一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規(guī)律圖像的分析變...
取而代之的是自動檢測技術,其在生產中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產品外觀缺陷,對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數以及更為綜合、復雜的處理技術,實現高速、高精度檢測,AOI能夠檢驗大量...
伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯,生產品質以及產能的需求不斷擴增,致使產品外觀缺陷檢測的難度相應提升,傳統(tǒng)的人工目視檢測法將逐步被淘汰,其整體速度慢而且效率低下,且具有明顯的主觀性。加上產品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的,直觀目視被測區(qū)域...
愛為視(AIVS)新一代爐前智能插件檢測設備,為全球第1款不用設置參數的AOI!極速編程10分鐘上手之“SPC”功能: 1.提供實時實用的統(tǒng)計分析數據; 2.能夠快速了解當前品質與效率狀況; 3.提供多樣統(tǒng)計的分析圖(例如ID錯誤頻次、名...
一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規(guī)律圖像的分析變...