蚌埠收費(fèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

  車牌識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)車輛出入口管理系統(tǒng)是通過采用電動(dòng)擋車器+車牌識(shí)別模塊設(shè)備的組合，并進(jìn)行對(duì)設(shè)備進(jìn)行整合聯(lián)動(dòng)的方式，來對(duì)車輛的進(jìn)出進(jìn)行管制。結(jié)合管制空余車位數(shù)量，計(jì)算或限制停車時(shí)間，加強(qiáng)防盜的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識(shí)和管理進(jìn)出場(chǎng)車輛。出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出場(chǎng)車輛的24小時(shí)全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動(dòng)抓拍、記錄、傳輸和處理，同時(shí)系統(tǒng)還能完成車牌、車輛管理等功能。隨著智能交通系統(tǒng)的 基于車牌識(shí)別系統(tǒng)高速發(fā)展。蚌埠收費(fèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

  車牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。嘉興電動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用什么技術(shù)？

車牌識(shí)別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟，為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉(zhuǎn)變車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。

   車牌識(shí)別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近幾年來，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著一個(gè)BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識(shí)別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問題。 牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。

  車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究，先進(jìn)行圖像的預(yù)處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測(cè)、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割，先對(duì)定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后按照車牌的先驗(yàn)信息，用區(qū)域增長(zhǎng)算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識(shí)別，也就是對(duì)于提取出的單個(gè)字符，先進(jìn)行歸一化操作，再與給定的模板做對(duì)比，識(shí)別出字符，生成車輛牌照。車牌識(shí)別系統(tǒng)一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制。蚌埠收費(fèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

如何判斷停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的質(zhì)量?蚌埠收費(fèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

  車牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制，可以自動(dòng)**光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌；而對(duì)于暫時(shí)沒有車牌或者車牌嚴(yán)重破損的情況，也可實(shí)現(xiàn)智能通行管理；另外可脫機(jī)運(yùn)行也是車牌識(shí)別一體機(jī)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能有效提升車輛進(jìn)出效率。未來，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，交通壓力將更加嚴(yán)峻，因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內(nèi)容，車牌識(shí)別系統(tǒng)也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。**預(yù)測(cè)，未來車牌識(shí)別技術(shù)將有更多的應(yīng)用，屆時(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌，只有擁有自主技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過關(guān)，這也是車牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。蚌埠收費(fèi)車牌識(shí)別系統(tǒng)定制

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