大模型和小模型都有各自的長處,將兩者結合起來,可以發(fā)揮出更大的價值。例如,在實際應用中,可以將大模型作為主模型,將小模型作為輔助模型。主模型負責處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,得到更準確的預測結果,而輔助模型則可以在移動設備、物聯(lián)網(wǎng)上實現(xiàn)部署迅速與運行,這種相互結合的方式可以更好地滿足不同場景下的業(yè)務需求,提高AI產(chǎn)品的性能和效率。
未來,隨著數(shù)據(jù)集的不斷擴大和計算能力的不斷提升,大模型的性能也將進一步提高。同時,隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術的不斷發(fā)展,小模型的應用范圍也將進一步拓展。所以,大模型和小模型的結合將成為未來AI產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢,也是人工智能應用賦能行業(yè)發(fā)展的重要方向。 大模型與物聯(lián)網(wǎng)的結合為智能家居帶來更加智能化的服務。上海營銷大模型智能客服
本地知識庫通常包含一個結構化的數(shù)據(jù)庫,里面存儲了各種類型的知識,運用大模型構建本地知識庫,原理是將預訓練的語言模型與知識圖譜相結合,將輸入的自然語言問題轉化為對知識庫的查詢問題,并利用知識圖譜中的實體、屬性和關系進行推理。
在智能辦公與文檔管理方面,大模型本地知識庫可強化知識檢索、知識推送與互動、文檔自動生成FAQ、格式多樣化等能力,還可以提供個性化推薦服務,有力提升企業(yè)行業(yè)知識獲取與分析的能力,提高團隊合作水平,進而提高企業(yè)實力,更好地實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。 教育大模型應用隨著人工智能在情感識別與深度學習等技術領域的開拓,智能客服的功能方向將越來越寬廣、多樣。
人形機器人與智能客服大模型之間,既有競爭又有合作。在競爭方面,兩者都在爭奪服務業(yè)的市場份額。人形機器人通過其仿真、生動的人性化服務吸引用戶,而智能客服大模型則憑借其響應速度和深度學習獲得用戶的青睞。在合作方面,人形機器人和智能客服大模型可以相互補充,共同為客戶提供高效的服務。例如,在一個智能化的酒店中,人形機器人可以提供面對面的客戶服務,而智能客服大模型則可以在后臺處理用客戶的各種需求和投訴。未來服務業(yè)的發(fā)展,將深受技術革新的影響,變得更加智能化、人性化。人形機器人與智能客服大模型分別側重于線下服務場景與線上服務場景,分別聚焦于實際服務與虛擬服務,可以說各有優(yōu)勢,沒有一方可以完全取代另一方。而按照服務業(yè)的發(fā)展趨勢,未來必將是人形機器人與智能客服大模型深度融合的時代,共同為人類打造更高等級的服務體驗。以銀行業(yè)為例,當前的一些銀行已經(jīng)開始嘗試使用人形機器人作為大堂經(jīng)理,它們不僅可以為客戶提供咨詢和引導服務,還能協(xié)助客戶辦理業(yè)務。同時,智能客服大模型則在電話銀行和網(wǎng)上銀行中發(fā)揮著重要作用,為客戶提供7x24小時的接待服務。
大模型知識庫是一種龐大而復雜的信息存儲和獲取系統(tǒng),其原理是將預訓練的語言模型與知識圖譜進行結合,通過連接實體之間的關系,形成一個大規(guī)模的知識網(wǎng)絡,來表示豐富的語義關系,實現(xiàn)知識信息的檢索與輸出。
在大模型知識庫系統(tǒng)中,模型可以將輸入的自然語言問題轉化為對知識庫的查詢問題,并利用知識圖譜中的實體、屬性和關系進行推理,通過圖譜中的連接和推導規(guī)則找到答案。大模型知識庫可以用于存儲和檢索各種類型的知識,它由多個技術模塊組成,基本結構包括三個部分:知識圖譜、文本語料庫和推理引擎。 大模型可能存在過擬合的風險,特別是在訓練數(shù)據(jù)不足或分布不均的情況下。
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展,大模型可以通過深度學習算法對海量數(shù)據(jù)進行訓練,具備了強大的語義理解和生成能力。知識庫則是存儲了大量的結構化數(shù)據(jù)和實體關系的數(shù)據(jù),將大模型與知識庫相結合,可以進一步提升知識庫管理和應用的智能性。大模型可以通過學習知識庫中的數(shù)據(jù),提升問題系統(tǒng)的準確性和覆蓋范圍。另外,大模型通過分析用戶的興趣和偏好,結合知識庫中的實體關系,可以為用戶提供個性化的推薦服務。
杭州音視貝科技公司基于通用大模型研發(fā)了知識庫系統(tǒng)的垂直大模型。知識庫系統(tǒng)支持本地化部署,本地知識庫上傳,上傳文件類型可以是文檔、圖片、音頻或視頻,實現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用。對于數(shù)據(jù)隱私性要求不是很高,成本管控比較嚴格的時候可以采用SAAS部署方式,問題在本地知識庫沒有得到解決后,可以繼續(xù)求助于互聯(lián)網(wǎng)這個更大的知識庫。 利用大模型內容生成技術,快速產(chǎn)生高質量的文章和內容。浙江物業(yè)大模型智能客服
大模型包括通用大模型、行業(yè)大模型兩層。其中,通用大模型相當于“通識教育”,擁有強大的泛化能力。上海營銷大模型智能客服
當前智能化已成為各行各業(yè)加速轉型發(fā)展的關鍵詞,客戶服務領域也不例外,將大語言模型與文檔結合,能夠有效提升知識構建效率,重塑智能客服模式,還將成為企業(yè)營銷、運營智能化進程中的重要助推力!機器人知識構建是目前智能客服落地應用流程中極其復雜卻又關鍵的環(huán)節(jié)之一,需要專業(yè)人員和系統(tǒng)工程師共同參與,比如需要人工結合大量文檔知識撰寫幾十個甚至上百個知識,直接影響著智能客服機器人的問題匹配率和解決率,但這依賴人工且效率較低。而接入大模型能力后,知識庫建設的智能化程度則大幅提升。首先,無需大量人力基于文檔進行知識梳理,只需通過Langchain的方式知識庫,便可實現(xiàn)完整的構建。其次,文檔生成QA對的過程也較過去更高效、更智能,曾經(jīng)需人工基于文檔逐個撰寫,現(xiàn)在利用大模型,可快速生成大量QA對,員工需從中挑選、審核有價值的內容,再將作為知識庫的補充或作為帶標簽的語料,進行模型訓練、模型精調即可。對于知識庫構建而言,大模型帶來的創(chuàng)新性在于能夠快速抽取或生成多樣化且相似度高的語料,使系統(tǒng)在面對類似問題時能夠提供更為靈活和多樣的回答,為用戶提供更準確的信息。上海營銷大模型智能客服