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來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-03

當(dāng)前,有效的保障數(shù)據(jù)安全的方式仍然是數(shù)據(jù)備份,即企業(yè)針對生產(chǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、文件制定備份策略生成備份數(shù)據(jù),一旦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞,則恢復(fù)備份數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)訪問,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份方案并未提供數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證手段,因此企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時(shí),啟用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)失敗的案例屢見不鮮,這也給各行業(yè)客戶造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和不良的社會影響,為滿足法律的合規(guī)性要求,備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證成為備份恢復(fù)解決方案的必要需求,但由于備份數(shù)據(jù)量巨大、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多、專業(yè)人員數(shù)量有限,定期的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證仍然是一道難題,上訊敏捷數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證解決方案為備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證提供了創(chuàng)新的技術(shù)手段,包括備份數(shù)據(jù)的分鐘級快速恢復(fù)、秒級可用性驗(yàn)證、按計(jì)劃周期性定時(shí)自動恢復(fù)驗(yàn)證,保障了備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程掛載的方式,ADM將TB量級數(shù)據(jù)拉起時(shí)間控制在分鐘級,數(shù)據(jù)恢復(fù)的響應(yīng)速度極快。任務(wù)啟停

任務(wù)啟停,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM

l數(shù)據(jù)壓縮存儲ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮,自動化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮,系統(tǒng)存儲空間顯示已壓縮的容量大小,存儲即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務(wù)ADM不僅可以靈活地提供任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù),還可以對虛擬數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進(jìn)行管理,包括如下功能:①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內(nèi)置敏感信息匹配庫,對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進(jìn)行智能定義掃描,成功發(fā)現(xiàn)后自動匹配成敏感類型,以匹配度和敏感信息類型進(jìn)行靈活排序,避免漏掃。l關(guān)聯(lián)關(guān)系保持一致支持對數(shù)據(jù)庫中表間和表內(nèi)的約束信息和索引信息進(jìn)行***,支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲過程等數(shù)據(jù)對象的抽取,保持***前后數(shù)據(jù)關(guān)系的一致。登錄設(shè)置高效的數(shù)據(jù)副本管理功能,通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)副本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖可對系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽。

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ADM敏捷數(shù)據(jù)管理平臺產(chǎn)品是一款企業(yè)級CDM產(chǎn)品,通過以數(shù)據(jù)為中心,以安全為前提,以使用為導(dǎo)向,以敏捷為目的的產(chǎn)品理念,為企業(yè)提供一套面向上中下游數(shù)據(jù)高效使用與安全管控的數(shù)據(jù)安全治理解決方案。該解決方案在保證數(shù)據(jù)安全使用的前提下,可有力提高數(shù)據(jù)使用效率、降低數(shù)據(jù)存儲成本。ADM產(chǎn)品可幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)開發(fā)利用需求下,數(shù)據(jù)使用流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)遇到的安全性和效率問題,為企業(yè)的數(shù)據(jù)使用和管理建立了一套閉環(huán)式的數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)體系,為數(shù)據(jù)安全治理提供技術(shù)支撐.

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺適用場景:數(shù)據(jù)交付速度慢的開發(fā)測試部門企業(yè)通過交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)輔助第三方業(yè)務(wù)決策,如開發(fā)/測試環(huán)境、統(tǒng)計(jì)分析、準(zhǔn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境搭建等,交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式是通過生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)副本,而副本的準(zhǔn)備通常需要幾小時(shí),甚至幾天不等,嚴(yán)重拖延了項(xiàng)目進(jìn)度。

備份數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證效率低的運(yùn)維部門,大部分企業(yè)對其**業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)備份,為了檢驗(yàn)備份數(shù)據(jù)的有效性,以及滿足相關(guān)法律法規(guī)的要求,企業(yè)對備份數(shù)據(jù)采取周期性的恢復(fù)驗(yàn)證;由于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多,而人員相對緊缺,驗(yàn)證工作需要大量重復(fù)性動作,成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)副本分散存放難以管理的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)副本一旦被交付使用,就**存在于使用環(huán)境中,隨著數(shù)據(jù)使用場景的日益增多,數(shù)據(jù)副本在非生產(chǎn)環(huán)境中逐漸累積,**分散的存放方式導(dǎo)致副本的辨識度不高,后續(xù)使用與銷毀難度明顯增大。同時(shí),重復(fù)存放現(xiàn)象嚴(yán)重造成了存儲資源的浪費(fèi)。u隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高的用戶無論是通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出,還是通過備份系統(tǒng)恢復(fù),都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產(chǎn)數(shù)據(jù),其中包含企業(yè)內(nèi)部機(jī)密數(shù)據(jù)和客戶個人隱私信息,一旦發(fā)生泄露將帶來嚴(yán)重后果,不僅影響企業(yè)的名譽(yù),也會造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。 ADM用于解決金融、運(yùn)營商、能源、醫(yī)療、政*等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)脫*、測試交付的實(shí)際問題。

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l變化數(shù)據(jù)塊跟蹤技術(shù)塊修改跟蹤技術(shù)(BlockChangeTracking)簡稱BCT,Oracle數(shù)據(jù)庫通過BCT技術(shù)可以只備份新增的或變化的數(shù)據(jù)塊,VMware通過內(nèi)置的CBT技術(shù)獲取新增或變化的虛擬磁盤數(shù)據(jù)塊,從而提升增量備份效率。l備份數(shù)據(jù)傳輸壓縮加密ADM支持AES256和SM4加密算法,用戶可根據(jù)實(shí)際情況,靈活選擇。在數(shù)據(jù)傳輸過程中,通過加密算法對備份數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理,確保抓包、***攻擊、釣魚等惡意方式所截獲的備份數(shù)據(jù)無法被解析,從而有效避免數(shù)據(jù)泄露等安全問題。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM是國內(nèi)比較認(rèn)可的CDM產(chǎn)品。醫(yī)學(xué)影響圖片變形

ADM是對數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、使用、流轉(zhuǎn)、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的數(shù)據(jù)管理平臺。任務(wù)啟停

數(shù)據(jù)資源可視化管理,有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)ADM平臺具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將***過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務(wù)器,以及數(shù)據(jù)快照的層級關(guān)系,方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,**幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。任務(wù)啟停