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為什么入館需要計(jì)數(shù)?在不同的階段有不同的需求內(nèi)容,公共服務(wù)文化比如公共圖書(shū)館、博物館、文化館等需要有數(shù)據(jù)來(lái)支撐,說(shuō)明服務(wù)情況是達(dá)標(biāo)的;比如在世博會(huì)期間,每個(gè)館的入館人數(shù)也會(huì)實(shí)時(shí)顯示,這樣可以告知將要入館的人員,可以?xún)?yōu)先有個(gè)選擇,減少排隊(duì)時(shí)間;比如在**管理期間,需要有人數(shù)顯示,從而來(lái)有效的限制人數(shù)達(dá)到防控的作用。在很多時(shí)候,集中需求是并列的,因此要求入館計(jì)數(shù),需要盡可能的精確,同時(shí)還需要有自動(dòng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。計(jì)數(shù)器一般都與管理機(jī)配套出現(xiàn)統(tǒng)稱(chēng)為“計(jì)數(shù)系統(tǒng)”。計(jì)數(shù)器是數(shù)據(jù)運(yùn)算的中臺(tái),管理機(jī)是通過(guò)顯示屏展示結(jié)果。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)
在教育裝備中心閱覽室分析的案例中,通過(guò)群集分析,將每周所有時(shí)段分為四階群集,**高峰分別是周一至周五12點(diǎn)至13點(diǎn),周二、周四、周五8點(diǎn)至9點(diǎn),以及周一、周二、周三9點(diǎn)至10點(diǎn)。更進(jìn)一步將每天每個(gè)時(shí)間段制作熱點(diǎn)圖,顏色越深**該天該時(shí)間段進(jìn)館人數(shù)越多,可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對(duì)應(yīng)活動(dòng)安排。對(duì)分時(shí)人數(shù)群集分析,并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實(shí)際情況,我們得出了三類(lèi)入館人群大致分類(lèi): - 單人入館,多為圖書(shū),電子書(shū)借閱,少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進(jìn)行討論或休息。 - 三人及以上共同入館,多為小組會(huì)議。其中,單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。自助圖書(shū)館入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)產(chǎn)品介紹計(jì)數(shù)器的用途在于,方便統(tǒng)計(jì)圖書(shū)館的人員流通量。
由于圖書(shū)館出入人員數(shù)是圖書(shū)館管理不可缺少的數(shù)據(jù),通過(guò)它可以獲得圖書(shū)館的運(yùn)行狀況。因此在智能計(jì)數(shù)系統(tǒng)還沒(méi)出來(lái)之前,主要是紅外計(jì)數(shù):紅外傳輸技術(shù)是廣范應(yīng)用的短距離傳輸技術(shù),利用它的反射原理便可以對(duì)圖書(shū)館的出入人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。紅外計(jì)數(shù)適用于單人次通過(guò)通道進(jìn)行計(jì)數(shù),對(duì)于多人次來(lái)說(shuō),紅外計(jì)數(shù)是不能全是識(shí)別出來(lái)的,此外,紅外計(jì)數(shù)的后臺(tái)比較簡(jiǎn)單,是簡(jiǎn)單的excel表格,需要管理員定期進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和匯總,工作量比較大,因此在中小學(xué),智能識(shí)別取代了紅外識(shí)別。
不少高中圖書(shū)館是和學(xué)校的校史館、資料室等結(jié)合起來(lái)的,因此針對(duì)**場(chǎng)所,需要入館計(jì)數(shù)器達(dá)到更深層次的功能:1)深逛率:深逛率=進(jìn)館時(shí)長(zhǎng)大于閾值的人數(shù)/進(jìn)館人員總數(shù)。2)停留時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì):利用精確到人的進(jìn)出館信息統(tǒng)計(jì)每個(gè)場(chǎng)館人均停留時(shí)長(zhǎng),以及停留時(shí)間區(qū)間分布。3)場(chǎng)館關(guān)聯(lián)分析:利用精確到人的進(jìn)不同館信息來(lái)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)館與館之間共同的進(jìn)館關(guān)注比例關(guān)系。4)館流向分析:選定館后,可分析導(dǎo)流到該館的其他館以及流量百分比,該館導(dǎo)流到其他館的流量百分比。聲閱計(jì)數(shù)器可以展示在館人數(shù)、**或近一月甚至一年的借閱量。
智能入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)中的主要技術(shù)手段-視頻客流技術(shù),采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì)),但其采用的模型是不一樣的,其中一種模型方式是采用深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù),其原理是基于頭肩模型檢測(cè)統(tǒng)計(jì)原理,攝像頭安置于通道的正面上方,對(duì)人從正面高處進(jìn)行攝像,通過(guò)人的頭肩形成的近似“品”字進(jìn)行判定,其他與頭模型檢測(cè)方式類(lèi)似。同時(shí),該類(lèi)視頻客流分析技術(shù)天生具有與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合的特性,可以帶來(lái)更多黑科技體驗(yàn)。因此這種算法也是目前較先進(jìn)的識(shí)別算法。計(jì)數(shù)器在數(shù)字系統(tǒng)中主要是對(duì)脈沖的個(gè)數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù),以實(shí)現(xiàn)測(cè)量、計(jì)數(shù)和控制的功能。入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的人流統(tǒng)計(jì)技術(shù)。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)
目前主流的視頻客流量統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品大體上可以分為四大類(lèi),第三類(lèi)和第四類(lèi)視頻客流技術(shù),采用的都是基于人體圖像特征、深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等概念的算法,人們說(shuō)視頻分析客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)高大上,其實(shí)主要說(shuō)的就是這類(lèi)技術(shù),它們也是目前**時(shí)髦的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)的一個(gè)分支。這兩類(lèi)算法在基本原理上有些相似,采用的硬件也都是單鏡頭設(shè)備(單目客流統(tǒng)計(jì)),但其采用的模型是不一樣的。其中一個(gè)模型是頭部識(shí)別模型,即通過(guò)識(shí)別頭部來(lái)判斷計(jì)數(shù)人數(shù)。湖北學(xué)習(xí)空間入館計(jì)數(shù)系統(tǒng)