離線AOI檢測(cè)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-09-11

經(jīng)過波峰焊后,焊點(diǎn)所有的參數(shù)會(huì)有很大的變化,這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗,因此,在檢查時(shí)算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中,典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測(cè)到短路時(shí),假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層,就可以消除這些誤報(bào)。如果基準(zhǔn)點(diǎn)沒有被阻焊膜蓋住而過波峰焊,可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)圓形基準(zhǔn)點(diǎn)上錫成了一個(gè)半球,其內(nèi)在的反射特性將會(huì)發(fā)生改變;應(yīng)用十字型作為基準(zhǔn)點(diǎn)或者用阻焊層覆蓋基準(zhǔn)點(diǎn),可以防止這種情況的發(fā)生?!吧疃取币辉~通常是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層數(shù)。離線AOI檢測(cè)

離線AOI檢測(cè),AOI

科技進(jìn)程的加速,產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴(kuò)增。生產(chǎn)制造商對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級(jí),跨越了從人工檢測(cè)到傳統(tǒng)的視覺檢測(cè)再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測(cè)這一整條進(jìn)化鏈,深度學(xué)習(xí)算法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法無法檢測(cè)復(fù)雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時(shí)耗力的步驟,更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,深度學(xué)習(xí)算法也不例外,只是,其優(yōu)勢(shì)的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了不足,因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場(chǎng)。浙江爐前AOI系統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)在半導(dǎo)體行業(yè)的使用早在20幾年前便已開始。

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伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來越明顯,生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增,致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)的難度相應(yīng)提升,傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)法將逐步被淘汰,其整體速度慢而且效率低下,且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的,直觀目視被測(cè)區(qū)域容易導(dǎo)致誤差,在這種追求優(yōu)良品質(zhì)、高效率的需求下,傳統(tǒng)目視檢測(cè)逐漸凸顯出許多的不足,因此無法滿足大多數(shù)生產(chǎn)線上的檢測(cè)要求,其使用率也將大幅減的少。

深度學(xué)習(xí)可以讓那些擁有多個(gè)處理層的計(jì)算模型來學(xué)習(xí)具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來了明顯的改善,包括先進(jìn)的語音識(shí)別、視覺對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù),比如文本和語音方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。 深度學(xué)習(xí)就是一種特征學(xué)習(xí)方法,把原始數(shù)據(jù)通過一些簡(jiǎn)單的但是非線性的模型轉(zhuǎn)變成為更高層次的,更加抽象的表達(dá)。通過足夠多的轉(zhuǎn)換的組合,非常復(fù)雜的函數(shù)也可以被學(xué)習(xí)。愛為視智能科技有限公司為廣大客戶提供專業(yè)、熱情、高效售后服務(wù)。

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深度學(xué)習(xí)中計(jì)算機(jī)模型可以直接從圖像、文本、聲音來學(xué)習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。離線AOI檢測(cè)

在復(fù)雜背景下,我國(guó)機(jī)械及行業(yè)設(shè)備急需加快轉(zhuǎn)型升級(jí),向全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的中**環(huán)節(jié)發(fā)展;企業(yè)要強(qiáng)化管理,積極攻克**領(lǐng)域,夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ),重視創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)。有限責(zé)任公司企業(yè)著力在重點(diǎn)領(lǐng)域和優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域開展智能制造試點(diǎn)。通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件,推廣柔性制造,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定制、異地設(shè)計(jì)、當(dāng)?shù)厣a(chǎn)的協(xié)同生產(chǎn)模式。不管是現(xiàn)在還是未來,智能視覺檢測(cè)設(shè)備都不會(huì)過時(shí),因?yàn)橹悄芤曈X檢測(cè)設(shè)備所涵蓋的范圍比較寬泛,能夠?yàn)閭€(gè)人家庭、工廠生產(chǎn)、商業(yè)建設(shè)、家庭裝修裝飾等各個(gè)領(lǐng)域提供諸多的產(chǎn)品與服務(wù),因此機(jī)械行業(yè)的未來發(fā)展前景相當(dāng)不錯(cuò),可以作為一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的事業(yè)來加入進(jìn)去。其他型企業(yè)圍繞生產(chǎn)源頭、制造過程和產(chǎn)品性能三個(gè)方面加強(qiáng)科技研發(fā),應(yīng)用制造工藝,實(shí)現(xiàn)綠色制造。推廣節(jié)能低碳技術(shù),采用制造工藝,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),形成低加入、低消耗、低排放的業(yè)態(tài)模式,實(shí)現(xiàn)低碳制造。離線AOI檢測(cè)

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標(biāo)簽: AOI

與AOI相關(guān)的擴(kuò)展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection)的全稱是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),是基于光學(xué)原理來對(duì)焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測(cè)的設(shè)備。AOI是新興起的一種新型測(cè)試技術(shù),但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。當(dāng)自動(dòng)檢測(cè)時(shí),機(jī)器通過攝像頭自動(dòng)掃描PCB,采集圖像,測(cè)試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動(dòng)標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,供維修人員修整。 運(yùn)用高速高精度視覺處理技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)PCB板上各種不同帖裝錯(cuò)誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細(xì)間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測(cè)方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯(cuò)誤,以實(shí)現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報(bào)廢不可修理的電路板。