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2024地理信息科技進步獎評選結(jié)果正式揭曉，由深圳大學建筑與城市規(guī)劃學院郭仁忠院士團隊賀彪副教授牽頭，深圳市規(guī)劃和自然資源數(shù)據(jù)管理中心（深圳市空間地理信息中心）、深圳前海邁嘉城科發(fā)展有限公司等單位共同完成的“智慧城市數(shù)字孿生平臺關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目榮獲2024地理信息科技進步特等獎。該項目提出以GIS為、三元空間融合的智慧城市建設(shè)工程邏輯與技術(shù)框架，為平臺建設(shè)提供了總的理論和技術(shù)指引。在多用戶高并發(fā)的問題上，提出城市數(shù)據(jù)“融合-存儲-索引-調(diào)度”技術(shù)體系，實現(xiàn)了在新一代分布式、云邊端、多GPU集群的架構(gòu)下硬件資源的高效利用。同時，提出城市復(fù)雜三維數(shù)據(jù)的優(yōu)化組織與高效索引技術(shù)，解決了海量數(shù)據(jù)的高效實時調(diào)度問題。重慶數(shù)字孿生模型供應(yīng)商家。咨詢數(shù)字孿生銷售電話

數(shù)字孿生灌區(qū)怎么干？數(shù)字孿生灌區(qū)功能怎么設(shè)計？數(shù)字孿生灌區(qū)數(shù)據(jù)怎么管理？數(shù)字孿生灌區(qū)技術(shù)該怎么選型？

業(yè)務(wù)架構(gòu)怎么繪制灌區(qū)業(yè)務(wù)架構(gòu)定義了灌區(qū)業(yè)務(wù)策略、組織、模式、業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，是灌區(qū)其他架構(gòu)設(shè)計的前置條件。業(yè)務(wù)架構(gòu)是落地灌區(qū)規(guī)劃的重要抓手，是對數(shù)字孿生灌區(qū)建設(shè)的業(yè)務(wù)目標有效輸出。分析業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，整合戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務(wù)要求，識別既有業(yè)務(wù)能力，整合戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務(wù)模型，整理現(xiàn)狀及規(guī)劃業(yè)務(wù)組件，調(diào)整及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，設(shè)計目標業(yè)務(wù)架構(gòu)。在梳理及設(shè)計業(yè)務(wù)架構(gòu)時，抽提業(yè)務(wù)組件，開展業(yè)務(wù)組件梳理，基于業(yè)務(wù)邏輯形成業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)架構(gòu)圖。 咨詢數(shù)字孿生銷售電話重慶數(shù)字孿生客服電話。

復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)同管理能力數(shù)字孿生在處理復(fù)雜系統(tǒng)時表現(xiàn)出的協(xié)同管理能力，這也是智慧高級階段的體現(xiàn)。以智能城市為例，城市是一個包含交通、能源、環(huán)境、公共服務(wù)等眾多子系統(tǒng)的復(fù)雜巨系統(tǒng)。數(shù)字孿生城市能夠?qū)⑦@些子系統(tǒng)的數(shù)字模型整合在一起，實現(xiàn)協(xié)同管理。它可以協(xié)調(diào)交通流量與能源消耗之間的關(guān)系，比如根據(jù)實時交通狀況調(diào)整路燈的亮度以節(jié)約能源；還可以協(xié)同環(huán)境監(jiān)測與公共衛(wèi)生服務(wù)，如在空氣污染嚴重時提醒易感人群減少外出并調(diào)整醫(yī)療機構(gòu)的應(yīng)急準備。這種跨系統(tǒng)、跨領(lǐng)域的協(xié)同管理需要對各個子系統(tǒng)的運行規(guī)律、相互關(guān)系有深刻的認識，并能通過數(shù)字孿生模型進行精細的模擬和優(yōu)化決策，是一種高度智慧化的表現(xiàn)。

傳統(tǒng)灌區(qū)管理模式存在以下一些問題和弊端：1、信息化水平低依賴人工巡查和經(jīng)驗管理，缺乏現(xiàn)代信息技術(shù)支撐，無法實現(xiàn)精細化管理。2、水資源利用效率不高缺乏有效的監(jiān)測和調(diào)控手段，傳統(tǒng)灌區(qū)常出現(xiàn)水資源浪費現(xiàn)象，如灌溉過程中的跑、冒、滴、漏等問題。3、應(yīng)急處理能力不足面對突發(fā)的水災(zāi)或旱情，傳統(tǒng)灌區(qū)往往缺乏快速響應(yīng)和有效處理的能力。

基于數(shù)字孿生+AI技術(shù)，數(shù)字化場景、智能化模擬、精細化決策為路徑，推進灌區(qū)數(shù)字化監(jiān)控、自動化調(diào)度、智能化建設(shè)，提高灌區(qū)預(yù)報預(yù)警、預(yù)演預(yù)案能力，動態(tài)優(yōu)化灌區(qū)水資源調(diào)度，充分發(fā)揮灌區(qū)綜合效益。 浙江數(shù)字孿生模型供應(yīng)商家。

數(shù)字化工廠仿真系統(tǒng)-數(shù)字孿生工廠數(shù)字化仿真工廠系統(tǒng)是alameta空間針對工廠精細化管理、高效化運轉(zhuǎn)而打造的集動態(tài)數(shù)據(jù)管理、模擬仿真、智能維保、物料管理、應(yīng)急推演等功能于一體的工廠管理工具，打造基于真實工廠運行狀態(tài)的孿生數(shù)字平臺，幫助工廠降本增效，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。前往資源廣場查看數(shù)字孿生效果可視化模擬仿真系統(tǒng)收集工廠產(chǎn)線的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行歸類存儲分析，同時基于產(chǎn)線生產(chǎn)邏輯設(shè)計生產(chǎn)機理模型，通過真實生產(chǎn)數(shù)據(jù)實現(xiàn)同步仿真模擬與可視化呈現(xiàn)。實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)直觀可視，形成工廠的數(shù)字孿生線上平臺。運行模擬預(yù)測分析基于仿真模型與實施生產(chǎn)數(shù)據(jù)，幫助管理者實現(xiàn)生產(chǎn)過程的模擬預(yù)測，及時調(diào)節(jié)異常數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率。同時針對歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行匯總分析，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)模型庫，實現(xiàn)對產(chǎn)線的多維度剖析，查優(yōu)補缺，提高產(chǎn)能。為產(chǎn)線的優(yōu)化策略提供***的數(shù)據(jù)資料支撐。智能設(shè)備維?；诂F(xiàn)場物聯(lián)設(shè)備，搜集產(chǎn)線設(shè)備的運行時長、產(chǎn)能、運行數(shù)據(jù)等信息，并根據(jù)設(shè)備信息自動生成設(shè)備維保任務(wù)，維修保養(yǎng)記錄線上存儲，形成設(shè)備完整的全生命周期的設(shè)備臺賬，實現(xiàn)設(shè)備的精細化管理。同時通過對設(shè)備全生命周期運行數(shù)據(jù)的分析為工廠的設(shè)備采購提供數(shù)據(jù)指南。陜西數(shù)字孿生模型供應(yīng)商家。電話數(shù)字孿生

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視覺緊張：數(shù)據(jù)的實時、動效的變化科技：新穎的圖表、新穎的動效豐富：數(shù)據(jù)豐富，層次感強，圖標類型豐富，強烈的空間感。：安全元素表現(xiàn)地圖排行餅圖列表數(shù)字趨勢數(shù)據(jù)拆分維度，將需求拆分到   小維度。確定優(yōu)先，選擇**佳數(shù)據(jù)來說明觀念。合并維度，對維度元素進行歸類佳表現(xiàn)，確定那種表現(xiàn)形式來提現(xiàn)數(shù)據(jù)設(shè)計模塊設(shè)計，考慮模塊縱橫柵格布局設(shè)計。維度表現(xiàn)，具體維度用什么表現(xiàn)確定。動效設(shè)計，時間把握和情感控制。數(shù)量控制，對是實施數(shù)據(jù)得可控性進行展現(xiàn)上得控制。功能性結(jié)構(gòu)層次布局排版確定設(shè)計稿尺寸后需要對頁面布局和劃分，對于數(shù)據(jù)的排布劃分原則：主次分明、條理清晰、注意留白。根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽取關(guān)鍵性的指標，按照重要程度可分為主、次、輔。主：主要指標多位于屏幕正，可添加適當動效增強視覺效果。次：次要指標多位于屏幕兩邊，較多變現(xiàn)為各類圖表。輔：輔助信息多為主要指標的補充信息，常伴隨交互效果或動態(tài)下呈現(xiàn)，可展示亦可不展示。主次輔布局的目的是為了讓業(yè)務(wù)指標和數(shù)據(jù)合理地展現(xiàn)，展現(xiàn)全局業(yè)務(wù)一般分為主要指標和次要指標兩個層次，主要指標反映**業(yè)務(wù)，次要指標用于進一步闡述分析。推薦主次分布版式，讓信息一目了然。咨詢數(shù)字孿生銷售電話