愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，為全球第1款不用設置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實時實用的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計的分析圖（例如ID錯誤頻次、名...

如果把AI視覺比作一個個體，那么深度學習便成為這一個體中重要的機體之一，許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說，深度學習算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別、圖像**、物體檢測與追蹤等。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新...

愛為視智能科技有限公司采用深度學習模型、計算機視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術(shù)，實現(xiàn)元器件不良檢測的自動化和智能化，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的品質(zhì)，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無需設置參數(shù)，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無需設...

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱...

經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時，假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層，就可以消...

工控主機/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡：千兆網(wǎng)卡 算法...

深度學習是機器學習的一個領(lǐng)域，使計算機能通過架構(gòu)在線自學習。深度學習過程能獨自學習新事物，通過將樣本圖像和其他所有圖像數(shù)據(jù)特征進行比較判別，就可以得出某一類的屬性；深度學習技術(shù)能獨自學習缺陷的某些特征，精確地定義了相應的問題缺陷。從而可以準確地檢測不同類型的缺...

深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來了明顯的改善，包括先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領(lǐng)域。深度學習能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復雜結(jié)構(gòu)。深度卷積網(wǎng)絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突...

愛為視智能科技有限公司采用深度學習模型、計算機視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術(shù)，實現(xiàn)元器件不良檢測的自動化和智能化，極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的品質(zhì)，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無需設置參數(shù)，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無需設...

一臺機器視覺設備通?？梢园喾N配置以及多種原理、算法，這主要還是取決與對設備功能的需求及結(jié)構(gòu)設計的復雜程度。而其中，運用深度學習算法不單單可以代替人力實現(xiàn)日常檢測，還擁有計算機系統(tǒng)的強悍的性能速度，這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進程。就進一步分析而言，深度學...

用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一，也是人類認識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中，為了彌補人類視覺的天然短板，看到更廣闊的世界，善于利用工具的人類發(fā)明了機器，從模仿人類視覺開始，漸漸步入超越人類視覺的道路，隨著人工智能的...

使用標準的機器學習的方法，我們需要手動選擇圖像的相關(guān)特征，以訓練機器學習模型。然后，模型在對新對象進行分析和分類時引用這些特征。通過深度學習的工作流程，可以從圖像中自動提取相關(guān)功能。另外，深度學習是一種端到端的學習，網(wǎng)絡被賦予原始數(shù)據(jù)和分類等任務，并且可以自動...

在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯 1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可明顯提高灰度級，同時可觀測微米級的目標； 2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別； 3）穩(wěn)定...

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，為全球第1款不用設置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實時實用的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計的分析圖（例如ID錯誤頻次、名...

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全球第1款不用設置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手好！關(guān)鍵優(yōu)勢之“支持局部檢測”支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測，比如：外形一樣，顏色不同的音頻座。愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全...

AI視覺檢測代替人工檢測實現(xiàn)了非接觸、高效率、高精度的檢測優(yōu)勢，在工業(yè)檢測中成為一種剛需。它通過相機拍照獲取圖像、對圖像進行識別、處理從而達到檢測的目的。機器視覺可自動識別被測產(chǎn)品表面的缺陷，如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。AI視覺為人類解放生產(chǎn)力提...

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬...

在傳統(tǒng)機器視覺和深度學習算法之間進行對比對比和選擇。一方面，相較于傳統(tǒng)機器視覺解決方案，深度學習的一個明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機器開發(fā)的時間，目前深度學習算法在醫(yī)療、生命科學、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應用發(fā)展。深度學習算法實現(xiàn)視覺專業(yè)應用程序難題轉(zhuǎn)化為...

當今企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難有用武之地。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學習很重要的一個應用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

AI視覺幾乎涵蓋各行各業(yè)，且存在或隱藏于生活中常見的各類實體、場景中。比如：流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質(zhì)量檢驗、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質(zhì)量檢驗等等，以及在人工智能智造領(lǐng)域中，也不少見AI視覺的身影，比如無人制衣、視覺機器人等。就現(xiàn)實意義而言，AI視覺...

取而代之的是自動檢測技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復雜的處理技術(shù)，實現(xiàn)高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學習很重要的一個應用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬...

愛為視作為一家DIP插件爐前檢測設備供應商，為客戶提供合適的插件檢測解決方案，幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和利潤同步，為客戶不用再為招人難而困擾，提高工作人員的利用率，高效、精確地進行產(chǎn)品檢測，公司主要產(chǎn)品有DIP插件爐前檢測-落地式，DIP插件爐前檢測臺面式，操作便...

愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務，讓廣大客戶售后無憂，切實保障客戶制造效率，實現(xiàn)遠程響應，保障制造、生產(chǎn)不停滯；在現(xiàn)場安裝完成后的24小時內(nèi)對甲方人員提供培訓指導，及時解決現(xiàn)場問題，--開展技能培訓，保障員工技能操作；只要接到設備故障的通知，1小時內(nèi)...

愛為視（Aivs）新一代智能AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用愛為視（Aivs）新一代智能AOI作為減少缺陷...

深度學習是人工智能的**性的突破，大幅提高了機器學習、機器視覺、智能分析處理能力,帶來行業(yè)的變革、人工智能的熱潮，深度學習應用到外觀缺陷檢測，使缺陷檢測變得不再復雜、改變了傳統(tǒng)算法易受復雜背景等因素的影響、更準確的提高的產(chǎn)品的缺陷分類，深度學習技術(shù)的應用將產(chǎn)品...

爐后皮帶線模式:支持，且可以多機種共線生產(chǎn)； 支持NG buffer對接； 支持多工位語音播報、自定義語音播報內(nèi)容； 通訊方式：支持標準接口、定制接口； 追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯； 條碼識別:...

如果把AI視覺比作一個個體，那么深度學習便成為這一個體中重要的機體之一，許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說，深度學習算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別、圖像**、物體檢測與追蹤等。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢，但隨著生產(chǎn)科技的不端更新...