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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-12

人工智能:智能程序的科學(xué)1956年JohnMcCarthy創(chuàng)建的「人工智能」(AI)是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ),指的是表現(xiàn)出智能的行為的硬件或軟件。用McCarthy教授的話來(lái)說(shuō),它是「制造智能機(jī)器,特別是智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程」?!窤I」這個(gè)詞兒已經(jīng)存在了幾十年,然而,一直以來(lái)進(jìn)步有限,因?yàn)榻鉀Q許多現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的算法太復(fù)雜了。復(fù)雜的活動(dòng)包括進(jìn)行醫(yī)療診斷,預(yù)測(cè)何時(shí)機(jī)器將失效或測(cè)量某些資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值,涉及成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)集和變量之間的非線性關(guān)系。在這些情況下,很難使用我們的數(shù)據(jù)來(lái)「優(yōu)化」我們的預(yù)測(cè)。在其他情況下,包括識(shí)別圖像中的對(duì)象和翻譯語(yǔ)言,我們甚至不能制定規(guī)則來(lái)描述我們目標(biāo)。舉個(gè)例子:我們?cè)趺茨軐?xiě)一套規(guī)則,完整地描述一只狗的外觀?如果我們可以降低從程序員到程序的復(fù)雜預(yù)測(cè)(數(shù)據(jù)優(yōu)化和特性規(guī)范)的難度呢?這是現(xiàn)代人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)??梢杂糜趶V告定向投放或顧客信息分析。珍云數(shù)字AI數(shù)字人云引擎寶盟

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《視讀人工智能:機(jī)器真的可以思考嗎?人的思維只是一個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序嗎?》這本書(shū)專(zhuān)注于探討人工智能這個(gè)備受關(guān)注的科學(xué)問(wèn)題,涉及了一些關(guān)鍵話題。長(zhǎng)期以來(lái),人們一直在研究智能機(jī)體的結(jié)構(gòu)。研究表明機(jī)器可以擊敗偉大的棋手,類(lèi)人機(jī)器人可以行走并與人類(lèi)進(jìn)行互動(dòng)。盡管有人預(yù)言智能機(jī)器即將問(wèn)世,但在這方面的進(jìn)展一直緩慢而艱難。意識(shí)和環(huán)境是研究面臨的兩大難題。那么我們應(yīng)該如何制造智能機(jī)器呢?它是否需要像大腦一樣運(yùn)轉(zhuǎn)?它是否需要一個(gè)實(shí)體身體?本書(shū)通過(guò)圖文并茂的方式清晰地呈現(xiàn)了人工智能在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展歷程,從圖靈的開(kāi)創(chuàng)性研究到機(jī)器人和新人工智能的突破。珍云AI數(shù)字人AI測(cè)評(píng)一鍵套用, 極速生成 ,深度解放創(chuàng)作能力。

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目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了大量的虛擬數(shù)字人,廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。虛擬數(shù)字人技術(shù)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,為各類(lèi)行業(yè)提供定制化解決方案,賦能影視、傳媒、游戲、金融、文旅等領(lǐng)域。根據(jù)不同的需求,已經(jīng)出現(xiàn)了多種類(lèi)型的虛擬數(shù)字人應(yīng)用,包括娛樂(lè)型數(shù)字人(如虛擬偶像、歌手、網(wǎng)紅、虛擬代言人)、助手型數(shù)字人(如虛擬客服、虛擬導(dǎo)游、智能助手)以及主播型數(shù)字人(如虛擬主播、虛擬支持人)等。虛擬數(shù)字人的應(yīng)用案例非常豐富多樣,這里所搜集的案例只是其中的一小部分,還有很多令人驚喜的應(yīng)用案例等待著大家去發(fā)現(xiàn)。

在90年代,統(tǒng)計(jì)學(xué)法和人工智能研究發(fā)展出了一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具,用于解決特定的分支問(wèn)題。這些工具被視為真正的科學(xué)方法,因?yàn)樗鼈兊慕Y(jié)果是可測(cè)量和可驗(yàn)證的,同時(shí)也是人工智能取得成功的原因之一。這些方法使用的共同數(shù)學(xué)語(yǔ)言促進(jìn)了不同學(xué)科之間的合作,例如數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或運(yùn)籌學(xué)。STUARTJ.RUSSELL和PETERNORVIG指出,這些進(jìn)步對(duì)于人工智能的成功至關(guān)重要,甚至可以與“NEATS的成功”媲美。然而,也有人批評(píng)這些技術(shù)過(guò)于專(zhuān)注于特定問(wèn)題,沒(méi)有充分考慮到長(zhǎng)遠(yuǎn)的強(qiáng)人工智能目標(biāo)。這些方法與其他子符號(hào)方法(如模糊控制和進(jìn)化計(jì)算)一起構(gòu)成了計(jì)算智能學(xué)科的研究范疇。提供安全可靠、穩(wěn)定的云端服務(wù), 彈性可伸縮、能夠高并發(fā)。

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當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具,在以后的歲月中,無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程,在大家不懈的努力下,如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,1997年5月,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEPBLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)。大家或許不會(huì)注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。轉(zhuǎn)場(chǎng)效果豐富,靈活銜接。福建AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)

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