中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng)，隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。在無(wú)人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，如應(yīng)急救援、安防等，需要利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查、航拍以及圖像識(shí)別處理等功能，這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反饋控制，很難達(dá)到上述應(yīng)用場(chǎng)景的工作需求。為了解決這些難點(diǎn)，成都慧視針對(duì)性的開(kāi)發(fā)了多款微型多光吊艙來(lái)適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。安徽邊海防AI智能服務(wù)商AI智能在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加...

成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的SpeedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP功能簡(jiǎn)潔、上手快，是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的重要的工具。而且目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域，成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過(guò)四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力，精細(xì)分析識(shí)別到的物體，區(qū)分作物和雜草，進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息，輔助除草。SpeedDP采用本地化服務(wù)器部署的方式。重慶深度學(xué)習(xí)AI智能算法分析系統(tǒng)AI智能在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水...

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專(zhuān)門(mén)的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個(gè)行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來(lái)實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注，有的是純手動(dòng)拉框，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法來(lái)處理、學(xué)習(xí)和理解或預(yù)測(cè)可用數(shù)據(jù)的模式。湖北定制AI智能處理板AI智能隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都對(duì)智能化的需求有所提升，這就對(duì)于...

AI智能化檢測(cè)是打造領(lǐng)域智慧建設(shè)的一大舉措。通過(guò)在攝像頭中植入視覺(jué)處理AI圖像處理板，定制AI檢測(cè)算法，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物體的質(zhì)量檢測(cè)。在智能檢測(cè)領(lǐng)域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測(cè)效果的關(guān)鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同，對(duì)于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測(cè)，由于工業(yè)儀器的精密復(fù)雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過(guò)大算力實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開(kāi)發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業(yè)級(jí)芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測(cè)需求。媒體人被認(rèn)為是被ChatGPT取代的高危職...

隨著無(wú)人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，采用無(wú)人機(jī)追蹤地面車(chē)輛，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線。讓無(wú)人機(jī)搭載光電吊艙起飛，就能夠通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)傳輸，遠(yuǎn)距離追蹤車(chē)輛，實(shí)時(shí)上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)Φ孛孳?chē)輛進(jìn)行晝夜觀察、識(shí)別、捕獲和跟蹤，并及時(shí)上報(bào)目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息。除此之外，無(wú)人機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤。通過(guò)在無(wú)人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下，就能夠?qū)δ繕?biāo)車(chē)輛進(jìn)行鎖定跟蹤，即便是車(chē)輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋，在車(chē)輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí)，也能夠立即鎖定。這就是成都慧...

隨著無(wú)人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，采用無(wú)人機(jī)追蹤地面車(chē)輛，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線。讓無(wú)人機(jī)搭載光電吊艙起飛，就能夠通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)傳輸，遠(yuǎn)距離追蹤車(chē)輛，實(shí)時(shí)上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了可見(jiàn)光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)Φ孛孳?chē)輛進(jìn)行晝夜觀察、識(shí)別、捕獲和跟蹤，并及時(shí)上報(bào)目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息。除此之外，無(wú)人機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤。通過(guò)在無(wú)人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下，就能夠?qū)δ繕?biāo)車(chē)輛進(jìn)行鎖定跟蹤，即便是車(chē)輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋，在車(chē)輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí)，也能夠立即鎖定。這就是成都慧...

水上交通是我國(guó)內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺}，尤其是長(zhǎng)江沿岸，從長(zhǎng)江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式，為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞常S護(hù)通航秩序，就需要相關(guān)部門(mén)對(duì)航道進(jìn)行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時(shí)，還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問(wèn)題，甚至可能對(duì)巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無(wú)人機(jī)的使用，整個(gè)流程變得更加簡(jiǎn)潔高效，以前需要1條船、6個(gè)人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，可以提供準(zhǔn)確和精確的測(cè)量。四川應(yīng)急救援AI智能供應(yīng)商AI智能...

例如是飛過(guò)來(lái)的雜物，還是闖入的人或者動(dòng)物，如果攝像頭能夠智能識(shí)別，那么就可以實(shí)現(xiàn)上述目的。而要實(shí)現(xiàn)這樣的功能，一個(gè)很簡(jiǎn)單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過(guò)定制接口和攝像頭連接，在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下，就能夠?qū)z像頭獲取的物體進(jìn)行AI識(shí)別分類(lèi)，從而對(duì)攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標(biāo)，從而轉(zhuǎn)動(dòng)攝像頭。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開(kāi)發(fā)而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；高性能+強(qiáng)大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T...

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對(duì)于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長(zhǎng)時(shí)間的工作中，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會(huì)出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損，給生產(chǎn)帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想。無(wú)人機(jī)搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備，避免直接接觸，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵點(diǎn)的變倍放大觀察，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞，有效減少安全事故。另外無(wú)人機(jī)體積小巧、重量輕盈，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過(guò)遠(yuǎn)程操控，無(wú)人機(jī)可以避免人工巡檢過(guò)程中可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)，確保人員安全。成都慧視開(kāi)發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙，具備10倍變焦能力的可見(jiàn)光相機(jī)，在白天進(jìn)行巡檢時(shí)，能夠遠(yuǎn)距離對(duì)設(shè)備進(jìn)行觀察分析，同時(shí)集成了640*51...

近年來(lái)，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò)，鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。通常，在物體檢測(cè)中，通過(guò)定義邊界框，來(lái)定位圖像中的物體，不僅可以識(shí)別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場(chǎng)景中其他元素的關(guān)系。同時(shí)，針對(duì)類(lèi)的分布、物體大小的多樣性、以及類(lèi)出現(xiàn)的常見(jiàn)環(huán)境進(jìn)行了解，也有助于在評(píng)估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式，從而更有針對(duì)性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。AI也能夠進(jìn)行圖像標(biāo)注。甘肅智慧園區(qū)AI智能減員增效AI智能無(wú)人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，吊艙迎來(lái)了又...

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車(chē)輛，這些車(chē)輛無(wú)視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車(chē)站出入口，經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客，雖然說(shuō)是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車(chē)”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車(chē)內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，路人積極提供線索，而管理部分則迅速行動(dòng)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行追蹤攔截。我國(guó)今年也把“人工智能+”寫(xiě)入了工作報(bào)告。陜西電力運(yùn)維AI智能高效處理AI智能海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè)，增加標(biāo)注師崗位可以...

我國(guó)作為世界上鄰國(guó)**多、邊境線長(zhǎng)的國(guó)家之一，擁有長(zhǎng)達(dá)2.2萬(wàn)公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復(fù)雜環(huán)境的特點(diǎn)進(jìn)行非法偷渡，復(fù)雜的邊境環(huán)境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙，但是即使面對(duì)這樣的環(huán)境，邊境安防也不可松懈。隨著技術(shù)的發(fā)展，邊境安防的模式也在不斷進(jìn)步，以往，我們都是依靠邊境安防警察夜以繼日的巡邏，漫長(zhǎng)的邊境線讓我們的邊境警察難以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。如今，隨著邊境安防系統(tǒng)的逐步建立，更加高效，更加省力的特點(diǎn)，讓邊境安防事半功倍。利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。智慧城市AI智能算法分析軟件AI智能隨著無(wú)人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，采用無(wú)人機(jī)追蹤地面車(chē)輛，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線...

而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會(huì)耗費(fèi)圖像算法工程師大量時(shí)間和精力。對(duì)于時(shí)間成本的把控不到位，就變相增加了項(xiàng)目整體成本?；谝陨蠌?qiáng)烈的市場(chǎng)需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)改進(jìn)，推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可，尤其是一些圖像標(biāo)注項(xiàng)目多、任務(wù)重的科研院所，更是對(duì)SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧...

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來(lái)自于人，而另一方面則來(lái)自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護(hù)，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬，就會(huì)出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進(jìn)行排查，這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力，準(zhǔn)確度也難以控制。無(wú)人機(jī)和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點(diǎn)。無(wú)人機(jī)搭載吊艙，對(duì)大樓進(jìn)行細(xì)致的掃描，就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過(guò)太陽(yáng)照射墻面的溫度，捕捉肉眼不可見(jiàn)的隱患，如果外墻存在缺陷，則會(huì)呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無(wú)人機(jī)一二十分鐘就能檢查完...

要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此，將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域，完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足，達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)。...

SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開(kāi)始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程，損失精度可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開(kāi)發(fā)周期縮短，同時(shí)可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。人工智能是一個(gè)寬泛的概念，它賦予機(jī)器模仿人類(lèi)行為的能力。安徽行業(yè)用AI智能處理板AI...

AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來(lái)提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當(dāng)然不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)SpeedDP，就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工，SpeedDP具有多個(gè)優(yōu)勢(shì)?；垡昐peedDP的出現(xiàn)，將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能，不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。四川研發(fā)AI智能視覺(jué)A...

慧視光電開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時(shí)支持H264、H265兩類(lèi)視頻編碼?？蓪?shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。貴州電力運(yùn)維AI智能高效處理AI智能2...

近年來(lái)，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò)，鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。通常，在物體檢測(cè)中，通過(guò)定義邊界框，來(lái)定位圖像中的物體，不僅可以識(shí)別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場(chǎng)景中其他元素的關(guān)系。同時(shí)，針對(duì)類(lèi)的分布、物體大小的多樣性、以及類(lèi)出現(xiàn)的常見(jiàn)環(huán)境進(jìn)行了解，也有助于在評(píng)估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式，從而更有針對(duì)性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。云南慧視光電AI智能處理板AI智能中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng)，隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越...

在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會(huì)先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類(lèi)。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例，當(dāng)汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車(chē)牌定位模塊就會(huì)提取車(chē)牌信息，對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時(shí)間內(nèi)標(biāo)注一張圖像。湖北智慧交通AI智能解決方案AI智能在智慧林河長(zhǎng)制的建設(shè)中，無(wú)人機(jī)吊艙很重要，無(wú)人機(jī)吊艙可以內(nèi)置圖...

YOLO系列算法是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因?yàn)樾阅軓?qiáng)大、消耗算力較少，一直以來(lái)都是實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的主要范式。該框架被***用于各種實(shí)際應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識(shí)別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破性框架，具備實(shí)時(shí)的端到端目標(biāo)檢測(cè)能力，通過(guò)提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實(shí)現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類(lèi)似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時(shí)參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的...

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界...

中國(guó)的無(wú)人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng)，隨著技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。在無(wú)人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，如應(yīng)急救援、安防等，需要利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查、航拍以及圖像識(shí)別處理等功能，這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反饋控制，很難達(dá)到上述應(yīng)用場(chǎng)景的工作需求。為了解決這些難點(diǎn)，成都慧視針對(duì)性的開(kāi)發(fā)了多款微型多光吊艙來(lái)適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求?，F(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域前沿的技術(shù)。陜西邊海防AI智能技術(shù)AI智能近年來(lái)，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò)，鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人...

在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息，例如停機(jī)日志。如果沒(méi)有指導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來(lái)篩選無(wú)關(guān)的復(fù)雜性，浪費(fèi)寶貴的時(shí)間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要，他們的工藝知識(shí)有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時(shí)間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后，可以采用慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來(lái)幫助進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)，讓AI更加聰明，進(jìn)而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，AI標(biāo)注是未來(lái)的趨勢(shì)。江西深度學(xué)習(xí)AI智能目標(biāo)跟蹤AI智能AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來(lái)提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例...

國(guó)內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測(cè)數(shù)據(jù)在圖像識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識(shí)別應(yīng)用中落地,包含汽車(chē)、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場(chǎng)景為例,通過(guò)數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對(duì)智能駕駛主流應(yīng)用場(chǎng)景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車(chē)載語(yǔ)音采集、物體采集等眾多場(chǎng)景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車(chē)道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語(yǔ)義分割等標(biāo)注類(lèi)型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì),塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。標(biāo)注需要大量...

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界...

設(shè)備故障使工業(yè)部門(mén)陷入癱瘓，導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計(jì)劃外停機(jī)。對(duì)于世界各地的加工制造商來(lái)說(shuō)，這些損失每年高達(dá)數(shù)十億美元。例如，一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運(yùn)行，可能會(huì)迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時(shí)，從而可能使整個(gè)供應(yīng)鏈陷入困境?，F(xiàn)在人工智能提供了一個(gè)突破性的解決方案。通過(guò)AI分析大量傳感器數(shù)據(jù)，AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測(cè)故障和積壓，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維修并大幅減少停機(jī)時(shí)間。但這還不是全部，AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，優(yōu)化了流程，減少了浪費(fèi)，提高了整體效率。SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。行業(yè)用AI智能廠家AI智能圖像識(shí)別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼?，F(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞...

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ)，是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中，以圖像輸入后，一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類(lèi)別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō)，圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類(lèi)型的過(guò)程，原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后，抽取特征并加以分類(lèi)對(duì)比，以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類(lèi)型。從本質(zhì)上來(lái)講，可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類(lèi)與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中，在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后，將物體特征提取出來(lái)，以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。...

在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問(wèn)題對(duì)于人工巡檢來(lái)說(shuō)也是一大難點(diǎn)，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時(shí)，而無(wú)人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時(shí)效性。另外，林河生態(tài)資源保護(hù)工作中，無(wú)人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺(jué)的細(xì)節(jié)，如樹(shù)木的生長(zhǎng)狀況、病蟲(chóng)害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等，及時(shí)為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無(wú)人機(jī)靈活便捷的特點(diǎn)可以很好地應(yīng)用在此，可以說(shuō)，無(wú)人機(jī)的運(yùn)用是當(dāng)下打造智慧林河長(zhǎng)制的有利技術(shù)。用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。河南應(yīng)急救援AI智能減員增效AI智能從2016年12月11日起，我國(guó)就正式施行林河長(zhǎng)制。其中林長(zhǎng)制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護(hù)修復(fù)、森...

對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷(xiāo)存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。毫秒級(jí)的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。湖北安防AI智能AI智能工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來(lái)...