福建人工智能大模型的概念是什么

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-07

雖然說(shuō)大模型在處理智能客服在情感理解方面的問(wèn)題上取得了很大的進(jìn)步,但由于情感是主觀的,不同人對(duì)相同文本可能產(chǎn)生不同的情感理解。大模型難以從各種角度準(zhǔn)確理解和表達(dá)情感。比如同一個(gè)人在心情愉悅和生氣的兩種狀態(tài)下,雖然都是同樣的回答,但表達(dá)的意思可能截然相反。此時(shí),如果用戶沒(méi)有明確給出自己所處的具體情感狀態(tài),大模型就有可能給出錯(cuò)誤的答案。

但我們?nèi)匀豢梢越柚嗄B(tài)信息處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)、用戶反饋的學(xué)習(xí),以及情感識(shí)別和情感生成模型的結(jié)合等方式來(lái)改善情感理解的能力。然而,這需要更多的研究和技術(shù)創(chuàng)新來(lái)解決挑戰(zhàn),并提高情感理解的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。 與此同時(shí),在過(guò)去幾個(gè)月,幾乎每周都有企業(yè)入局大模型訓(xùn)練,這一切無(wú)一不印證著大模型時(shí)代已來(lái)。福建人工智能大模型的概念是什么

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    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,具備了強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和生成能力。知識(shí)庫(kù)則是存儲(chǔ)了大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實(shí)體關(guān)系的數(shù)據(jù),將大模型與知識(shí)庫(kù)相結(jié)合,可以進(jìn)一步提升知識(shí)庫(kù)管理和應(yīng)用的智能性。大模型可以通過(guò)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù),提升問(wèn)題系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和覆蓋范圍。另外,大模型通過(guò)分析用戶的興趣和偏好,結(jié)合知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體關(guān)系,可以為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。

  杭州音視貝科技公司基于通用大模型研發(fā)了知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的垂直大模型。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)支持本地化部署,本地知識(shí)庫(kù)上傳,上傳文件類型可以是文檔、圖片、音頻或視頻,實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用。對(duì)于數(shù)據(jù)隱私性要求不是很高,成本管控比較嚴(yán)格的時(shí)候可以采用SAAS部署方式,問(wèn)題在本地知識(shí)庫(kù)沒(méi)有得到解決后,可以繼續(xù)求助于互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)更大的知識(shí)庫(kù)。 福建人工智能大模型的概念是什么相對(duì)于較小模型而言,大模型具有更強(qiáng)的計(jì)算能力和表達(dá)能力,能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

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知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段,知識(shí)庫(kù)1.0階段,該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索;知識(shí)庫(kù)2.0階段,該階段開(kāi)始注重知識(shí)的分類整理;知識(shí)庫(kù)3.0階段,該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?,F(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段,即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。

目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合,實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用,比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等;第二是基于可商用開(kāi)源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào),使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。

    大模型具有以下幾個(gè)特點(diǎn):1、更強(qiáng)的語(yǔ)言理解能力:大模型通常具有更多的參數(shù)和更深層的結(jié)構(gòu),從而具備更強(qiáng)的語(yǔ)言理解和表達(dá)能力。它們可以更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)、上下文和語(yǔ)義,并生成更準(zhǔn)確、連貫的回答。2、更***的知識(shí)儲(chǔ)備:大模型通常通過(guò)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,從中學(xué)習(xí)到了更***的知識(shí)儲(chǔ)備。這使得它們可以更好地回答各種類型的問(wèn)題,包括常見(jiàn)的知識(shí)性問(wèn)題、具體的領(lǐng)域問(wèn)題和復(fù)雜的推理問(wèn)題。3、更高的生成能力:大模型具有更強(qiáng)的生成能力,可以生產(chǎn)出更豐富、多樣和富有創(chuàng)造性的文本。它們可以生成長(zhǎng)篇連貫的文章、故事、代碼等,并且在生成過(guò)程中能夠考慮上下文和語(yǔ)義的一致性。4、訓(xùn)練過(guò)程更復(fù)雜、耗時(shí)更長(zhǎng):由于大模型的參數(shù)量龐大,訓(xùn)練過(guò)程更為復(fù)雜且需要更長(zhǎng)的時(shí)間。大模型通常需要使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更多的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練,這意味著需要更多的時(shí)間、計(jì)算資源和成本才能達(dá)到比較好效果。5、訓(xùn)練過(guò)程更復(fù)雜、耗時(shí)更長(zhǎng):由于大模型的參數(shù)量龐大,訓(xùn)練過(guò)程更為復(fù)雜且需要更長(zhǎng)的時(shí)間。大模型通常需要使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更多的計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練,這意味著需要更多的時(shí)間、計(jì)算資源和成本才能達(dá)到比較好效果。 大模型的出現(xiàn)不僅極大地推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,也為其他AI任務(wù)提供了更強(qiáng)大的工具和技術(shù)基礎(chǔ)。

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    客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶,在越來(lái)越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下,客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來(lái)發(fā)展的命運(yùn)。

  在客服行業(yè)發(fā)展的初期,一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題后撥打商家電話,類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航,用戶根據(jù)語(yǔ)音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務(wù)比較滯后,二是操作復(fù)雜,用戶體驗(yàn)都差。

  現(xiàn)在隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶只要根據(jù)語(yǔ)音提示說(shuō)出需要辦理的業(yè)務(wù),后臺(tái)通過(guò)智能工單系統(tǒng)自動(dòng)分配到對(duì)應(yīng)的客服。但此時(shí)的技術(shù)還不成熟,主要是基于關(guān)鍵詞檢索,所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被問(wèn)傻的情況,用戶體驗(yàn)依舊很差。

  2022年開(kāi)始,以ChatGPT為主的大模型將客戶聯(lián)絡(luò)帶入了全新的發(fā)展階段。大模型可以在多輪對(duì)話的基礎(chǔ)上,聯(lián)系上下文,給用戶更準(zhǔn)確的回答。在用戶多次詢問(wèn)無(wú)果的時(shí)候,可以直接轉(zhuǎn)接人工進(jìn)行處理,前期的對(duì)話內(nèi)容也會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)接,用戶無(wú)需再次重復(fù)自己的問(wèn)題。這種客服對(duì)話流程的無(wú)縫銜接,極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。 大模型適用于需要更高精度和更復(fù)雜決策的任務(wù),而小模型則適用于資源有限或?qū)τ?jì)算效率要求較高的場(chǎng)景。山東智能客服大模型怎么應(yīng)用

當(dāng)下企業(yè)對(duì)于智能客服的需求為7X24小時(shí)全天候的客服和售前、售中、售后的全鏈路服務(wù)。福建人工智能大模型的概念是什么

    5月28日,在北京舉行的中關(guān)村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。報(bào)告顯示,中國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì),據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),到目前為止,中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了80余個(gè)。從研發(fā)主體分布看,大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)。杭州音視貝科技公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能客服等產(chǎn)品的研發(fā)。自成立已來(lái)已在各行各業(yè)服務(wù)于多家企事業(yè)單位,助力企業(yè)智能化升級(jí),降本增效,提升用戶滿意度?,F(xiàn)在經(jīng)過(guò)公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)夜以繼日的奮戰(zhàn),終于完成大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用。相比之前的產(chǎn)品,現(xiàn)在的智能客服更加智能,能通過(guò)聯(lián)系上下文,判斷語(yǔ)境語(yǔ)義。 福建人工智能大模型的概念是什么