廣東AI大模型的概念是什么

    大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見(jiàn)的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源：

1、網(wǎng)絡(luò)文本和語(yǔ)料庫(kù)：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本，如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí)，用于訓(xùn)練模型的語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解。

2、書(shū)籍和文學(xué)作品：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書(shū)籍和文學(xué)作品，如小說(shuō)、散文、詩(shī)歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風(fēng)格和語(yǔ)言形式，為模型提供了的知識(shí)和文化背景。

3、維基百科和知識(shí)圖譜：大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書(shū)和知識(shí)圖譜來(lái)增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體、關(guān)系和概念，可以為模型提供更準(zhǔn)確和可靠的知識(shí)。

4、其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)：根據(jù)模型的應(yīng)用領(lǐng)域，大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能還包括其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，可以使用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例報(bào)告和醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù)；在金融領(lǐng)域，可以使用金融新聞、財(cái)務(wù)報(bào)表和市場(chǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。 7 月 26 日，OpenAI 也表示，下周將在更多國(guó)家推廣安卓版 ChatGPT。這讓近期熱度稍降的 ChatGPT 重回大眾視野。廣東AI大模型的概念是什么

    AI大模型賦能智能服務(wù)場(chǎng)景主要有以下幾種：

1、智能熱線?？筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容，快速判定并精細(xì)適配政策。根據(jù)**的不同需求，通過(guò)智能化解決方案，提供全天候的智能服務(wù)。

2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對(duì)話場(chǎng)景無(wú)縫嵌入到服務(wù)業(yè)務(wù)流程中，為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務(wù)。辦事**與數(shù)字人對(duì)話時(shí)，數(shù)字人可提供智能推送服務(wù)入口，完成業(yè)務(wù)咨詢(xún)、資訊推送、服務(wù)引導(dǎo)、事項(xiàng)辦理等服務(wù)。

3、智能營(yíng)商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術(shù)，為用戶(hù)提供精細(xì)的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務(wù)，將“被動(dòng)服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)服務(wù)”模式。

4、智能審批。大模型+RPA的辦公助手，與審批系統(tǒng)集成，自動(dòng)處理一些標(biāo)準(zhǔn)化審批請(qǐng)求，審批進(jìn)程提醒，并自動(dòng)提取審批過(guò)程中的關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成報(bào)告和可視化圖表，提高審批效率和質(zhì)量。 廣州垂直大模型怎么應(yīng)用大模型成功地壓縮了人類(lèi)對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

應(yīng)用大模型智能營(yíng)銷(xiāo)工具之后，電商的營(yíng)銷(xiāo)模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷(xiāo)售渠道、客戶(hù)服務(wù)等方面取得更好的效果。

首先，大模型可以通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶(hù)的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶(hù)提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品銷(xiāo)售量，還可以提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。

其次，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解用戶(hù)需求，幫助用戶(hù)更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問(wèn)解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶(hù)黏性。

第三、在社交媒體營(yíng)銷(xiāo)與內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)層面，大模型可以豐富營(yíng)銷(xiāo)素材，實(shí)現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號(hào)推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動(dòng)生成，根據(jù)用戶(hù)瀏覽情況快速更新，提高用戶(hù)轉(zhuǎn)化率。

第四、在視頻營(yíng)銷(xiāo)與KOL營(yíng)銷(xiāo)方面，大模型可以打造虛擬導(dǎo)購(gòu)、虛擬主播、數(shù)字人模特等新型工具，能夠7×24小時(shí)全天候服務(wù)，與用戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能交互，在聊天中完成轉(zhuǎn)化，同時(shí)降低營(yíng)銷(xiāo)成本。

從行業(yè)角度來(lái)看，大模型智能應(yīng)答在電商和金融領(lǐng)域的工作場(chǎng)景中有比較廣闊的應(yīng)用：

在電商領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以搭建智能客服系統(tǒng)，自動(dòng)回答消費(fèi)者問(wèn)題。用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音或文字與系統(tǒng)進(jìn)行交互，詢(xún)問(wèn)商品的特點(diǎn)、功能、使用方法等，系統(tǒng)根據(jù)商品知識(shí)庫(kù)給出準(zhǔn)確回答，提高客服效率。

在金融領(lǐng)域，大模型智能應(yīng)答可以為從業(yè)者提供投資市場(chǎng)和產(chǎn)品信息。用戶(hù)可以向系統(tǒng)提問(wèn)關(guān)于基金等金融產(chǎn)品問(wèn)題，系統(tǒng)根據(jù)大量的金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)給出相應(yīng)的建議，幫助用戶(hù)做出明智的決策。 Google 首席執(zhí)行官Demis Hassabis說(shuō)：新一代人工智能不只是一個(gè)智能軟件，而是一個(gè)工作和生活的有力助手。

    有了知識(shí)圖譜技術(shù)的加持，智能客服可以在語(yǔ)義理解與智能應(yīng)答方面表現(xiàn)更出色，有力提高各個(gè)行業(yè)客服系統(tǒng)的能力水平，同時(shí)也提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

    基于知識(shí)圖譜的客服系統(tǒng)可以根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人信息和歷史記錄，提供個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)偏好和需求的建模，客服系統(tǒng)可以根據(jù)知識(shí)圖譜中的相關(guān)知識(shí)為每個(gè)用戶(hù)提供定制化的建議和支持。

    知識(shí)圖譜技術(shù)可以將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，為更好地理解用戶(hù)需求和行為提供支持，應(yīng)用在客戶(hù)投訴與建議的信息分析方面，能夠幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)改善服務(wù)，提高客戶(hù)（**）滿(mǎn)意度。

    杭州音視貝科技有限公司是人工智能大模型的開(kāi)拓者與實(shí)踐者，在知識(shí)圖譜與智能客服應(yīng)用方面有多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，不斷應(yīng)用新技術(shù)，打造新產(chǎn)品，為企業(yè)、機(jī)構(gòu)的客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)提供能力升級(jí)的有力工具。 熱線電話與人工客服是連接機(jī)構(gòu)部門(mén)與廣大**的橋梁，許多涉及民生的政策與服務(wù)都是通過(guò)熱線系統(tǒng)傳達(dá)的。廣州垂直大模型怎么應(yīng)用

大模型技術(shù)不僅對(duì)已有行業(yè)進(jìn)行顛覆革新，也催生了許多新模式新業(yè)態(tài)。廣東AI大模型的概念是什么

    現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型，讓自家的產(chǎn)品更智能，但事實(shí)情況真的是這樣嗎？

  事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫(kù)大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)，當(dāng)有人提問(wèn)時(shí)，大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫(kù)中查找答案，特別是當(dāng)一個(gè)問(wèn)題我們需要非常專(zhuān)業(yè)的回答時(shí)，得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型，對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高的用戶(hù)，這樣的回答遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示，只有4%的人表示對(duì)于ChatGPT使用有依賴(lài)。

   有沒(méi)有辦法改善大模型回答不準(zhǔn)確的情況？當(dāng)然有。這就是在通用大模型的基礎(chǔ)上的垂直大模型，可以基于大模型和企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行私人定制，建立專(zhuān)屬的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，提高大模型輸出的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)私有化部署后，數(shù)據(jù)庫(kù)做的越大，它掌握的知識(shí)越多、越準(zhǔn)確，就越有可能帶來(lái)式的大模型應(yīng)用。 廣東AI大模型的概念是什么