自動(dòng)化智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問(wèn)題遺漏； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽(tīng)或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無(wú)明顯問(wèn)題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。在不同的場(chǎng)景當(dāng)中都會(huì)對(duì)智能語(yǔ)音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢。自動(dòng)化智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景，也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。北京常見(jiàn)質(zhì)檢系統(tǒng)哪里有智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)上線運(yùn)行的過(guò)程中，會(huì)進(jìn)行24小時(shí)在線監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化防錯(cuò)漏。因此，無(wú)需人工來(lái)看守，節(jié)省了在這方面的人工成本。當(dāng)然，服務(wù)商在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，都會(huì)對(duì)質(zhì)檢系統(tǒng)的運(yùn)行和操作要求上都會(huì)去合理的去掌握好，這樣才能夠真正在監(jiān)測(cè)運(yùn)行時(shí)會(huì)更加高效快捷，發(fā)揮出來(lái)的作用也會(huì)更加突出。因此，在行業(yè)領(lǐng)域中推廣時(shí)會(huì)備受歡迎。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

在信息技術(shù)高速發(fā)展的如今，全球掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字化浪潮，其中，人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字化變革的主要驅(qū)動(dòng)力，與各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”催生了無(wú)數(shù)創(chuàng)新技術(shù)，給各行各業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的想象空間。智能質(zhì)檢在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中有哪些應(yīng)用價(jià)值 ？智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以用于于客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

為了加強(qiáng)對(duì)客服人員的監(jiān)管，保障服務(wù)質(zhì)量，提升企業(yè)形象，質(zhì)檢人員會(huì)隨機(jī)調(diào)聽(tīng)通話錄音，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)流程、違禁詞匯、服務(wù)態(tài)度等進(jìn)行把關(guān)。然而，客服中心的傳統(tǒng)人工質(zhì)檢存在弊端，隨著客服中心業(yè)務(wù)量的日益增加而變得尤為凸顯。面對(duì)大量服務(wù)錄音，質(zhì)檢員只能利用抽檢的方式進(jìn)行核查，質(zhì)檢率在3%左右，每通錄音質(zhì)檢項(xiàng)達(dá)三四十項(xiàng)，需要多次回聽(tīng)。而過(guò)低的抽檢比例使得漏檢率極高，很容易造成無(wú)法及時(shí)被發(fā)現(xiàn)及定位問(wèn)題錄音的情況；由于個(gè)人情感和思維方式的不同，同一條錄音由不同的質(zhì)檢員質(zhì)檢，可能得出不一樣的判斷結(jié)果，導(dǎo)致質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)法統(tǒng)一，只有客觀的評(píng)價(jià)體系才能夠更好地規(guī)范行為，同時(shí)減少客服人員因待遇不公而產(chǎn)生的不滿情緒；坐席通話完成后只記錄簡(jiǎn)單的工單信息，海量有價(jià)值的語(yǔ)音內(nèi)容未得到挖掘和利用，在數(shù)字化時(shí)代可以認(rèn)為是一種極大的浪費(fèi)。智能錄音質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會(huì)越來(lái)越豐富。東莞智能質(zhì)檢哪里買

近年來(lái)，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過(guò)程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)也越來(lái)越多。自動(dòng)化智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)

單條”智能質(zhì)檢指的是，當(dāng)客戶提到某個(gè)具體的場(chǎng)景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)某個(gè)語(yǔ)義點(diǎn)（單個(gè)）。例如，很多企業(yè)的服務(wù)規(guī)范，要求業(yè)務(wù)人員遇到“客戶要求反饋”的場(chǎng)景時(shí)，及時(shí)作出“安撫解釋”。如果沒(méi)有出現(xiàn)“安撫解釋”的語(yǔ)義點(diǎn)，即判定該客服或銷售人員未按流程提供服務(wù)，須減去一定的分值。首先，我們要配置好“客戶要求反饋場(chǎng)景”的質(zhì)檢項(xiàng)。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“客戶要求反饋場(chǎng)景”，就可以找出所有命中該場(chǎng)景的不合格對(duì)話。 在這個(gè)例子中，智能質(zhì)檢系統(tǒng)判定在這通對(duì)話中，客服人員沒(méi)有進(jìn)行“安撫解釋”，所以要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機(jī)器有沒(méi)有誤判或漏判。自動(dòng)化智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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