羽毛球場上的隱形——專業(yè)木地板
三層實(shí)木地板:品質(zhì)家居的推薦之材
環(huán)保健康,呵護(hù)家人,多樣風(fēng)格,隨心搭配
三層實(shí)木地板:品質(zhì)家居的理想之選
復(fù)合木地板:品質(zhì)與美學(xué)的完美融合
質(zhì)量復(fù)合木地板:家裝的理想之選
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立美籃球木地板:專業(yè)之選,品質(zhì)之美
合理地進(jìn)行垃圾分類是有效進(jìn)行垃圾處理、減少環(huán)境污染與資源再利用中的重要舉措,也是目前很合適很有效的科學(xué)管理方式,利用現(xiàn)有的生產(chǎn)水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質(zhì)和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率,又能緩解環(huán)境污染問題。而對(duì)垃圾的分類首先...
SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測(cè))開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助客戶減少人力、物力...
目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標(biāo)的情況下,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取,對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行分析;然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域,并對(duì)目標(biāo)在下一幀中的位置進(jìn)行預(yù)測(cè)。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向,目標(biāo)跟蹤一直都是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在導(dǎo)彈制導(dǎo)...
作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當(dāng)中常常用到攝像頭進(jìn)行遠(yuǎn)程跟蹤或者目標(biāo)檢測(cè),例如安防巡檢、巡湖護(hù)河執(zhí)法、無人機(jī)投彈、周界安防等,當(dāng)遇到目標(biāo)較小不易辨認(rèn)時(shí),雖然能夠看...
市面上有很多做圖像處理板和目標(biāo)識(shí)別算法的公司,這就會(huì)面臨左右為難的選擇地步。其實(shí)很簡單,你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務(wù)是不是該公司的主要業(yè)務(wù),通常情況下,一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)投入多,技術(shù)會(huì)相對(duì)先進(jìn);其二看該公司的業(yè)務(wù)范圍,如果該公司的業(yè)務(wù)...
目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)(物體),確定它們的類別和位置,是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài),加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾,目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問...
隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)...
隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)...
人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)...
此外,針對(duì)于不同樓層、商戶,智能監(jiān)控也可以進(jìn)行分類數(shù)據(jù)管理,便于經(jīng)營管理者對(duì)商戶和樓層的人流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而采取優(yōu)勝劣汰的措施,優(yōu)化商場結(jié)構(gòu),提高競爭力。這個(gè)方案的優(yōu)點(diǎn)在于,既能夠減少人工統(tǒng)計(jì)的人力成本,提高效率精度,還能夠讓監(jiān)控設(shè)備兼具安防識(shí)別報(bào)警的功能...
作為成都慧視光電技術(shù)有限公司針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái),SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,...
SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測(cè))開發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試)、模型部署等相關(guān)功能,充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,幫助客戶減少人力、物力...
機(jī)器視覺具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機(jī)器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息,并且易于自動(dòng)處理,因此在質(zhì)量檢測(cè)方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、...
此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制...
圖像標(biāo)注是一項(xiàng)繁瑣的工作,它將耗費(fèi)工作人員大量的時(shí)間精力,長時(shí)間的重復(fù)動(dòng)作,也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,使用AI來對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類然后識(shí)別,是行業(yè)大趨勢(shì)。這種方式不僅高效,還能節(jié)約成本,是企業(yè)降本增效的不錯(cuò)選擇。SpeedDP是一個(gè)針對(duì)于0基...
OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架,基于這種框架的...
圖像識(shí)別技術(shù),是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力,利用復(fù)雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè);在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣,功能強(qiáng)...
傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯...
商場客流量統(tǒng)計(jì)分析是商場經(jīng)理管理當(dāng)中一個(gè)很重要的部分,這直接關(guān)系到商場的盈利能力。按照以往傳統(tǒng)模式,采用人工計(jì)數(shù),不僅需要特設(shè)一個(gè)崗位,耗費(fèi)人力物力,還不一定準(zhǔn)確。隨著社會(huì)的進(jìn)步,一些科技設(shè)備開始大量商用,其中,智能化監(jiān)控和AI圖像處理板就能夠在人流量統(tǒng)計(jì)中發(fā)...
物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸...
你是否也曾一個(gè)個(gè)的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類,如此機(jī)械式的操作令你心煩?你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類標(biāo)注而不得不增加一個(gè)崗位?你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱?為了解決這一市場需求和困境,慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),...
工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向,其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù),給設(shè)備賦能,不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營模式,使之能夠自動(dòng)化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中,圖像處理具有極其重要的地位,它能幫助機(jī)器識(shí)別...
在通常情況下,工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的,并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息,例如停機(jī)日志。如果沒有指導(dǎo),數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性,浪費(fèi)寶貴的時(shí)間,并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)...
隨著智能跟蹤設(shè)備的需求量越來越大,對(duì)技術(shù)的要求越來越高,市場上出現(xiàn)了專業(yè)的圖像跟蹤板研發(fā)生產(chǎn)廠家,例如成都慧視光電技術(shù)有限公司和一些高校研究所團(tuán)隊(duì),而且為了快速提升跟蹤的識(shí)別率、快速升級(jí)迭代,也出現(xiàn)了專業(yè)的工具,例如百度的AI訓(xùn)練工具,除此之外,類似的還有成都...
除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外,鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),計(jì)劃于近期開放內(nèi)測(cè)。平臺(tái)將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,確保數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)的安全使用。平臺(tái)也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù),包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模...
機(jī)器視覺具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機(jī)器視覺可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息,并且易于自動(dòng)處理,因此在質(zhì)量檢測(cè)方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機(jī)器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、...
物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸...
隨著大模型時(shí)代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長,達(dá)到萬億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展...
慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制...
IT作為信息社會(huì)重要的組成部分,已經(jīng)在我們的工作和生活中隨處可見。所謂IT運(yùn)維管理,是指單位對(duì)IT軟硬運(yùn)行環(huán)境、IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT運(yùn)維人員進(jìn)行的綜合管理。通過采用遠(yuǎn)程操控的系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控公司內(nèi)的設(shè)備,出現(xiàn)問題時(shí)能通過遠(yuǎn)程處理。運(yùn)維人員可通過電腦進(jìn)行遠(yuǎn)程控制,可...