鹽城自動車牌識別系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時間:2022-02-20

  隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人民生活水平的提高,汽車越來越多的進(jìn)入千家萬戶。便于車輛的管理,每一輛汽車都配有不同的牌照,這也是一輛汽車全部的信息。因此,對車輛牌照的識別技術(shù)可以作為辨識一輛車信息是有一種效的方法車牌自動識另車輛牌照識別系統(tǒng)是模式識別、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要的功能,是實(shí)現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。隨著智能交通系統(tǒng)的基于車牌識別統(tǒng)高速發(fā)展,對車牌識別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設(shè)備做連動整合。鹽城自動車牌識別系統(tǒng)

應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng),為停車場智能化管理提供了新的方案的車牌識別系統(tǒng)目前很受停車場管理者的青睞。那么車牌識別系統(tǒng)是怎么構(gòu)成的呢。下面分享一下車牌識別系統(tǒng)構(gòu)成的詳細(xì)信息。車牌識別系統(tǒng)主要構(gòu)成車牌識別系統(tǒng)一般由管理電腦、車牌識別攝像機(jī)、自動道閘、車輛檢測器、電子顯示屏、補(bǔ)光設(shè)備、等設(shè)備組成。1.管理電腦:管理電腦主要作用于安裝車牌識別系統(tǒng)軟件、車輛管理軟件,起到控制管理、存儲數(shù)據(jù)的作用。2.車牌識別攝像機(jī)車牌識別攝像機(jī)是車牌識別系統(tǒng)中不可缺少的設(shè)備,能夠監(jiān)控和抓拍過往車輛,將抓拍的圖像傳輸給系統(tǒng)識別,達(dá)到車牌自動識別的效果。 宣城自助車牌識別系統(tǒng)怎么樣一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。

   車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),近幾年來,計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個字符模板對應(yīng)著一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。

  車牌自動識別是利用采集車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術(shù)。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統(tǒng)技術(shù)的包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。研究開發(fā)的高性能的車牌智能識別系統(tǒng),具有很好的市場前景,有很大的應(yīng)用空間和潛力,對我國的交通體系的規(guī)劃和發(fā)展起到積極的推動作用。本研究著眼于智能車輛智能車輛出入管理系統(tǒng)研究。其目的是開發(fā)并完成一個集完成視頻采集、車輛檢測、車牌識別、語音報號、識別結(jié)果智能分析、自動報警、遠(yuǎn)程值班、遠(yuǎn)程監(jiān)控為一體的嵌入式智能車輛出入管理系統(tǒng)。整個過程不需要人工處理,重要的是不需要車主取磁條或刷卡等操作,這樣既不耽誤車主的時間,也提高車輛出入管理的效率。 VLPR車牌識別系統(tǒng)是一款圖像識別軟件。

  隨著我國交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展,智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem,簡稱ITS)的推廣變的越來越重要,而作為ITS的一個重要組成部分,車輛牌照識別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem,簡稱LPR)對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測,交通控制于透導(dǎo),機(jī)場,港口,小區(qū)的車輛管理不停車自動收費(fèi),闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機(jī)動車輛管理的標(biāo)識符號,因此,車輛牌照識別系統(tǒng)的研究在機(jī)動車管理方面具有十分重要的實(shí)際意義。因素不同程度上不同會降低了車牌識別的識別率。泰州高清車牌識別系統(tǒng)定制

車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。鹽城自動車牌識別系統(tǒng)

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,選擇比較好匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實(shí)現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。 鹽城自動車牌識別系統(tǒng)

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