寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-08

產(chǎn)品的品質(zhì)管控,研發(fā)是關(guān)鍵,EOL檢測只是執(zhí)行手段。對實(shí)驗(yàn)室階段性能不達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品而言,單純的增加EOL檢測手段,只會(huì)使不合格品明顯增多?!痹谏a(chǎn)線環(huán)節(jié)增加NVH下線檢測手段,幾乎無一例外要增加投資或成本(后文會(huì)不斷涉及成本所扮演的重要角色)。

所以,在計(jì)劃實(shí)施NVH下線檢測之前,需要回答“真實(shí)的需求是否存在?是什么?”這個(gè)問題。換句話說,不同類型的剛性需求抑或偽需求決定了NVH下線檢測項(xiàng)目實(shí)施的初始動(dòng)機(jī)、投資規(guī)模、推進(jìn)效率、方案選擇和結(jié)果??傮w而言,實(shí)施NVH下線檢測的動(dòng)機(jī)/需求類型無非以下幾點(diǎn),國標(biāo)或法規(guī)要求、甲方要求、市場不良反饋、主動(dòng)的質(zhì)控策略,以及“特色需求”等。 非標(biāo)傳感器測試需要驗(yàn)證傳感器在不同環(huán)境條件下的穩(wěn)定性。寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹

寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹,測試

    汽車中使用的執(zhí)行器是將動(dòng)力源和機(jī)械零件組合起來,進(jìn)行機(jī)械操作的裝置,比如電機(jī)(電動(dòng)機(jī))就是其中的一種。使用執(zhí)行器可以自由控制在操作時(shí)施加的力和速度、角度等,因此可以說,執(zhí)行器的性能直接影響汽車的穩(wěn)定運(yùn)行。如何快速準(zhǔn)確的進(jìn)行執(zhí)行器下線測試成為產(chǎn)品質(zhì)量提升的關(guān)鍵。出于節(jié)省成本和提升產(chǎn)品質(zhì)量的需求,某執(zhí)行器生產(chǎn)企業(yè)委托”盈蓓德“在已有的執(zhí)行器下線測試臺(tái)架上進(jìn)行改造,提升產(chǎn)品的質(zhì)量檢測速度和準(zhǔn)確度?!庇淼隆巴ㄟ^植入倍頻響度算法,并將振動(dòng)數(shù)據(jù)和多種算法進(jìn)行組合分析,基于已有黃金樣件的異響特征,建立自動(dòng)異音判定能力,*終實(shí)現(xiàn)OK/NG產(chǎn)品的清晰快速的分辨和全自動(dòng)的異音檢測。整個(gè)開發(fā)改造過程按照以下步驟進(jìn)行:第一步:整改原測試臺(tái)的機(jī)構(gòu),確保正確的振動(dòng)數(shù)據(jù)采集方式第二步:根據(jù)甲方提供的黃金樣件,建立相應(yīng)的異音判定算法(黑盒方式提供。杭州電力測試臺(tái)汽車動(dòng)力系統(tǒng)的噪音水平整體已降低,但是噪音源(如路噪、風(fēng)噪、胎噪)仍然需要加強(qiáng)NVH測試。

寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹,測試

    根據(jù)研究,汽車的前圍板是主要的隔聲薄弱環(huán)節(jié),特別是空調(diào)進(jìn)氣口內(nèi)外循環(huán)轉(zhuǎn)換閥與閥口貼合不緊密形成的聲泄露,會(huì)導(dǎo)致隔聲量降低。通過前圍板聲強(qiáng)測試,我們可以準(zhǔn)確識別出其隔聲薄弱環(huán)節(jié),然后針對這些環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),從而提高整體的隔音性能。此外,測試還可以幫助我們了解前圍板內(nèi)側(cè)的聲學(xué)材料對隔音性能的影響。比如針對不同的材料,其隔聲量可能會(huì)有所不同,通過對這些材料的測試和比較,我們可以選擇更合適的聲學(xué)材料來提升前圍板的隔音效果。我們公司設(shè)計(jì)的前圍板聲強(qiáng)測試系統(tǒng)是一種先進(jìn)的聲學(xué)測試設(shè)備,能夠精確測量汽車前圍板的聲音強(qiáng)度。這一系統(tǒng)的開發(fā)和生產(chǎn),是對我們在聲學(xué)工程和汽車制造領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)的充分體現(xiàn)。我們的團(tuán)隊(duì)經(jīng)過長時(shí)間的研究和開發(fā),成功實(shí)現(xiàn)了這一系統(tǒng)的商業(yè)化。該系統(tǒng)采用了先進(jìn)的聲學(xué)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和分析汽車前圍板的聲音強(qiáng)度,從而幫助汽車制造商更好地控制汽車的噪音水平。此外,該系統(tǒng)還具有高度的自動(dòng)化程度,可以更好的提高測試效率,降低人工成本。本次項(xiàng)目中的測試機(jī)柜配置于控制室,用于對整套試驗(yàn)設(shè)備的操控;測試機(jī)柜通過接口面板與其他放置在混響室及消聲室的設(shè)備進(jìn)行連接;聲源及麥克風(fēng)放置于混響室。

用于工廠的EOL測試的測試臺(tái)架,通過在測試平臺(tái)上設(shè)置測試工位和負(fù)載工位,測試工位上設(shè)置外部被測電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),負(fù)載工位上設(shè)置負(fù)載電機(jī),并且設(shè)置一連接軸,該連接軸的端直接插入外部被測電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負(fù)載電機(jī)的輸出軸連接,由連接軸直接將外部被測電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的輸出扭矩通過差速器行星齒輪銷傳遞至負(fù)載電機(jī),從而實(shí)現(xiàn)電機(jī)與齒輪箱測試的單負(fù)載電機(jī)策略,相較于現(xiàn)有EOL臺(tái)架測試減少了一個(gè)負(fù)載電機(jī),有效節(jié)約了空間布局?也降低了設(shè)備維護(hù)的經(jīng)濟(jì)和時(shí)效成本,解決了現(xiàn)有,測試臺(tái)架占據(jù)空間較大的問題。非標(biāo)傳感器測試需要對傳感器的自適應(yīng)故障模式糾正和改進(jìn)能力進(jìn)行評估。

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    自動(dòng)駕駛市場在近年來得到了快速發(fā)展。全球范圍內(nèi),自動(dòng)駕駛汽車出貨量也在穩(wěn)步增長,預(yù)計(jì)到2024年全球自動(dòng)駕駛汽車出貨量將達(dá)到約5425萬輛。在技術(shù)應(yīng)用方面,目前市場上的乘用車中,L2級別汽車銷量為,滲誘率為18%,預(yù)計(jì)到2025年我國L2級乘用車滲透率有望達(dá)到50%,銷量達(dá)到。而據(jù)預(yù)測,到2030年L2自動(dòng)駕駛汽車滲透率將達(dá)到57%,L3和L4的滲透率也將逐步提升。全球自動(dòng)駕駛?cè)瞬湃笨谳^大,預(yù)計(jì)到2025年,缺口在,這也反映出自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展的旺盛需求和競爭激烈的現(xiàn)狀。自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)主要依賴于環(huán)境感知、決策規(guī)劃和執(zhí)行控制這三個(gè)主要模塊。感知模塊是自動(dòng)駕駛汽車的“眼睛”,它通過各種傳感器,如雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)等,來感知周圍環(huán)境。這些傳感器的數(shù)據(jù)為決策模塊提供了必要的信息,以確定車輛應(yīng)該如何行動(dòng)。因此,自動(dòng)駕駛精密雷達(dá)測試對于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)和進(jìn)步具有重要意義。車載毫米波雷達(dá)是ADAS環(huán)境感知系統(tǒng)的關(guān)鍵部件,它在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。因此,對毫米波雷達(dá)的精確測試確保了其在復(fù)雜環(huán)境中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,從而確保自動(dòng)駕駛汽車的安全和可靠運(yùn)行。隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車高等級的自動(dòng)化和網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)不斷產(chǎn)業(yè)化落地。非標(biāo)傳感器測試需要對傳感器的遠(yuǎn)程故障模式識別和分析能力進(jìn)行驗(yàn)證。上海非標(biāo)測試方案

非標(biāo)傳感器測試需要對傳感器的通信能力和兼容性進(jìn)行測試。寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹

手機(jī)微電機(jī)在線自動(dòng)分揀系統(tǒng)。該系統(tǒng)解決了在電機(jī)生產(chǎn)線上進(jìn)行高效檢測的難題。精細(xì)高效的采集微型馬達(dá)工作時(shí)的聲音信號,然后通過聲音分析算法進(jìn)行質(zhì)量特征值的提取,能夠與現(xiàn)有的人工檢測進(jìn)行比對和分析,將以往人工檢測形成的數(shù)據(jù)集標(biāo)簽,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行良品與次品的分類。并且由于微電機(jī)每天的生產(chǎn)數(shù)量都在幾千萬臺(tái),很適合使用深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法,因此通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法,對大量電機(jī)特征數(shù)據(jù)(特別是故障電機(jī))進(jìn)行分析處理,對測試電機(jī)進(jìn)行良品檢測和分類,準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。 寧波動(dòng)力設(shè)備測試介紹