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一個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含三個(gè)部分:“學(xué)習(xí)算法”、“數(shù)據(jù)”、“技能程序”(也被稱為“模型”),并通常將學(xué)習(xí)過(guò)程分為訓(xùn)練和測(cè)試兩個(gè)階段。在訓(xùn)練階段,“學(xué)習(xí)算法”通過(guò)總結(jié)數(shù)據(jù)中的經(jīng)驗(yàn),調(diào)整“技能程序”。測(cè)試階段,“技能程序”根據(jù)輸入做出響應(yīng),從而“解決問(wèn)題”。我們可以發(fā)現(xiàn),“機(jī)器學(xué)習(xí)”將以往由人類開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)的“技能程序”交由“學(xué)習(xí)算法”從數(shù)據(jù)中總結(jié),機(jī)器在這一過(guò)程中嘗試通過(guò)適應(yīng)環(huán)境(即數(shù)據(jù))來(lái)解決問(wèn)題。然而,在測(cè)試階段,“學(xué)習(xí)算法”已經(jīng)不再起作用了,也就是說(shuō),此時(shí)機(jī)器不再具有適應(yīng)性,而是只只執(zhí)行“技能程序”,“刻板地”響應(yīng)輸入信號(hào)。這也是為什么它不再符合人們直覺(jué)上的“智能”了。許多機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者也意識(shí)到了這一點(diǎn),提出“連續(xù)學(xué)習(xí)(Continuous Learning)”、“終身學(xué)習(xí)(Life-long Learning)”等的概念和方法正是擺脫這一困境的努力。金融科技在風(fēng)險(xiǎn)控制、信用評(píng)估等方面的應(yīng)用,提高了金融服務(wù)的安全性和可靠性。晉江珍云智能ai
“通用智能”的對(duì)立面是“專門(mén)智能”。“專門(mén)智能”并非特定問(wèn)題求解的“技能”,因?yàn)榘凑毡疚闹械挠^點(diǎn),它連“智能”都算不上。在我看來(lái),“專門(mén)智能”系統(tǒng)缺乏對(duì)“開(kāi)放環(huán)境”的處理能力,只只對(duì)特定問(wèn)題或領(lǐng)域展現(xiàn)出適應(yīng)性。例如,一個(gè)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的系統(tǒng),它對(duì)輸入和輸出的形式的規(guī)定導(dǎo)致了它只對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的問(wèn)題有效;另一個(gè)例子是,人有時(shí)會(huì)基于過(guò)往經(jīng)驗(yàn)總結(jié)自己的“學(xué)習(xí)方法”,而這些“學(xué)習(xí)方法”適用于多個(gè)場(chǎng)景(例如不同學(xué)科),遵照一個(gè)“學(xué)習(xí)方法”同樣能夠習(xí)得具體的知識(shí)和行為,但該“學(xué)習(xí)方法”總有一定的適用范圍,例如學(xué)習(xí)語(yǔ)文的方法就不完全適用于學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。相反,“通用智能”系統(tǒng)是“領(lǐng)域無(wú)關(guān)”的。石獅人工智能發(fā)展趨勢(shì)是什么人工智能在健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用,如可穿戴設(shè)備監(jiān)測(cè)心率、血壓等數(shù)據(jù),為用戶提供個(gè)性化的健康管理和建議。
5.“通用人工智能”我們會(huì)發(fā)現(xiàn),目前的人工智能研究涵蓋了前面提到的各個(gè)概念,圖2概括了它們之間的關(guān)系?!叭祟愔悄堋睆拇笞匀坏难莼姓Q生,我們嘗試觀察“自己”,特別是自己的思維規(guī)律,嘗試總結(jié)出一套認(rèn)識(shí)和改造世界的基本原理,并用機(jī)器(特別是“計(jì)算機(jī)”)進(jìn)行實(shí)現(xiàn),所實(shí)現(xiàn)的對(duì)象(主體)常被稱為“智能體(IntelligentAgent,或Agent)”?!爸悄荏w”利用自己的“智能”總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和解決問(wèn)題,其中變化的是解決具體問(wèn)題的技能,而獲得技能的方法則相對(duì)穩(wěn)定。如果“習(xí)得技能的方法”也可以被習(xí)得,那么習(xí)得“習(xí)得技能的方法”的又是什么?智能體總要在某個(gè)層次上“被預(yù)設(shè)”、“保持不變”,本文將這個(gè)層次上的對(duì)象稱為“通用智能”,而智能體的經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)“智能”的處理(即“表征相互作用”)則形成了用于解決問(wèn)題的“技能”。其中,“習(xí)得技能的方法”也可從經(jīng)驗(yàn)中被總結(jié)出來(lái),只不過(guò)這里習(xí)得的“(有適應(yīng)性的)技能”的適用范圍與任務(wù)相關(guān),因此在本文中它們被稱為“專門(mén)智能”。
例如,同樣是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),“Gato”(Reed,etal,2022)則可以看作一個(gè)“通用智能”系統(tǒng)(盡管程度不高);再比如,領(lǐng)域相關(guān)的“學(xué)習(xí)方法”本身就有一個(gè)習(xí)得的過(guò)程,這一習(xí)得過(guò)程所依賴的是“通用智能”。即便一個(gè)系統(tǒng)滿足了上述“通用智能”的定義,能夠利用有限資源適應(yīng)開(kāi)放環(huán)境,這也不意味著“通用人工智能”的研究就此完成了。相反,我認(rèn)為這常是“通用人工智能”研究的“開(kāi)始”,因?yàn)椤巴ㄓ弥悄堋币灿谐潭葐?wèn)題。觸到了智能問(wèn)題的重要后,困難和有趣的地方是對(duì)上述智能原理的探索。說(shuō)“通用人工智能”已經(jīng)實(shí)現(xiàn),或“通用人工智能”遙遙無(wú)期,兩種說(shuō)法雖然極端,但都體現(xiàn)了對(duì)實(shí)現(xiàn)那個(gè)原理上完備的“通用人工智能”系統(tǒng)的期望。至于智能科學(xué)的大廈何時(shí)建成、“通用人工智能”何時(shí)實(shí)現(xiàn),就要看我們幾代人的努力了。從現(xiàn)有工作來(lái)看,前人已經(jīng)為我們指明了方向、做好了地基和框架。人工智能在廣告行業(yè)的應(yīng)用日益增加,通過(guò)智能算法分析消費(fèi)者行為和偏好,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確廣告投放,提高廣告效果。
人工智能領(lǐng)域的其中兩位奠基人紐厄爾(Newell)和司馬賀(Simon)曾提出,概括來(lái)說(shuō),“智能是有限資源下適應(yīng)環(huán)境的能力”(Newell & Simon, 1976),這幾乎十分準(zhǔn)確了,只不過(guò)在后來(lái)他們自己的研究中并沒(méi)有遵循這一認(rèn)識(shí)。而另一奠基人之一明斯基(Minsky)則認(rèn)為,概括來(lái)說(shuō),“智能是解決困難問(wèn)題的能力”(Minsky, 1988),這種觀點(diǎn)看似符合直覺(jué),但正如前面所論證的,一個(gè)刻板的計(jì)算機(jī)程序并不能被認(rèn)為是“智能”的,盡管它(如“深藍(lán)”)能解決困難問(wèn)題。雖然明斯基的觀點(diǎn)有其合理性,畢竟人工智能比較終要走向“應(yīng)用”,但也具有一些誤導(dǎo)性,容易把人工智能研究導(dǎo)向?qū)iT(mén)問(wèn)題求解上,一個(gè)可能(且現(xiàn)在常見(jiàn))的結(jié)果是人在解決問(wèn)題而非機(jī)器自己,這也是為什么當(dāng)一個(gè)曾經(jīng)認(rèn)為重要的問(wèn)題被“人工智能”解決后,人們?nèi)匀粫?huì)發(fā)出種種質(zhì)疑。機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力,推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。羅源ai智能適用于哪些行業(yè)
自動(dòng)化工廠通過(guò)引入智能機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線的全自動(dòng)化,提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。晉江珍云智能ai
智能產(chǎn)品,無(wú)疑是現(xiàn)代生活中好用與便捷的表現(xiàn)。它們功能強(qiáng)大,能滿足各種生活和工作需求,從智能家居的自動(dòng)調(diào)節(jié)到智能辦公的自動(dòng)化處理,無(wú)一不體現(xiàn)出其強(qiáng)大的實(shí)用性。操作方面,智能產(chǎn)品通常設(shè)計(jì)得簡(jiǎn)潔直觀,即使是新手也能迅速上手,極大地減少了學(xué)習(xí)成本。而且,它們反應(yīng)迅速,能夠即時(shí)響應(yīng)用戶的命令和需求,提升了用戶體驗(yàn)。此外,智能產(chǎn)品還具備強(qiáng)大的智能識(shí)別能力和個(gè)性化設(shè)置選項(xiàng),可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和需求提供定制化服務(wù),讓智能生活更加貼心。綜上所述,智能產(chǎn)品以其強(qiáng)大的功能、便捷的操作和智能的識(shí)別能力,成為我們生活中的得力助手,確實(shí)好用且值得推薦。晉江珍云智能ai