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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-13

智能產(chǎn)品的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力是其獨(dú)特魅力之一。不論我們身處何地,只要有需求,這些智能產(chǎn)品都能迅速作出反應(yīng),提供即時(shí)的反饋和回應(yīng)。這種無(wú)比的實(shí)時(shí)性不僅極大地提升了工作效率,更讓我們的使用體驗(yàn)達(dá)到了新的高度。更令人贊嘆的是,智能產(chǎn)品的交互方式極為友好且直觀。通過(guò)語(yǔ)音、手勢(shì)等多種自然、便捷的方式與我們互動(dòng),使操作變得異常簡(jiǎn)單易懂,即使是技術(shù)新手也能輕松上手。此外,智能產(chǎn)品還具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,它們能夠不斷地根據(jù)我們的反饋進(jìn)行自我優(yōu)化,從而持續(xù)提升性能和用戶體驗(yàn)。這種實(shí)時(shí)響應(yīng)與智能交互的完美結(jié)合,讓智能產(chǎn)品不僅成為了我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡闹?,更是為我們帶?lái)了前所未有的便利與享受。人工智能在醫(yī)療影像分析方面的應(yīng)用,提高了醫(yī)療影像的準(zhǔn)確性和效率。思明區(qū)福建珍云智能推廣

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當(dāng)前,有人認(rèn)為只要能夠解決問(wèn)題、或是具有某些“認(rèn)知”功能,即使沒(méi)有適應(yīng)性,也算是“智能”,這是本文明確反對(duì)的立場(chǎng)。在“適應(yīng)性”這一大前提下,對(duì)有些人而言,“專門智能”就是“智能”,并且已經(jīng)足夠應(yīng)用了;而對(duì)有些人而言,“通用智能”才是所追求的比較終目標(biāo)、“智能”就是指“通用智能”?;蛟S,在未來(lái)“真正的”人工智能實(shí)現(xiàn)以后,大眾觀念大概會(huì)偏向于后者。不論怎樣,按照前面的論述,我們對(duì)“智能”本身已經(jīng)有了認(rèn)識(shí)??梢哉f(shuō),“(通用)智能”是那個(gè)“生來(lái)就有”的、不隨后天經(jīng)驗(yàn)而改變的某物[8],而“智能”通過(guò)后天與環(huán)境交互形成的“技能”則是易變的,隨著“經(jīng)驗(yàn)”的不同而不同、對(duì)特定問(wèn)題有效?!巴ㄓ萌斯ぶ悄堋毖芯克穼さ?,正是對(duì)“通用智能”的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),而非具體一個(gè)或一類問(wèn)題的解決方案。思明區(qū)福建珍云智能推廣智慧城市建設(shè)通過(guò)集成各類智能技術(shù)和設(shè)備,實(shí)現(xiàn)城市的智能化管理和服務(wù)。

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這種“智能”的解釋可以適用于“機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)”,畢竟“學(xué)習(xí)”就是適應(yīng)的過(guò)程。但似乎不是所有的有限資源下的適應(yīng)性都是人們內(nèi)心深處的“智能”那物,特別是對(duì)于典型的“機(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)?!皺C(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)的確能工作在有限的資源下,畢竟這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)約束,同時(shí),人們也發(fā)現(xiàn)了,一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)往往只能解決少數(shù)一些問(wèn)題[2],而沒(méi)有人類智能那樣的“通用性”。例如“AlphaGo”高超的圍棋技能正是它的“智能”發(fā)揮作用后的結(jié)果,但“AlphaGo”及其繼任者(如“Alpha Zero”)只只在某一類問(wèn)題(例如圍棋、象棋、Dota等)上表現(xiàn)得很好,卻不具有人類這樣的“通才”,不能適應(yīng)廣闊的場(chǎng)景[3]。一批研究者比較早在2006年(AGI Workshop上)正式提出了“通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)”的概念(Wang & Goertzel, 2007),與特定問(wèn)題求解系統(tǒng)的“人工智能”研究劃清了界限。盡管如此,我們并不能否認(rèn)“機(jī)器學(xué)習(xí)”系統(tǒng)體現(xiàn)了“智能”。那么,“機(jī)器學(xué)習(xí)”中導(dǎo)致爭(zhēng)議的是什么?

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智能,是技術(shù)的靈魂,是智慧的體現(xiàn)。它預(yù)示著機(jī)器或系統(tǒng)具備類似人類的感知、理解、學(xué)習(xí)、決策和適應(yīng)環(huán)境的能力。智能不僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)的主體,也是現(xiàn)代科技發(fā)展的重要方向。在智能的驅(qū)動(dòng)下,機(jī)器能夠處理復(fù)雜的信息,進(jìn)行高效的計(jì)算,并在不斷的學(xué)習(xí)和迭代中提升自我。它使得設(shè)備更加智能化,能夠識(shí)別語(yǔ)音、理解意圖、預(yù)測(cè)趨勢(shì),甚至在某些領(lǐng)域超越人類的能力。智能技術(shù)的應(yīng)用多而深遠(yuǎn),從智能家居的自動(dòng)化控制,到自動(dòng)駕駛汽車的安全行駛,再到智能醫(yī)療的診斷,智能都在為我們的生活帶來(lái)便利和改變。智能,正引導(dǎo)著我們走向一個(gè)更加智慧、更加美好的未來(lái)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智能家居、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域,極大提升了用戶體驗(yàn)?;莅哺=ㄕ湓浦悄?/p>

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5.“通用人工智能”我們會(huì)發(fā)現(xiàn),目前的人工智能研究涵蓋了前面提到的各個(gè)概念,圖2概括了它們之間的關(guān)系?!叭祟愔悄堋睆拇笞匀坏难莼姓Q生,我們嘗試觀察“自己”,特別是自己的思維規(guī)律,嘗試總結(jié)出一套認(rèn)識(shí)和改造世界的基本原理,并用機(jī)器(特別是“計(jì)算機(jī)”)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),所實(shí)現(xiàn)的對(duì)象(主體)常被稱為“智能體(IntelligentAgent,或Agent)”?!爸悄荏w”利用自己的“智能”總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和解決問(wèn)題,其中變化的是解決具體問(wèn)題的技能,而獲得技能的方法則相對(duì)穩(wěn)定。如果“習(xí)得技能的方法”也可以被習(xí)得,那么習(xí)得“習(xí)得技能的方法”的又是什么?智能體總要在某個(gè)層次上“被預(yù)設(shè)”、“保持不變”,本文將這個(gè)層次上的對(duì)象稱為“通用智能”,而智能體的經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)“智能”的處理(即“表征相互作用”)則形成了用于解決問(wèn)題的“技能”。其中,“習(xí)得技能的方法”也可從經(jīng)驗(yàn)中被總結(jié)出來(lái),只不過(guò)這里習(xí)得的“(有適應(yīng)性的)技能”的適用范圍與任務(wù)相關(guān),因此在本文中它們被稱為“專門智能”。思明區(qū)福建珍云智能推廣