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基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇比較好匹配作為結果?;谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。實際應用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。 車牌識別系統(tǒng)中軟件識別和硬件識別的區(qū)別。宣城高清車牌識別系統(tǒng)一體機
車牌識別系統(tǒng)中的可調電子快門和寬動態(tài)功能的功能有哪些呢?可調電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍,一般都是通過手動方式調整。但是這種方式比較大的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。寬動態(tài)功能:這是解決車燈對于抓拍影響的比較好的辦法,寬動態(tài)比較早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段,車牌識別技術為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。宣城高清車牌識別系統(tǒng)一體機車牌辨識系統(tǒng)以攝影機“視頻檢測”動態(tài)技術擷取“車牌定位”影像。
車牌自動識別是利用采集車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統(tǒng)技術的包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。研究開發(fā)的高性能的車牌智能識別系統(tǒng),具有很好的市場前景,有很大的應用空間和潛力,對我國的交通體系的規(guī)劃和發(fā)展起到積極的推動作用。本研究著眼于智能車輛智能車輛出入管理系統(tǒng)研究。其目的是開發(fā)并完成一個集完成視頻采集、車輛檢測、車牌識別、語音報號、識別結果智能分析、自動報警、遠程值班、遠程監(jiān)控為一體的嵌入式智能車輛出入管理系統(tǒng)。整個過程不需要人工處理,重要的是不需要車主取磁條或刷卡等操作,這樣既不耽誤車主的時間,也提高車輛出入管理的效率。
車牌識別系統(tǒng)能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息?,F(xiàn)在很多小區(qū)、停車場、辦公樓等場所,都會使用車牌識別來控制車輛的進出、收費。出入無需刷卡、登記,可做到出入口無人管理,無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出,也可以節(jié)省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式,強大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統(tǒng)計與查詢。這些優(yōu)勢能夠很好地應用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證,能夠自動采集車輛的牌號、特征,能夠作為停車管理,安全認證,證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。車牌識別系統(tǒng),主要實現(xiàn)了數(shù)字圖像處理技術在汽車牌照識別中的應用。
車輛牌照識別系統(tǒng)工作原理牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。車牌識別系統(tǒng)的工作原理。泰州電動車牌識別系統(tǒng)價格
車牌辨識系統(tǒng)改善工程除了大門院區(qū)的車牌辨識,又增加:電話語音、短信通知、E-MAIL通知等功能。宣城高清車牌識別系統(tǒng)一體機
車牌識別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進行實時圖像采集,將模擬信號轉換為數(shù)字信號。2.預處理需要對采集的圖像進行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理,目的是突出車牌的主要特征,更好地提取車牌區(qū)域。3.車牌定位自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,選定一個比較好的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的車牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識別的字庫中字符模板,對切分出來的字符進行歸一化處理,將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。 宣城高清車牌識別系統(tǒng)一體機
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