福州行業(yè)大模型推薦

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-14

    在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上,醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。這是由醫(yī)療行業(yè)的特殊性引起的,比如要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,用戶的隱私安全等,都讓其發(fā)展受到了局限性。

  據(jù)統(tǒng)計(jì),到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。我國正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口:2016年中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模達(dá)到,增長;2017年將超過130億元,增長;2018年有望達(dá)到200億元。投資方面,據(jù)IDC發(fā)布報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示,2017年全球?qū)θ斯ぶ悄芎驼J(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的投資將迅猛增長60%,達(dá)到125億美元,在2020年將進(jìn)一步增加到460億美元。其中,針對醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。其中2016年總交易額為,總交易數(shù)為90起,均達(dá)到歷史比較高值。

  國家政策和資本紛紛加碼醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向,醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為史上確定的大風(fēng)口,未來發(fā)展?jié)摿o可限量。 7 月 26 日,OpenAI 推出安卓版 ChatGPT,目前在美國、印度、孟加拉國和巴西四國使用。福州行業(yè)大模型推薦

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    AI大模型正在世界各地如火如荼地發(fā)展著,ChatGPT的出現(xiàn)降低各行各業(yè)使用人工智能的門檻,每一個(gè)領(lǐng)域都有自己的知識體系,靠大模型難以滿足垂直領(lǐng)域的需求,杭州音視貝科技公司致力于大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用,提升客戶滿意度,具體解決方案如下:

1、即時(shí)響應(yīng):對于客戶的提問和問題,智能客服應(yīng)該能夠快速、準(zhǔn)確地提供解答或者轉(zhuǎn)接至適當(dāng)?shù)娜藛T處理,避免讓客戶等待過久。

2、個(gè)性化服務(wù):智能客服可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),了解客戶的偏好和需求,并根據(jù)這些信息提供定制化的解決方案。

3、持續(xù)學(xué)習(xí):通過分析客戶反饋和交互數(shù)據(jù),了解客戶的需求,并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。

4、自助服務(wù):提供自助服務(wù)功能,例如FAQ搜索、自助操作指南等,幫助客戶快速解決常見問題,減少客戶等待時(shí)間。

5、情感分析:除了基本的自動回復(fù)功能,智能客服還可以利用人工智能技術(shù),例如語音識別和情感分析,實(shí)現(xiàn)更加自然和智能的對話,提高客戶體驗(yàn)。

6、關(guān)注反饋:積極收集客戶的反饋和建議,對于客戶的不滿意的問題,及時(shí)進(jìn)行解決和改進(jìn),以提升客戶滿意度。 山東垂直大模型特點(diǎn)是什么《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)“百模大戰(zhàn)”一觸即發(fā)。

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    大模型在企業(yè)內(nèi)部做應(yīng)用前一般不做預(yù)訓(xùn)練,而是直接調(diào)用通用大模型的一些能力,因此在整個(gè)通用大模型的能力進(jìn)一步增強(qiáng)的時(shí)候,會有越來越多的企業(yè)用行業(yè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型,然后形成行業(yè)大模型。

  這就是涉及到本地化部署的大模型到底應(yīng)該如何選型的問題?這里我們著重講常見的三個(gè)模型Vicuna、BloomZ和GLM。選型涉及三個(gè)維度:實(shí)際性能跑分,性價(jià)比,合規(guī)性。

   從性能角度來講,目前評價(jià)比較高的還是Vicuna的13B模型,這也是Vicuna強(qiáng)勁的一個(gè)點(diǎn)。所以Vicuna經(jīng)常是實(shí)際落地的時(shí)候很多那個(gè)測試機(jī)上布的那個(gè)大模型。但它也有一個(gè)很明確的缺點(diǎn),即無法商用。所以實(shí)際在去真實(shí)落地的過程中,我們看到很多企業(yè)會去選BloomZ和GLM6B。

  但是BloomZ也存在著不小的意識形態(tài)的問題,它對金融行業(yè)測試的效果會相對較好,泛行業(yè)則會比較弱。整體來講,目前我們看到的其實(shí)采納度比較高的還是GLM6B這款產(chǎn)品,它不管是在性能還是價(jià)格本身,成本層面,包括合規(guī)性都有比較強(qiáng)的優(yōu)勢。

    大模型具有更強(qiáng)的語言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因:1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu):大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu),能夠更好地捕捉語言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過更深的層次和更多的參數(shù),模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示,從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和語義。2、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練:大模型通常使用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并從中學(xué)習(xí)到豐富的語言知識。在預(yù)訓(xùn)練階段,模型通過大量的無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),如語言建模、掩碼語言模型等,提前學(xué)習(xí)語言中的各種模式和語言規(guī)律。這為模型提供了語言理解能力的基礎(chǔ)。3、上下文感知能力:大模型能夠更好地理解上下文信息。它們能夠在生成答案時(shí)考慮到前面的問題或?qū)υ挌v史,以及周圍句子之間的關(guān)系。通過有效地利用上下文信息,大模型能夠更準(zhǔn)確地理解問題的含義,把握到問題的背景、目的和意圖。4、知識融合:大型預(yù)訓(xùn)練模型還可以通過整合多種信息源和知識庫,融合外部知識,進(jìn)一步增強(qiáng)其語言理解能力。通過對外部知識的引入和融合,大模型可以對特定領(lǐng)域、常識和專業(yè)知識有更好的覆蓋和理解。 大模型適用于需要更高精度和更復(fù)雜決策的任務(wù),而小模型則適用于資源有限或?qū)τ?jì)算效率要求較高的場景。

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與傳統(tǒng)的智能客服相比,大模型進(jìn)一步降低了開發(fā)和運(yùn)維成本。以前,各種場景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型,因此開發(fā)成本較高。現(xiàn)在,大模型本身的通用性好,不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù),可以直接拿過來用,有時(shí)稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個(gè)話術(shù)師的工作量,現(xiàn)在2人即可完成,而且語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎,擁抱大模型,充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營維護(hù)。 智能客服,即在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)賦能下,通過對話機(jī)器人協(xié)助人工進(jìn)行會話、質(zhì)檢、業(yè)務(wù)處理。廣東行業(yè)大模型怎么應(yīng)用

智能客服作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用之一,已經(jīng)取得了很大的成就,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。福州行業(yè)大模型推薦

    現(xiàn)在各行各業(yè)都在接入大模型,讓自家的產(chǎn)品更智能,但事實(shí)情況真的是這樣嗎?

  事實(shí)是通用性大模型的數(shù)據(jù)庫大多基于互聯(lián)網(wǎng)的公開數(shù)據(jù),當(dāng)有人提問時(shí),大模型只能從既定的數(shù)據(jù)庫中查找答案,特別是當(dāng)一個(gè)問題我們需要非常專業(yè)的回答時(shí),得到的答案只能是泛泛而談。這就是通用大模型,對于對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求較高的用戶,這樣的回答遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。根據(jù)摩根士丹利發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查顯示,只有4%的人表示對于ChatGPT使用有依賴。

   有沒有辦法改善大模型回答不準(zhǔn)確的情況?當(dāng)然有。這就是在通用大模型的基礎(chǔ)上的垂直大模型,可以基于大模型和企業(yè)的個(gè)性化數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行私人定制,建立專屬的知識庫系統(tǒng),提高大模型輸出的準(zhǔn)確率。實(shí)現(xiàn)私有化部署后,數(shù)據(jù)庫做的越大,它掌握的知識越多、越準(zhǔn)確,就越有可能帶來式的大模型應(yīng)用。 福州行業(yè)大模型推薦

杭州音視貝科技有限公司致力于商務(wù)服務(wù),以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量管理的追求。音視貝科技深耕行業(yè)多年,始終以客戶的需求為向?qū)?,為客戶提供高質(zhì)量的智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心。音視貝科技致力于把技術(shù)上的創(chuàng)新展現(xiàn)成對用戶產(chǎn)品上的貼心,為用戶帶來良好體驗(yàn)。音視貝科技始終關(guān)注商務(wù)服務(wù)行業(yè)。滿足市場需求,提高產(chǎn)品價(jià)值,是我們前行的力量。