上海數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備

此外，針對(duì)于不同樓層、商戶(hù)，智能監(jiān)控也可以進(jìn)行分類(lèi)數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營(yíng)管理者對(duì)商戶(hù)和樓層的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場(chǎng)結(jié)構(gòu)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。這個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)在于，既能夠減少人工統(tǒng)計(jì)的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設(shè)備兼具安防識(shí)別報(bào)警的功能，可謂是一舉兩得?；垡暪怆娮鳛橐患覔碛胸S富AI圖像處理板開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的公司，能夠提供商場(chǎng)人流統(tǒng)計(jì)的一整套方案建設(shè)，包括AI圖像處理板的開(kāi)發(fā)、算法的定制以及后續(xù)的相關(guān)支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備將被賦能，以實(shí)現(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別統(tǒng)計(jì)，為商場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支撐。目標(biāo)檢測(cè)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的。上海數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過(guò)程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作，拋開(kāi)人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開(kāi)發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因?yàn)榧啥鹊停瑢?dǎo)致使用起來(lái)始終不是那么順暢。上海數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備國(guó)產(chǎn)化處理板哪家好？

圖像標(biāo)注是一項(xiàng)繁瑣的工作，它將耗費(fèi)工作人員大量的時(shí)間精力，長(zhǎng)時(shí)間的重復(fù)動(dòng)作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，使用AI來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)然后識(shí)別，是行業(yè)大趨勢(shì)。這種方式不僅高效，還能節(jié)約成本，是企業(yè)降本增效的不錯(cuò)選擇。SpeedDP是一個(gè)針對(duì)于0基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，它能幫助使用者實(shí)現(xiàn)一鍵式的目標(biāo)識(shí)別、標(biāo)注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業(yè)的各種數(shù)據(jù)安全。

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件，整個(gè)過(guò)程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作，對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開(kāi)發(fā)的公司，為了滿(mǎn)足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒(méi)有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè)，例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無(wú)人機(jī)投彈、周界安防等，當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí)，雖然能夠看到更多的畫(huà)面，但是物體的細(xì)節(jié)看不清，這時(shí)就需要通過(guò)鏡頭的變倍，來(lái)放大成像，來(lái)展示更多的物體細(xì)節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時(shí)進(jìn)行變焦，就會(huì)丟失目標(biāo)，當(dāng)遇到目標(biāo)出現(xiàn)在復(fù)雜的場(chǎng)景中時(shí)，就容易造成再跟蹤失敗的場(chǎng)景，例如在安防巡檢時(shí)，有可疑人物入侵了目標(biāo)區(qū)域，為了進(jìn)一步獲取可疑人物的細(xì)節(jié)，需要進(jìn)行畫(huà)面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效。吉林目標(biāo)檢測(cè)多少錢(qián)

慧視光電助力電力巡檢智能化進(jìn)程。上海數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備

在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)算法后，能夠完全釋放性能，滿(mǎn)足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè)跟蹤任務(wù)時(shí)，可見(jiàn)光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場(chǎng)，作往復(fù)勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng)，作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。上海數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測(cè)設(shè)備