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車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制,可以自動(dòng)**光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的干擾,從而清晰地捕捉車(chē)牌;而對(duì)于暫時(shí)沒(méi)有車(chē)牌或者車(chē)牌嚴(yán)重破損的情況,也可實(shí)現(xiàn)智能通行管理;另外可脫機(jī)運(yùn)行也是車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),能有效提升車(chē)輛進(jìn)出效率。未來(lái),隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速,交通壓力將更加嚴(yán)峻,因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內(nèi)容,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。**預(yù)測(cè),未來(lái)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將有更多的應(yīng)用,屆時(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌,只有擁有自主技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過(guò)關(guān),這也是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。蕪湖自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式
基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇比較好匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。 常州高清車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)銷(xiāo)售車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)流行的原因。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)車(chē)輛出入口管理系統(tǒng)是通過(guò)采用電動(dòng)擋車(chē)器+車(chē)牌識(shí)別模塊設(shè)備的組合,并進(jìn)行對(duì)設(shè)備進(jìn)行整合聯(lián)動(dòng)的方式,來(lái)對(duì)車(chē)輛的進(jìn)出進(jìn)行管制。結(jié)合管制空余車(chē)位數(shù)量,計(jì)算或限制停車(chē)時(shí)間,加強(qiáng)防盜的功能,使系統(tǒng)更有效的辯識(shí)和管理進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛。出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成,實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛的24小時(shí)全天候監(jiān)控覆蓋,記錄所有通行車(chē)輛,自動(dòng)抓拍、記錄、傳輸和處理,同時(shí)系統(tǒng)還能完成車(chē)牌、車(chē)輛管理等功能。
圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識(shí)別的研究始于80年代,但國(guó)內(nèi)外均只是就車(chē)牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論,并且通常采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決,并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系,識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,并且**終仍需要人工干預(yù),例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題,1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類(lèi)是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)改善工程除了大門(mén)院區(qū)的車(chē)牌辨識(shí),又增加:電話語(yǔ)音、短信通知、E-MAIL通知等功能。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的可調(diào)電子快門(mén)和寬動(dòng)態(tài)功能的功能有哪些呢?可調(diào)電子快門(mén):對(duì)于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車(chē)車(chē)速一般都在70KM/小時(shí)以上),可以通過(guò)降低電子快門(mén)速度來(lái)實(shí)現(xiàn)清晰抓拍,一般都是通過(guò)手動(dòng)方式調(diào)整。但是這種方式比較大的問(wèn)題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設(shè)置2個(gè)快門(mén)速度來(lái)分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。寬動(dòng)態(tài)功能:這是解決車(chē)燈對(duì)于抓拍影響的比較好的辦法,寬動(dòng)態(tài)比較早是松下公司提出來(lái)的。當(dāng)背景光過(guò)亮?xí)r,普通攝像機(jī)無(wú)法很好的解決明暗圖像的顯示問(wèn)題。作為智能交通領(lǐng)域確定車(chē)輛身份的重要手段,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用,在各項(xiàng)工作中都有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的滲透。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)是技術(shù)的提高。蕪湖自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式
未來(lái)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將會(huì)到應(yīng)用。蕪湖自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式
牌照自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。 蕪湖自助車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)聯(lián)系方式
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