鎮(zhèn)江汽車玻璃面型檢測(cè)哪家好

    ci)t，(i＝1，…，n)，并由canny算子濾波可得到其每個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的方向向量di＝(ti，ui)t(i＝1，…，n)；s22、對(duì)模板做仿射變換，并將經(jīng)過(guò)仿射變換后所有平移部分從模板中分離，計(jì)算公式如下：p′i＝apid′i＝(a-1)t其中θ為旋轉(zhuǎn)角度；s23、在對(duì)待搜索圖像中的某個(gè)像素點(diǎn)q＝(r，c)t進(jìn)行搜索時(shí)，可以通過(guò)計(jì)算仿射變換后的模板中所有像素點(diǎn)的方向向量與待搜索圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)***向向量的點(diǎn)積總和，再對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，可以得到變換后的模板在點(diǎn)q處的相似度量，下式為相似度量計(jì)算公式：將相似度量進(jìn)行歸一化之后會(huì)返回一個(gè)比1小的數(shù)值，這個(gè)數(shù)值則作為潛在的匹配對(duì)象的匹配分值，分值越接近于1，表示匹配結(jié)果越好。s24、預(yù)先自定義一個(gè)匹配分值的閾值smin，在配準(zhǔn)時(shí)會(huì)對(duì)圖像所有的像素點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，但其中的極大部分像素點(diǎn)并不能滿足預(yù)先設(shè)定的閾值smin。當(dāng)使用上述相似度量算子進(jìn)行計(jì)算時(shí)，sj表示累計(jì)到匹配模板的第j個(gè)元素時(shí)所有向量點(diǎn)積的總和，計(jì)算公式如下：由于總和里剩下的n-j項(xiàng)都小于或等于1，因此，若sj本實(shí)施例中，金字塔圖像采用的卷積方式為卷積核為2×2的均值濾波器。如圖4所示，本實(shí)施例公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法。汽車玻璃面形、反射面曲率，在線、高精度、光學(xué)方法檢測(cè)。鎮(zhèn)江汽車玻璃面型檢測(cè)哪家好

    2)利用共焦探測(cè)技術(shù)對(duì)自由曲面樣品進(jìn)行非接觸測(cè)量，并通過(guò)60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca保持對(duì)樣品的法向跟蹤和軸向焦點(diǎn)的峰值提取，具備較高的測(cè)量效率和納米級(jí)測(cè)量精度。附圖說(shuō)明圖1為本公司方法示意圖；圖2為本公司方法光路部分示意圖；圖3為本公司方法控制框圖；圖4為本公司方法掃描路徑示意圖；圖5為本公司方法共焦軸向強(qiáng)度示意圖；圖6為本公司方法光束離軸示意圖。圖中：1-激光二極管光源、2-準(zhǔn)直鏡、3-a分光鏡、4-b分光鏡、5-x電機(jī)、6-x光學(xué)平板、7-y電機(jī)、8-y光學(xué)平板、9-物鏡驅(qū)動(dòng)器、10-物鏡、11-自由曲面樣品、12-二維精密位移臺(tái)、13-四象限探測(cè)器、14-收集透鏡、15-眼兒、16-光電探測(cè)器、17-法向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、18-軸向60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、19-掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca、20-共焦軸向強(qiáng)度曲線、21-物鏡的入瞳、22-離軸準(zhǔn)直光束的平面光斑。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖對(duì)本公司方法做詳細(xì)說(shuō)明。本公司方法基于圖1所示的基于法向跟蹤的自由曲面共焦測(cè)量裝置來(lái)實(shí)現(xiàn)。廣州不規(guī)則玻璃面型檢測(cè)公司我公司在線高精度玻璃檢測(cè)，解決工廠多檢具、費(fèi)用高、難儲(chǔ)存的難題。

    通過(guò)掃描坐標(biāo)與軸向位置數(shù)據(jù)重建出自由曲面樣品11的三維輪廓；其中，自由曲面樣品11置于二維精密位移臺(tái)12上，由掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca19驅(qū)動(dòng)二維精密位移臺(tái)12按照?qǐng)D4所示掃描路徑進(jìn)行運(yùn)動(dòng)；光束位移模塊由x光學(xué)平板6、y光學(xué)平板8及x電機(jī)5、y電機(jī)7組成；x光學(xué)平板6固定于x電機(jī)5轉(zhuǎn)軸上，y光學(xué)平板8固定于y電機(jī)7轉(zhuǎn)軸上，x電機(jī)5和y電機(jī)7的放置均垂直于準(zhǔn)直鏡2的光軸，保證x電機(jī)5和y電機(jī)7正交，且準(zhǔn)直鏡2的準(zhǔn)直光束通過(guò)x光學(xué)平板6和y光學(xué)平板8產(chǎn)生離軸位移；通過(guò)所述x電機(jī)和y電機(jī)帶動(dòng)x光學(xué)平板和y光學(xué)平板旋轉(zhuǎn)，對(duì)準(zhǔn)直光束的離軸量進(jìn)行調(diào)節(jié)；共焦模塊由收集透鏡14、放置在收集透鏡14焦點(diǎn)處的眼兒15以及光電探測(cè)器16組成。并且，光電探測(cè)器16的安裝位置須保證其能夠收集透過(guò)眼兒15的全部光強(qiáng)；通過(guò)光束位移模塊產(chǎn)生的光束離軸效果如圖2和圖6所示，其中x光學(xué)平板6和y光學(xué)平板8的轉(zhuǎn)動(dòng)角度越大，根據(jù)平板的折射作用，光束的離軸量r越大，那么，離軸準(zhǔn)直光束經(jīng)過(guò)物鏡10匯聚后仍然聚焦于物鏡10焦點(diǎn)，但由于離軸準(zhǔn)直光束的平面光斑22不充滿物鏡的入瞳21，匯聚光束的角度變?yōu)棣?，與自由曲面樣品11在測(cè)量點(diǎn)m的法線方向一致，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)自由曲面樣品11的法向跟蹤。

    一階偏導(dǎo)表達(dá)式如下：梯度幅值的計(jì)算公式為：梯度方向的計(jì)算公式為：)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中，將一定范圍內(nèi)梯度方向上灰度變化**大的點(diǎn)保留，將灰度變化不是**大的點(diǎn)剔除，可以剔除很大一部分點(diǎn)，提高邊緣定位的精度。點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x，y)，若p(x，y)在3×3鄰域內(nèi)大于相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的梯度幅值，則將該點(diǎn)保留，這個(gè)點(diǎn)是所求的邊緣點(diǎn)：否則該點(diǎn)不是所求邊緣點(diǎn)，將該點(diǎn)剔除。)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制只是對(duì)圖像邊緣進(jìn)行了粗提取，提取到了圖像中所有潛在的邊緣點(diǎn)，需要這些潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行精確定位，從而確定真正的邊緣點(diǎn)。分別用高閾值th和低閾值tl對(duì)步驟)中提取到的所有潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行判斷，點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y)，若p(x,y)>th，則該點(diǎn)一定是邊緣點(diǎn)，且是強(qiáng)邊緣點(diǎn)；若p(x,y)本實(shí)施例中，步驟3)利用雙線性插值的方法對(duì)步驟2)得到的像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位，具體地，步驟3)中雙線性插值法的**思想是分別對(duì)x和y方向進(jìn)行插值計(jì)算。如圖6所示，選取點(diǎn)p(x,y)為插值點(diǎn)，以插值點(diǎn)位中心，選取四個(gè)相鄰像素點(diǎn)p11(x1，y1)、p12(x1,y2)、p21(x2,y1)和p22(x2,y2)。動(dòng)車外觀及前擋風(fēng)玻璃質(zhì)量檢測(cè)，精度10μm。

    所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法的步驟。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方法的優(yōu)點(diǎn)在于：(1)本方法的用于汽車玻璃檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法及汽車玻璃檢測(cè)方法，利用形狀模板相似度量和圖像金字塔相結(jié)合，將標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn)，計(jì)算待檢測(cè)玻璃與模板玻璃的誤差，此種配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度以及配準(zhǔn)精度，從而提高玻璃檢測(cè)速度和檢測(cè)精度，避免不同檢測(cè)人員對(duì)檢測(cè)精度的影響，有利于工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)。(2)本方法的基于機(jī)器視覺(jué)的汽車玻璃檢測(cè)方法，首先獲取汽車玻璃的圖像，再對(duì)獲取到的汽車玻璃圖像進(jìn)行系列處理，計(jì)算得到玻璃的尺寸信息，根據(jù)設(shè)置的公差判斷生產(chǎn)的玻璃是否合格，此種非接觸式測(cè)量方法，耗時(shí)較短，測(cè)量精度高，可以**提高工廠的生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)玻璃制造行業(yè)的快速高效發(fā)展。(3)本方法利用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣粗提取，再利用雙線性插值方法進(jìn)行亞像素定位，得到汽車玻璃的亞像素輪廓信息，用于后續(xù)的圖像配準(zhǔn)尺寸檢測(cè)工作，提高檢測(cè)精度。附圖說(shuō)明圖1為本方法的配準(zhǔn)方法在具體實(shí)施例的方法流程圖。圖2為本方法中相似度量計(jì)算的流程圖。圖3為本方法中圖像金字塔示意圖。飛行器類玻璃質(zhì)量檢測(cè)，精度1μm。深圳工業(yè)玻璃面型檢測(cè)推薦廠家

汽車天窗玻璃平面度、輪廓、裂紋等缺陷檢測(cè)，在線檢測(cè)，高精度檢測(cè)，減少人工，節(jié)約成本。鎮(zhèn)江汽車玻璃面型檢測(cè)哪家好

    是目前提高自由曲面輪廓測(cè)量精度的主要瓶頸。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本公司方法的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出一種基于法向跟蹤的自由曲面共焦測(cè)量方法及裝置。本公司方法的目的是通過(guò)下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。基于法向跟蹤的自由曲面共焦測(cè)量方法，利用直徑小于物鏡入瞳的離軸且平行于光軸的準(zhǔn)直光束入射至物鏡產(chǎn)生的斜照明聚焦光束來(lái)測(cè)量自由曲面樣品，通過(guò)改變離軸準(zhǔn)直光束的離軸量來(lái)控制物鏡斜照明聚焦光束的傾斜角度，使物鏡斜照明聚焦光束與自由曲面的法線方向一致，從而使聚焦至自由曲面的照明光束原光路返回以實(shí)現(xiàn)共光路，并利用激光共焦測(cè)量方法對(duì)軸向焦點(diǎn)位置進(jìn)行測(cè)量，以獲得自由曲面樣品的形貌參數(shù)。具體包括以下步驟：步驟一：掃描60bf8332-d34a-4b4a-a33c-ca控制二維精密位移臺(tái)進(jìn)行橫向位置掃描，對(duì)放置于二維精密位移臺(tái)上的自由曲面樣品的測(cè)量點(diǎn)m進(jìn)行軸向位置測(cè)量，激光二極管光源經(jīng)過(guò)準(zhǔn)直鏡準(zhǔn)直，準(zhǔn)直光束經(jīng)過(guò)x光學(xué)平板和y光學(xué)平板折射后產(chǎn)生離軸量為r的離軸準(zhǔn)直光束，離軸準(zhǔn)直光束入射至物鏡的入瞳；并且，離軸準(zhǔn)直光束的平面光斑直徑必須小于物鏡的入瞳直徑；步驟二：離軸準(zhǔn)直光束經(jīng)由物鏡聚焦后照射至自由曲面樣品。鎮(zhèn)江汽車玻璃面型檢測(cè)哪家好

    領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)（江蘇）有限公司成立于2019年，公司總部地址位于武進(jìn)區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨(dú)棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)（常熟）有限公司”成立于2014年，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)80余項(xiàng)（發(fā)明專利8項(xiàng)）。內(nèi)核團(tuán)隊(duì)：教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長(zhǎng)期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括：光學(xué)（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí)）；MicroLED（發(fā)光器件、透明顯示、微型投影）。是做一件“利用光學(xué)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開(kāi)發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法，擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，主要應(yīng)用于：汽車玻璃檢測(cè)行業(yè)、片材檢測(cè)行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測(cè)行業(yè)，我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品：微米級(jí)光刻機(jī)已經(jīng)完成版流片，也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中，已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)與能力。公司是高科技、高成長(zhǎng)性企業(yè)，公司不斷的夯實(shí)自身技術(shù)基礎(chǔ)，愿成為中國(guó)工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子，打破國(guó)外的智能裝備的，樹(shù)名族自有高技術(shù)品牌。