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OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。AI的三大基石：數(shù)據(jù)、算力和算法。智慧消防AI智能口罩識別

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。云南周界入侵AI智能算法分析平臺越來越多的工作正在淘汰傳統(tǒng)的人工標(biāo)注模式。

中國的無人機(jī)在世界上可謂是獨(dú)領(lǐng)，隨著技術(shù)的發(fā)展，無人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來越廣。在無人機(jī)的一些應(yīng)用領(lǐng)域中，如應(yīng)急救援、安防等，需要利用無人機(jī)進(jìn)行遠(yuǎn)程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能，這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反饋控制，很難達(dá)到上述應(yīng)用場景的工作需求。為了解決這些難點(diǎn)，成都慧視針對性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。

管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛，就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理，無人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動性。在提前規(guī)劃無人機(jī)航線后，“自動機(jī)場”內(nèi)部署的無人機(jī)會定時(shí)進(jìn)行空中巡視，一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后，后臺系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車主，提醒其在10分鐘內(nèi)駛離。對于規(guī)定時(shí)間內(nèi)未駛離的車輛，系統(tǒng)將通知附近的警力趕赴現(xiàn)場，二次取證并進(jìn)行整治。這個(gè)過程中，可以利用無人機(jī)吊艙進(jìn)行輔助，吊艙的使用能夠進(jìn)一步提升效率。例如成都慧視開發(fā)的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺。當(dāng)發(fā)現(xiàn)違停車輛時(shí)，無需抵近，即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠?qū)囕v進(jìn)行信息取證。采用SpeedDP一勞永逸。

IDEA研究院團(tuán)隊(duì)推出了GroundingDINO  1.5，它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色，能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標(biāo)對象。作為當(dāng)前性能比較好的開集檢測模型，GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強(qiáng)AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實(shí)現(xiàn)對物體的實(shí)時(shí)監(jiān)測，其中，開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588，擁有四大四小八核處理器，算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS，在我司定制多種視頻接口后，可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，SpeedDP能夠更加聰明。湖北研發(fā)AI智能服務(wù)商

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字施工工具，可以提供準(zhǔn)確和精確的測量。智慧消防AI智能口罩識別

慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量只有280g。能夠?qū)Φ孛孳囕v、人員等目標(biāo)進(jìn)行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息?；垡昖IZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機(jī)，重量小于260g，采用金屬外殼，抗沖擊力強(qiáng)，具有功耗低、陀螺穩(wěn)定、小體積、輕重量的優(yōu)點(diǎn)?；垡昖IZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個(gè)視場角，能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見光視頻，可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線下的目標(biāo)觀測。可應(yīng)用于微小型無人飛行器、無人車、無人艇和其他無人觀測設(shè)備，進(jìn)行警務(wù)執(zhí)法、電力巡檢、安保巡視、救援搜索、消防救火等任務(wù)。智慧消防AI智能口罩識別