人工智能領(lǐng)域的其中兩位奠基人紐厄爾(Newell)和司馬賀(Simon)曾提出,概括來說,“智能是有限資源下適應(yīng)環(huán)境的能力”(Newell & Simon, 1976),這幾乎十分準(zhǔn)確了,只不過在后來他們自己的研究中并沒有遵循這一認(rèn)識。而另一奠基人之一明斯基(Minsky)則認(rèn)為,概括來說,“智能是解決困難問題的能力”(Minsky, 1988),這種觀點看似符合直覺,但正如前面所論證的,一個刻板的計算機(jī)程序并不能被認(rèn)為是“智能”的,盡管它(如“深藍(lán)”)能解決困難問題。雖然明斯基的觀點有其合理性,畢竟人工智能比較終要走向“應(yīng)用”,但也具有一些誤導(dǎo)性,容易把人工智能研究導(dǎo)向?qū)iT問題求解上,一個可能(且現(xiàn)在常見)的結(jié)果是人在解決問題而非機(jī)器自己,這也是為什么當(dāng)一個曾經(jīng)認(rèn)為重要的問題被“人工智能”解決后,人們?nèi)匀粫l(fā)出種種質(zhì)疑。人工智能在藝術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用,如音樂創(chuàng)作、繪畫等,展現(xiàn)了科技與藝術(shù)的融合之美。鼓樓區(qū)智能適用于哪些行業(yè)
認(rèn)知科學(xué)和人工智能一開始有著相似的目標(biāo),都包含了對人的心智進(jìn)行計算建模。人有許多認(rèn)知功能,常被提及的包括記憶、注意力、感知、推理、規(guī)劃、決策等,有時判斷一個對象是否是智能的,會以是否具有這些認(rèn)知功能為標(biāo)準(zhǔn)。這種認(rèn)識對智能的研究有促進(jìn)的作用,但也有把研究導(dǎo)向支離破碎的風(fēng)險——將這些認(rèn)知功能割裂開研究能取得很好的成果,但已有實踐表明如何通過“認(rèn)知架構(gòu)”整合在一起、使其協(xié)同工作卻是很大的問題,因為這些功能未必是能夠相互割裂的。此外,如果某個機(jī)器缺少了適應(yīng)性,那么即使具備了某些認(rèn)知功能,也不會被認(rèn)為擁有了真正的“智能”。例如,早期人工智能的研究已經(jīng)涵蓋了“推理”技術(shù),象棋程序“深藍(lán)”就有很強(qiáng)的“推理” 和“規(guī)劃”能力,然而,它與人們內(nèi)心深處所追尋的“真正的”人工智能相去甚遠(yuǎn)。當(dāng)然,對此的一種回應(yīng)是該機(jī)器不夠“完備”,不具有所有的認(rèn)知功能。且不論這種“完備”的**如何界定,我們設(shè)想,一個機(jī)器或生物體現(xiàn)了對環(huán)境的適應(yīng)能力,即便其不具有某些認(rèn)知功能(例如“因果推理”),我們是否會認(rèn)為它是“智能”的?可以說,在具有適應(yīng)性的基礎(chǔ)上,仍然有智能程度高低的問題,而各個認(rèn)知功能則是為“適應(yīng)” 環(huán)境服務(wù)的。珍云數(shù)字智能ai物聯(lián)網(wǎng)與智能設(shè)備的廣泛應(yīng)用,使萬物互聯(lián)成為可能,推動了智能化社會的構(gòu)建。
當(dāng)前,有人認(rèn)為只要能夠解決問題、或是具有某些“認(rèn)知”功能,即使沒有適應(yīng)性,也算是“智能”,這是本文明確反對的立場。在“適應(yīng)性”這一大前提下,對有些人而言,“專門智能”就是“智能”,并且已經(jīng)足夠應(yīng)用了;而對有些人而言,“通用智能”才是所追求的比較終目標(biāo)、“智能”就是指“通用智能”?;蛟S,在未來“真正的”人工智能實現(xiàn)以后,大眾觀念大概會偏向于后者。不論怎樣,按照前面的論述,我們對“智能”本身已經(jīng)有了認(rèn)識??梢哉f,“(通用)智能”是那個“生來就有”的、不隨后天經(jīng)驗而改變的某物[8],而“智能”通過后天與環(huán)境交互形成的“技能”則是易變的,隨著“經(jīng)驗”的不同而不同、對特定問題有效。“通用人工智能”研究所追尋的,正是對“通用智能”的計算機(jī)實現(xiàn),而非具體一個或一類問題的解決方案。
一個典型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)包含三個部分:“學(xué)習(xí)算法”、“數(shù)據(jù)”、“技能程序”(也被稱為“模型”),并通常將學(xué)習(xí)過程分為訓(xùn)練和測試兩個階段。在訓(xùn)練階段,“學(xué)習(xí)算法”通過總結(jié)數(shù)據(jù)中的經(jīng)驗,調(diào)整“技能程序”。測試階段,“技能程序”根據(jù)輸入做出響應(yīng),從而“解決問題”。我們可以發(fā)現(xiàn),“機(jī)器學(xué)習(xí)”將以往由人類開發(fā)者編寫的“技能程序”交由“學(xué)習(xí)算法”從數(shù)據(jù)中總結(jié),機(jī)器在這一過程中嘗試通過適應(yīng)環(huán)境(即數(shù)據(jù))來解決問題。然而,在測試階段,“學(xué)習(xí)算法”已經(jīng)不再起作用了,也就是說,此時機(jī)器不再具有適應(yīng)性,而是只只執(zhí)行“技能程序”,“刻板地”響應(yīng)輸入信號。這也是為什么它不再符合人們直覺上的“智能”了。許多機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者也意識到了這一點,提出“連續(xù)學(xué)習(xí)(Continuous Learning)”、“終身學(xué)習(xí)(Life-long Learning)”等的概念和方法正是擺脫這一困境的努力。虛擬現(xiàn)實與智能技術(shù)相結(jié)合,為人們提供了沉浸式的體驗和學(xué)習(xí)方式。
品牌建設(shè)是企業(yè)長期發(fā)展的重要基石,而智能推廣在品牌建設(shè)中扮演著越來越重要的角色。通過智能推廣,企業(yè)可以更精細(xì)地傳達(dá)品牌形象和價值觀,增強(qiáng)品牌影響力和認(rèn)知度。智能推廣可以通過多種渠道進(jìn)行,如搜索引擎、社交媒體、電子郵件等。在這些渠道中,智能推廣能夠根據(jù)用戶的行為和偏好,推送與品牌相關(guān)的內(nèi)容和信息。這些內(nèi)容和信息不僅可以增加用戶對品牌的了解,還能激發(fā)用戶的興趣和共鳴,促進(jìn)品牌與用戶之間的互動。為了充分發(fā)揮智能推廣在品牌建設(shè)中的作用,企業(yè)需要關(guān)注以下幾個方面。首先,企業(yè)需要明確自己的品牌定位和主要部分價值觀,確保智能推廣內(nèi)容與品牌形象保持一致。其次,企業(yè)需要選擇適合自己的推廣渠道和方式,確保信息能夠準(zhǔn)確傳達(dá)給目標(biāo)受眾。終,企業(yè)需要定期評估智能推廣的效果,不斷優(yōu)化推廣策略,提高品牌出名度和美譽(yù)度。自然語言處理技術(shù)使計算機(jī)能夠理解和生成人類語言,實現(xiàn)了人與機(jī)器之間的自然交互。馬尾區(qū)珍云數(shù)字智能好不好用
智能機(jī)器人技術(shù)不斷取得突破,從家庭服務(wù)機(jī)器人到工業(yè)機(jī)器人,它們正逐步改變著我們的生活方式。鼓樓區(qū)智能適用于哪些行業(yè)
針對智能技術(shù)發(fā)展中遇到的問題和挑戰(zhàn),我們需要制定相應(yīng)的解決方案。首先,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新是關(guān)鍵。通過不斷突破技術(shù)瓶頸,推動智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。其次,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合和合作,促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的協(xié)同發(fā)展。此外,還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),確保智能技術(shù)的健康、穩(wěn)定、安全發(fā)展。要實現(xiàn)上述解決方案,我們需要按照一定的步驟進(jìn)行。首先,明確發(fā)展目標(biāo)和路徑,制定詳細(xì)的實施計劃。其次,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,推動技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級。同時,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合和合作,促進(jìn)不同領(lǐng)域之間的協(xié)同發(fā)展。此外,還需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn),為智能技術(shù)的發(fā)展提供人才支持。隨著智能技術(shù)的不斷發(fā)展,我們可以預(yù)見到一系列積極的成果。首先,智能技術(shù)的應(yīng)用將更加多和深入,為人們的生活帶來更多便利和舒適。其次,智能技術(shù)將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。此外,智能技術(shù)還將助力解決一些社會問題,如環(huán)境保護(hù)、醫(yī)療衛(wèi)生等。智能技術(shù)的演進(jìn)是一個充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的過程。通過加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合和合作、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等措施,我們可以推動智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展并應(yīng)對其帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。鼓樓區(qū)智能適用于哪些行業(yè)