寧波平面度玻璃面型檢測

來源: 發(fā)布時間:2022-07-29

    本方法實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程,也可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成,計算機程序可存儲于一個計算機可讀存儲介質(zhì)中,該計算機程序在被處理器執(zhí)行時,可實現(xiàn)上述各個方法實施例的步驟。其中,計算機程序包括計算機程序代碼,計算機程序代碼可以為源代碼形式、對象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。計算機可讀介質(zhì)可以包括:能夠攜帶計算機程序代碼的任何實體或裝置、記錄介質(zhì)、u盤、移動硬盤、磁碟、光盤、計算機存儲器、只讀存儲器(rom,read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram,randomaccessmemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發(fā)介質(zhì)等。存儲器可用于存儲計算機程序和/或模塊,處理器通過運行或執(zhí)行存儲在存儲器內(nèi)的計算機程序和/或模塊,以及調(diào)用存儲在存儲器內(nèi)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)各種功能。存儲器可以包括高速隨機存取存儲器,還可以包括非易失性存儲器,例如硬盤、內(nèi)存、插接式硬盤,智能存儲卡(smartmediacard,smc),安全數(shù)字(securedigital,sd)卡,閃存卡(flashcard)、至少一個磁盤存儲器件、閃存器件、或其它易失性固態(tài)存儲器件等?;谙辔黄酃鈱W的高精度汽車玻璃面形檢測檢測設備,PV精度100nm。寧波平面度玻璃面型檢測

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    技術實現(xiàn)要素:要解決的技術問題:本公司方法的目的是提供一種擴展式多次項自由曲面檢測方法,目的是確保加工的擴展式多次項自由曲面工件得以檢測及測量結(jié)果精度高誤差?。ň染_到)。技術方案:擴展式多次項自由曲面檢測方法,包括以下步驟:s1.構(gòu)建參數(shù)公式,公式如下:s2.采用c++方式對設計參數(shù)公式的程序編寫;s3.將c++編譯程序?qū)雞a3p建立設計擴展式多次項自由曲面模型;s4.采用ua3p原子力探頭掃描測量,編寫nc測量路徑,測量完整面后顯示為一個3d輪廓面型;s5.對掃描測量點圖像進行濾波處理后,輸出真實測量結(jié)果。推薦的,所述步驟s2中采用c++方式對設計參數(shù)公式及其涉及的項目進行程序編寫,所述涉及的項目包括參數(shù)公式中的x,y,c,k,c1,c2,c3,…,c15中的任一項。推薦的,所述步驟s5中濾波處理為通過ua3p處理軟件對掃描測量取點進行粗差濾波處理。推薦的,所述步驟s5中測量結(jié)果包括模具超精密配件擴展式多項次自由曲面的加工與設計理論值差異的三維輪廓面精度。有益效果:本公司方法的檢測方法具有以下優(yōu)點:1、采用小型三維精密儀器ua3p原子力探頭接觸式整個面上掃描取點測量,可以確保測量結(jié)果的準確性,保證擴展式多項次自由曲面的粗糙度和精度。翹曲度玻璃面型檢測品牌高鐵玻璃在線檢測,節(jié)拍可達4S。

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    歐洲汽車產(chǎn)量為2110萬輛,美洲汽車產(chǎn)量為1780萬輛。(2)AGR市場的大小由當?shù)仄嚤S辛亢推嚥AЦ骂l率來決定,2011年8月16日。世界***的美國汽車行業(yè)雜志W(wǎng)ardsauto公布,截至當日,全球處于使用狀態(tài)的各種汽車,包括轎車、卡車以及公共汽車等的總保有量已突破10億輛。中國汽車市場:統(tǒng)計顯示,2011年末我國民用汽車保有量達到10578萬輛(包括三輪汽車和低速貨車1228萬輛),比上年末增長,其中私人汽車保有量7872萬輛,增長,其中私人轎車保有量4322萬輛,增長。[1-2]汽車玻璃維護方法編輯冬季除冰妙招車玻璃結(jié)冰的主要原因是,人離車后,車內(nèi)還殘留著熱氣,使得車玻璃還是熱的,雪花落在玻璃上時先是融化;在雪花融化過程中,車內(nèi)溫度逐漸降低,到車內(nèi)溫度與車外溫度相同時,玻璃上融化的雪水開始結(jié)冰。**建議車主,冬季除冰,可采用物理除冰和化學除冰兩種方法,但千萬不能用熱水澆,因為這樣極易損毀玻璃,給車主帶來不必要的損失。方法1:物理除冰車主可以準備一個硬質(zhì)塑料刮片,當然,也可用玻璃冰霜鏟,玻璃冰霜鏟更加方便、快捷,而且不凍手。當玻璃上有雪和冰時,使用塑料刮片或玻璃冰霜鏟除去。但**提醒車主,除冰雪時,要防止把玻璃刮傷。

    )分別用高閾值th和低閾值tl對步驟)中提取到的所有潛在邊緣點進行判斷,將得到的邊緣點進行連接,得到目標圖像的像素級邊緣。作為上述技術方案的進一步改進,在步驟)中,一階偏導表達式如下:梯度幅值的計算公式為:梯度方向的計算公式為:作為上述技術方案的進一步改進,在步驟)中,潛在邊緣點的判斷方法為:點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)>th,則該點一定是邊緣點,且是強邊緣點;若p(x,y)作為上述技術方案的進一步改進,在步驟3)中,采用雙線性插值的方法對步驟2)得到的像素級邊緣輪廓進行亞像素定位,具體為:選取點p(x,y)為插值點,以插值點位中心,選取四個相鄰像素點p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2),設亮度函數(shù)在這個四鄰域內(nèi)的亮度函數(shù)是線性變化的,分別計算這四個相鄰像素點到插值點p(x,y)的水平距離和垂直距離,并用距離作為它們灰度值的權(quán)重進行插值計算,便可得到插值點p(x,y)的灰度值;設像素點的灰度值用函數(shù)g表示,首先在x方向上進行插值計算,計算公式如下:然后對y方向進行線性插值計算,可得到插值點p(x,y)像素的灰度值,化簡得:再將所有的插值點進行連接,便可得到亞像素閾值分割后的邊緣輪廓。軟件技術:人工智能之圖像深度學習,將檢測玻璃面型向數(shù)字化、標準化發(fā)展。

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    一階偏導表達式如下:梯度幅值的計算公式為:梯度方向的計算公式為:)對梯度幅值進行非極大值抑制,目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中,將一定范圍內(nèi)梯度方向上灰度變化**大的點保留,將灰度變化不是**大的點剔除,可以剔除很大一部分點,提高邊緣定位的精度。點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)在3×3鄰域內(nèi)大于相鄰兩個像素點的梯度幅值,則將該點保留,這個點是所求的邊緣點:否則該點不是所求邊緣點,將該點剔除。)對梯度幅值進行非極大值抑制只是對圖像邊緣進行了粗提取,提取到了圖像中所有潛在的邊緣點,需要這些潛在邊緣點進行精確定位,從而確定真正的邊緣點。分別用高閾值th和低閾值tl對步驟)中提取到的所有潛在邊緣點進行判斷,點(x,y)處的梯度幅值為p(x,y),若p(x,y)>th,則該點一定是邊緣點,且是強邊緣點;若p(x,y)本實施例中,步驟3)利用雙線性插值的方法對步驟2)得到的像素級邊緣輪廓進行亞像素定位,具體地,步驟3)中雙線性插值法的**思想是分別對x和y方向進行插值計算。如圖6所示,選取點p(x,y)為插值點,以插值點位中心,選取四個相鄰像素點p11(x1,y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)。高鐵側(cè)窗玻璃檢測,速度快節(jié)拍可達4s、準確度可達精度為50μm。廣州翹曲度玻璃面型檢測哪家好

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    液壓缸的活塞桿帶動活動板和旋轉(zhuǎn)支座升降,能夠調(diào)節(jié)玻璃的高度,使玻璃適應不同高度的檢驗設備或?qū)⑸a(chǎn)設備上的玻璃接到旋轉(zhuǎn)支座上,節(jié)省了人力;圓板、圓柱、軸承座與萬向輪結(jié)合,能夠?qū)ΣAнM行旋轉(zhuǎn),以調(diào)節(jié)玻璃的位置,利于對玻璃的不同部位進行檢測;旋轉(zhuǎn)螺桿,能夠?qū)Σ煌叽绲牟AнM行固定,旋轉(zhuǎn)螺紋柱,使擠壓塊側(cè)壁的凸起插入圓板側(cè)壁的卡槽,從而對圓板進行固定,防止玻璃移動,利于玻璃的檢測;旋轉(zhuǎn)絲桿,使防滑墊緊貼地面,方管與立桿結(jié)合,能夠提高整體的穩(wěn)定性,減輕了活動板和旋轉(zhuǎn)支座的晃動,該大尺寸玻璃檢測裝置,不*能夠調(diào)節(jié)玻璃的位置,而且能夠?qū)Σ煌叽绲牟AнM行固定和檢測。附圖說明圖1為本方法的主視圖;圖2為本方法的調(diào)節(jié)腿的側(cè)視圖;圖3為本方法的鎖件的結(jié)構(gòu)示意圖。圖中:1擱板、2液壓缸、3調(diào)節(jié)腿、30方管、31立桿、32法蘭盤、4側(cè)板、5絲桿、6頂板、7活動板、8旋轉(zhuǎn)支座、80軸承座、81圓板、82阻尼墊、9鎖件、90連接塊、91螺桿、92卡塊、93螺紋柱、94擠壓塊。具體實施方式下面將結(jié)合本方法實施例中的附圖,對本方法實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例**是本方法一部分實施例。寧波平面度玻璃面型檢測

    領先光學技術(江蘇)有限公司成立于2019年,公司總部地址位于武進區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學技術(常熟)有限公司”成立于2014年,是國家高新技術企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識產(chǎn)權(quán)80余項(發(fā)明專利8項)。內(nèi)核團隊:教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關鍵人4人。長期穩(wěn)定與復旦大學、大連理工大學合作。底層技術包括:光學(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學習);MicroLED(發(fā)光器件、透明顯示、微型投影)。是做一件“利用光學進行工業(yè)質(zhì)量檢測設備的生產(chǎn)和制造”。自主開發(fā)光學系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法,擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗,主要應用于:汽車玻璃檢測行業(yè)、片材檢測行業(yè)、半導體材料檢測行業(yè),我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品:微米級光刻機已經(jīng)完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中,已經(jīng)具有將內(nèi)核技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗與能力。公司是高科技、高成長性企業(yè),公司不斷的夯實自身技術基礎,愿成為中國工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,打破國外的智能裝備的,樹名族自有高技術品牌。