智能讀寫

《數(shù)據(jù)安全法》第七條提出了國家鼓勵數(shù)據(jù)依法合理有效利用，保障數(shù)據(jù)依法有序自由流動的權益，即在高度重視數(shù)據(jù)安全的前提下，也要獲取數(shù)據(jù)合理利用帶來的價值，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關鍵要素的作用機制。數(shù)據(jù)的依法有序自由流動涉及數(shù)據(jù)處理的各個階段，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等，各個階段構成了數(shù)據(jù)活動的全生命周期，維護數(shù)據(jù)安全就是要維護數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性，因此，維護數(shù)據(jù)安全與促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用是相輔相成、互相促進的關系，通過開展數(shù)據(jù)安全治理能夠為數(shù)據(jù)開發(fā)利用提供安全基礎保障，進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全，助力我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。上訊ADM專注于數(shù)據(jù)備份與恢復管理。智能讀寫

上訊信息新一代數(shù)據(jù)備份恢復與管理解決方案是通過部署敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品實現(xiàn)，該產(chǎn)品為自主研發(fā)的數(shù)據(jù)管理平臺型產(chǎn)品，兼容市面上常見的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫，包括GBase8a、達夢、人大金倉、巨杉、OpenGauss、TDSQL、愛可生ACTION、TiDB、OceanBase等，數(shù)據(jù)獲取方式采用全量備份、后續(xù)持續(xù)增量與全量快照合成、實時日志同步的方式，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方式，存儲空間得到了明顯節(jié)約。從信息化時代到如今的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已然成為一項重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)牢牢把握手中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值，是獲得核心競爭力的重要武器。國產(chǎn)備份廠商需及時兼容信創(chuàng)環(huán)境，為國產(chǎn)化部署提供安全保障，充分調(diào)研數(shù)據(jù)備份恢復業(yè)務需求側(cè)的業(yè)務變更，解決國產(chǎn)化部署后遇到的實際痛點問題，完成一次備份恢復業(yè)務供給側(cè)的華麗轉(zhuǎn)身！備份數(shù)據(jù)量較大為信創(chuàng)而生的新一代數(shù)據(jù)備份管理解決方案。

ADM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓撲結(jié)構圖對系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)使用關系進行預覽，有助于完善測試數(shù)據(jù)的組織關系，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配；通過虛擬數(shù)據(jù)庫資源的分組管理實現(xiàn)了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數(shù)據(jù)使用流程拓撲跟蹤數(shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，通過對數(shù)據(jù)版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務場景。

在開發(fā)測試環(huán)境中的工作效率，包括像備份應急恢復和分鐘級的數(shù)據(jù)交付，數(shù)據(jù)環(huán)境準備時間至少縮短了5-6倍，獲得的客戶收益包括：首先，基于ADM分鐘級的數(shù)據(jù)回滾，回歸測試等工作效率得到提高。以回歸測試為例，過去，每次都需要先手工從備份系統(tǒng)恢復數(shù)據(jù)，恢復的時間較長，一次回歸測試的數(shù)據(jù)準備需要耗費的時間可能是一整天甚至幾天時間。而利用ADM快速的數(shù)據(jù)回滾，同樣環(huán)境下，一天時間可以完成5，6次回歸測試。第二，備份恢復實現(xiàn)分鐘級。此前，如果測試環(huán)境需要備份，需要所有的系統(tǒng)逐個去做備份，非常麻煩；另外，測試數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)損壞以后，數(shù)據(jù)恢復也需要很長時間?；贑DM的備份恢復更加容易，通過預先在一些時間點打快照，恢復是分鐘級的。第三，實現(xiàn)了測試環(huán)境的快速搭建。在數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境就緒的前提下，利用ADM可以分鐘級的交付數(shù)據(jù)，在時間上至少縮短到原來的十分之一。敏感數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品有哪些？

Gartner對CDM的解釋是：它從生產(chǎn)環(huán)境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數(shù)據(jù)，在非生產(chǎn)存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數(shù)據(jù)格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發(fā)測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經(jīng)度過了早期的技術討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側(cè)面說明一些客戶開始在非關鍵性業(yè)務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內(nèi)進入“實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期”（plateau of productivity）。上訊ADM產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫虛擬化技術是什么意思？敏感數(shù)據(jù)處理任務監(jiān)控

什么產(chǎn)品能針對開發(fā)測試場景快速提供測試數(shù)據(jù)？智能讀寫

金融行業(yè)為提升敏捷開發(fā)的效率，通常選擇更注重數(shù)據(jù)服務的端到端的CDM方案，在生產(chǎn)到準生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)到開發(fā)測試環(huán)境的數(shù)據(jù)發(fā)布，以及組織內(nèi)部到外部的數(shù)據(jù)提供或數(shù)據(jù)交換等業(yè)務場景應用。數(shù)據(jù)作為金融業(yè)服務的重要資源，數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為金融信息科技重點的監(jiān)管領域，央行和金融行業(yè)監(jiān)管部門不斷下發(fā)關于金融創(chuàng)新和金融數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管要求。通過基于CDM技術的敏捷數(shù)據(jù)管理方案的建設，既滿足金融機構對數(shù)據(jù)流動價值的挖掘需求，也符合國家對金融數(shù)據(jù)使用與監(jiān)控的安全性要求。智能讀寫