杭州智能質檢系統(tǒng)研發(fā)

什么是智能質檢，和傳統(tǒng)質檢有什么差異？智能質檢-基于深度學習技術的“非正則”質檢落地應用效果：在很多質檢項上遠超“關鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數量的目標通話，并且介紹了其工作原理與“關鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語言處理（NLP）領域技術的發(fā)展，以“非正則”質檢模式為主、“關鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢。兩種模式將長期共存，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景。智能質檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。智能質檢系統(tǒng)特點：可以實現全量質檢。杭州智能質檢系統(tǒng)研發(fā)

從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板，并與業(yè)務知識進行智能關聯。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質量。 整體而言，當前大多數的智能錄音質檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。智能質檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景?？头悄苜|檢多少錢智能錄音質檢應用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務記錄人工記錄、查看工作。

智能質檢系統(tǒng)應用的必要性：通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一，服務量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一，這樣非常容易產生問題遺漏； 另外一個明顯不足就是效率低，人工質檢十分耗時，質檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時候甚至要反復回放，這過程會消耗不少時間。 據我們曾接觸的某個企業(yè)客戶反饋，單條服務記錄質檢時長至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務記錄實際并無明顯問題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務質檢本身要處理的內容，服務質檢要檢查和評估的內容不止于服務禁語、違規(guī)用語這類用語行為規(guī)范內容。

其他企業(yè)都可以比較快速的復用或者經過簡單調整之后復用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費金融領域的正向質檢項“提示逾期天數”；客服領域的負向質檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領域或行業(yè)通用的。 與“關鍵詞+正則”質檢模式相比，基于深度學習技術的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進行數據標注即可訓練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數千條數據，很難訓練出效果好的模型。 “雙?！辟|檢，各司其職 當前階段，質檢項應該采取哪種模式，主要取決于該質檢項產生的目標通話量大小——通常數量大，才能快速標注數據、訓練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關鍵詞+正則”模式。智能質檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。

質檢項與命中的目標通話量之間的關系也存在“二八法則”——20%的質檢項貢獻了80%的質檢量，所以將質檢量大的少數質檢項升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個質檢任務的找全率和找準率。這是“非正則”質檢模式的第1種適配場景，也是主要的適配場景。某些質檢項，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標通話量不算大，但是這個質檢項是整個行業(yè)中較為成熟的、通用的質檢項，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學習技術的“非正則”模式進行模型訓練。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質檢。自動智能質檢去哪買

從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板。杭州智能質檢系統(tǒng)研發(fā)

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質檢后，通過熱詞、關鍵詞分析將歷史數據中“我沒有辦法”“我們實現不了您的要求”一類機械應答類的語句抓取出來，并定位到語句的上下文，通過自然語言處理技術，分析真實場景中客服與客戶的對話內容，發(fā)現究竟是哪些客戶問題讓座席無法作答，分類歸納在一起。管理者就可以通過分析結果，重點倒推企業(yè)聯絡中心的服務能力，提升整體客服水平，給用戶帶來更好的服務體驗。智能質檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。杭州智能質檢系統(tǒng)研發(fā)

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