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來源: 發(fā)布時間:2024-01-20

美國半導體巨頭英偉達公司稱,邊緣計算技術(shù)的不斷進步、神經(jīng)網(wǎng)絡的成熟、計算基礎(chǔ)設(shè)施的改進以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采用,正推動AI從云端走向邊緣,在終端設(shè)備上進行AI處理的邊緣AI也應運而生。邊緣AI是在整個物理世界的設(shè)備中部署AI應用程序。它之所以被稱為邊緣AI,是因為AI計算是在網(wǎng)絡邊緣、靠近數(shù)據(jù)的位置,而非在云端完成。邊緣可以是任何位置:零售店、工廠、醫(yī)院或交通信號燈、自動機器和電話等周邊設(shè)備。使用邊緣AI的好處包括:降低將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的成本、保護敏感數(shù)據(jù)、實時處理數(shù)據(jù)以及減少對網(wǎng)絡的依賴等。ChatAI助您運營新媒體,帶領(lǐng)潮流,成就數(shù)字時代的新傳奇!北京智能客服ChatAI中文版

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自動駕駛汽車是人工智能技術(shù)的一個重要應用領(lǐng)域,標識了汽車行業(yè)的未來方向。這些車輛通過利用先進的機器學習算法,能夠識別道路標志、障礙物、行人以及其他車輛,從而實現(xiàn)安全的駕駛。AI在這一過程中不在車輛的導航和決策制定中起著重要作用,還能實時處理來自車輛傳感器的海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括圖像、雷達、聲納和激光掃描數(shù)據(jù)等,以確保行車安全。自動駕駛汽車的發(fā)展不局限于道路駕駛技能的提升。AI技術(shù)也在車輛的預測能力、事故預防以及能源管理方面發(fā)揮著重要作用。例如,通過分析大量的駕駛數(shù)據(jù),AI能夠預測和識別潛在的風險情況,提前采取措施避免事故。同時,在電動車的能源管理方面,AI也能夠優(yōu)化電池的使用和充電計劃,提高能源效率。

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人工智能技術(shù)正在逐步改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的面貌,使其變得更加高效和可持續(xù)。利用機器學習和數(shù)據(jù)分析,AI能夠幫助農(nóng)民更準確地預測各種農(nóng)業(yè)相關(guān)因素,如天氣變化、作物病蟲害的發(fā)生以及收成的可能性。這種預測能力使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加科學,從而減少資源浪費和提高作物產(chǎn)量。AI技術(shù)的應用還體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機械化和自動化上。無人機和自動化機械在AI的指導下,能夠進行播種、灌溉和收割。例如,無人機可以用于監(jiān)測作物健康狀況,精確施肥和噴灑農(nóng)藥,而自動化拖拉機和收割機械可以在合適的時機執(zhí)行農(nóng)作操作。這些技術(shù)的應用不僅大幅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率,還減少了人力需求和操作成本。北京智能客服ChatAI中文版

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