用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一,也是人類認(rèn)識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,為了彌補(bǔ)人類視覺的天然短板,看到更廣闊的世界,善于利用工具的人類發(fā)明了機(jī)器,從模仿人類視覺開始,漸漸步入超越人類視覺的道路,隨著人工智能的步伐不斷演進(jìn)。早期機(jī)器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩,直至19世紀(jì)末光學(xué)研究出現(xiàn)新的突破,彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn),使得機(jī)器視覺邁上首步臺階。深度學(xué)習(xí)的主要優(yōu)勢是隨著數(shù)據(jù)量的增加,它們可以進(jìn)行持續(xù)性的改進(jìn)。福建插件AOI檢測設(shè)備
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深度學(xué)習(xí)是人工智能的**性的突破,大幅提高了機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、智能分析處理能力,帶來行業(yè)的變革、人工智能的熱潮,深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到外觀缺陷檢測,使缺陷檢測變得不再復(fù)雜、改變了傳統(tǒng)算法易受復(fù)雜背景等因素的影響、更準(zhǔn)確的提高的產(chǎn)品的缺陷分類,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用將產(chǎn)品檢測的檢出率、漏檢率、過殺率等指標(biāo)不斷提升,防止不良產(chǎn)品流出到客戶端,實時的數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)能夠及時的將產(chǎn)品數(shù)據(jù)反饋出來,對提升改善品質(zhì)提供參考依據(jù)。
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當(dāng)今企業(yè)之間的競爭,已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候,如微小尺寸的精確快速測量,形狀匹配,顏色辨識等,用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行,其它物理量傳感器也難有用武之地。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應(yīng)用,例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層包含卷積層、池化層和全連接層3類常見構(gòu)筑。山東智能AOI外觀檢測
隨著深度學(xué)習(xí)理論的提出和數(shù)值計算設(shè)備的改進(jìn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了快速發(fā)展。福建插件AOI檢測設(shè)備
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