中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計產(chǎn)品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實現(xiàn)方式上又有些差異，對應(yīng)的硬件設(shè)備也是很不一樣：**類算法是通過對運動區(qū)域檢測和跟蹤算法來實現(xiàn)的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發(fā)生運動的像素區(qū)域，結(jié)合對人體大小判斷的一些先驗知識，對這些區(qū)域的進行統(tǒng)計。當區(qū)域和經(jīng)驗中人的大小相似的時候，就判定為有人通過，從而實現(xiàn)對客流的估計，包括人的運動方向等。第二種視頻技術(shù)，****的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統(tǒng)計?；谶\動目標檢測的人流統(tǒng)計技術(shù)。中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片

為什么入館需要計數(shù)？在不同的階段有不同的需求內(nèi)容，公共服務(wù)文化比如公共圖書館、博物館、文化館等需要有數(shù)據(jù)來支撐，說明服務(wù)情況是達標的；比如在世博會期間，每個館的入館人數(shù)也會實時顯示，這樣可以告知將要入館的人員，可以優(yōu)先有個選擇，減少排隊時間；比如在**管理期間，需要有人數(shù)顯示，從而來有效的限制人數(shù)達到防控的作用。在很多時候，集中需求是并列的，因此要求入館計數(shù)，需要盡可能的精確，同時還需要有自動的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片可以實時準確地統(tǒng)計出通過監(jiān)控區(qū)域的人數(shù)，包括雙向統(tǒng)計利單向統(tǒng)計。

在日常的計數(shù)系統(tǒng)中，會基于幾點進行選擇，1）****的是準確率，通常紅外感應(yīng)技術(shù)準確率在85%-90%之間，WiFi探針技術(shù)準確率在90%以上，視頻分析技術(shù)準確率則均在95%以上（單目雙目相當，比如文安智能的單目客流一體機產(chǎn)品可以達到98%以上的準確率）。2）后臺管理系統(tǒng)的適用性和功能性，畢竟數(shù)據(jù)本身是不直接產(chǎn)生價值的，要結(jié)合管理系統(tǒng)的分析、解讀，以及人性化呈現(xiàn)才能真正發(fā)揮作用。3）項目總成本、施工難度，還要考慮廠家的過往案例和服務(wù)水平。4）作為顏值黨，****重要、特別提醒大家的還是千萬要注意安裝后的視覺效果，需要選擇好看一點的產(chǎn)品。

聲閱入館計數(shù)系統(tǒng)，已在中小學圖書館**應(yīng)用，其特色功能就是數(shù)據(jù)采集功能：通過安裝在圖書門口上方智能計數(shù)設(shè)備，智能統(tǒng)計分析經(jīng)過門口的顧客，自動統(tǒng)計進館的顧客人數(shù)及進館時間、出館時間，并將數(shù)據(jù)上傳至云端，系統(tǒng)獲取設(shè)備數(shù)據(jù)后，自動運算分析；其中，人流量分為入館和出館，通過智能計數(shù)設(shè)備，自動統(tǒng)計人館人數(shù)和出館人數(shù)，然后計算出當前在館人數(shù)，在**期間，需要避免聚集，圖書館的在館人數(shù)不能太多，因此計算出來的在館人數(shù)，給管理員提供了很好的管理依據(jù)。人工統(tǒng)計需要長時間執(zhí)行、統(tǒng)計人員注意力不集中或疲倦的時候容易漏數(shù)，且需要支付薪酬，增加了運營成本。

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點至13點，周二、周四、周五8點至9點，以及周一、周二、周三9點至10點。更進一步將每天每個時間段制作熱點圖，顏色越深**該天該時間段進館人數(shù)越多，可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對應(yīng)活動安排。對分時人數(shù)群集分析，并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。其次，閘門統(tǒng)計無法識別出進出人數(shù)，在統(tǒng)計到館人數(shù)的時候，無法自行計算出在館讀書人數(shù)。中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片

圖書館的服務(wù)和管理業(yè)務(wù)也日益增多，在采訪、編目、典藏、流通等環(huán)節(jié)積累了海量數(shù)據(jù)。中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片

如果學校圖書館有多個樓層，還需要進行樓層客流分析1）客流動線分析：館內(nèi)不同樓層、門館、促銷區(qū)域等客戶群軌跡識別與動線分析。到達人次/人數(shù)統(tǒng)計：所選統(tǒng)計周期內(nèi)到訪樓層的人次/人數(shù)（去重）。支持以時段、日、周、月等維度查詢統(tǒng)計結(jié)果。2）樓層熱力圖：系統(tǒng)可分析展示圖書館的客流熱力圖情況。3）樓層游逛深度：統(tǒng)計周期內(nèi)，學生到達場所中的樓層的平均數(shù)量（基于視頻客流數(shù)據(jù)），游逛深度=樓層總?cè)藬?shù)（次）/進場總?cè)藬?shù)（次）。4）爬樓率：所選統(tǒng)計周期內(nèi)各樓層的爬樓率，計算公式：樓層客流人次（人數(shù)）/進場人次（人數(shù)）。中高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)圖片