醫(yī)療病案信息變形

ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測(cè)試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊信息的自主產(chǎn)品敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM是國(guó)內(nèi)副本數(shù)據(jù)管理CDM領(lǐng)域的重要產(chǎn)品。醫(yī)療病案信息變形

組織內(nèi)部應(yīng)建立一套完善的數(shù)據(jù)備份恢復(fù)體系，部署相應(yīng)的數(shù)據(jù)備份恢復(fù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的定期備份和恢復(fù)驗(yàn)證。該平臺(tái)應(yīng)包括對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行定期的恢復(fù)驗(yàn)證，周期間隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢復(fù)驗(yàn)證策略設(shè)置完畢可自動(dòng)執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性和可用性；該平臺(tái)應(yīng)能對(duì)長(zhǎng)期存儲(chǔ)的備份數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)效性管理，針對(duì)數(shù)據(jù)的分享、存儲(chǔ)、使用和刪除設(shè)定有效期，過(guò)期存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可進(jìn)行刪除或再次授權(quán)使用；該平臺(tái)應(yīng)能對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮或加密存儲(chǔ)，保證存儲(chǔ)空間的有效利用.業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性國(guó)內(nèi)較早發(fā)布CDM領(lǐng)域的平臺(tái)型產(chǎn)品是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品。

企業(yè)開發(fā)需求更新頻繁，對(duì)測(cè)試環(huán)境和測(cè)試數(shù)據(jù)提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)快照功能解決了測(cè)試數(shù)據(jù)版本迭代的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)進(jìn)行定時(shí)或即時(shí)的記錄，保留當(dāng)前虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)作為測(cè)試數(shù)據(jù)版本，一旦需要調(diào)用某個(gè)版本時(shí)，只需切換到不同時(shí)間點(diǎn)的虛擬庫(kù)快照即可，靈活實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)版本的任意切換，ADM還支持創(chuàng)建和維護(hù)虛擬庫(kù)級(jí)聯(lián)快照，滿足回歸測(cè)試等具體應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)這一功能明顯提升了開發(fā)測(cè)試效率、升級(jí)迭代效率。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)交付速度慢的開發(fā)測(cè)試部門企業(yè)通過(guò)交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)輔助第三方業(yè)務(wù)決策，如開發(fā)/測(cè)試環(huán)境、統(tǒng)計(jì)分析、準(zhǔn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境搭建等，交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式是通過(guò)生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)副本，而副本的準(zhǔn)備通常需要幾小時(shí)，甚至幾天不等，嚴(yán)重拖延了項(xiàng)目進(jìn)度。

備份數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證效率低的運(yùn)維部門，大部分企業(yè)對(duì)其**業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)備份，為了檢驗(yàn)備份數(shù)據(jù)的有效性，以及滿足相關(guān)法律法規(guī)的要求，企業(yè)對(duì)備份數(shù)據(jù)采取周期性的恢復(fù)驗(yàn)證；由于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多，而人員相對(duì)緊缺，驗(yàn)證工作需要大量重復(fù)性動(dòng)作，成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)副本分散存放難以管理的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)副本一旦被交付使用，就**存在于使用環(huán)境中，隨著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的日益增多，數(shù)據(jù)副本在非生產(chǎn)環(huán)境中逐漸累積，**分散的存放方式導(dǎo)致副本的辨識(shí)度不高，后續(xù)使用與銷毀難度明顯增大。同時(shí)，重復(fù)存放現(xiàn)象嚴(yán)重造成了存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。u隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高的用戶無(wú)論是通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出，還是通過(guò)備份系統(tǒng)恢復(fù)，都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中包含企業(yè)內(nèi)部機(jī)密數(shù)據(jù)和客戶個(gè)人隱私信息，一旦發(fā)生泄露將帶來(lái)嚴(yán)重后果，不僅影響企業(yè)的名譽(yù)，也會(huì)造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。 副本數(shù)據(jù)管理CDM產(chǎn)品能針對(duì)開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景快速提供測(cè)試數(shù)據(jù)。

ADM兼容物理服務(wù)器、虛擬化、云平臺(tái)的備份源，降低因混合IT環(huán)境而需要多套數(shù)據(jù)保護(hù)方案帶來(lái)的成本壓力和管理復(fù)雜性。支持國(guó)產(chǎn)化操作系統(tǒng)，支持主流平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)保護(hù)，支持主流虛擬化平臺(tái)的保護(hù)，支持國(guó)產(chǎn)云平臺(tái)的保護(hù)。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)快速創(chuàng)建副本實(shí)現(xiàn)對(duì)備份數(shù)據(jù)的即時(shí)掛載恢復(fù)，提供業(yè)務(wù)應(yīng)急響應(yīng)能力和數(shù)據(jù)快速恢復(fù)能力，掛載恢復(fù)縮短了備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間，可用于驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的有效性，直接提升了數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證的頻率。同時(shí)，ADM可與第三方備份系統(tǒng)對(duì)接，改變傳統(tǒng)手動(dòng)編寫腳本恢復(fù)數(shù)據(jù)的方式，通過(guò)設(shè)置定時(shí)策略，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的有效性驗(yàn)證，協(xié)助企業(yè)建立高效的數(shù)據(jù)保護(hù)平臺(tái)。上訊ADM產(chǎn)品能解決數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付等問(wèn)題嗎？不同表多字段合并抽取

上訊ADM產(chǎn)品的公開報(bào)價(jià)是多少？醫(yī)療病案信息變形

通過(guò)智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫(kù)相結(jié)合，保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過(guò)內(nèi)置的規(guī)則進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。醫(yī)療病案信息變形