莆田珍云數(shù)字AI視頻內(nèi)容分析

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-08

《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認(rèn)為當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等以模式識(shí)別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟,但對(duì)于需要知識(shí)、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù),人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足?;诮y(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系,缺少因果分析,使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動(dòng)態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互,在一些敏感應(yīng)用中容易帶來(lái)安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)。類腦智能、認(rèn)知智能、混合增強(qiáng)智能是重要發(fā)展方向。實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)景下千種鏡頭的識(shí)別,有不同場(chǎng)景的不同影響和拍攝變化角度的。莆田珍云數(shù)字AI視頻內(nèi)容分析

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這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)分支,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。20世紀(jì)70年代以來(lái),人工智能被稱為世界三大技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因?yàn)榻陙?lái)它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個(gè)分支,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。福州福建珍云數(shù)字科技AI視頻智能制作配套圖庫(kù)管理后臺(tái), 輕松快捷地實(shí)現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)庫(kù)的增、刪、改操作。

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這種方法的論文生成過(guò)程通常分為兩個(gè)步驟:提供主題和要點(diǎn),生成論文概要;然后,根據(jù)概要和語(yǔ)境,生成完整的論文內(nèi)容。這些模型可以通過(guò)細(xì)調(diào)和微調(diào)進(jìn)行訓(xùn)練,以更好地適應(yīng)特定領(lǐng)域的需求。基于預(yù)訓(xùn)練模型的優(yōu)點(diǎn)在于其靈活性和廣泛應(yīng)用性。由于這些模型能夠?qū)W習(xí)到大量的語(yǔ)言和風(fēng)格,它們可以用于生成多種類型的論文,如科學(xué)、人文、社會(huì)等。這種方法也存在一些問(wèn)題,如生成的內(nèi)容可能缺乏深度和原創(chuàng)性,并且難以理解某些特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。

深度學(xué)習(xí)(2010年代至今):深度學(xué)習(xí)是一種可以使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜模式的技術(shù)。在2010年代以來(lái),深度學(xué)習(xí)得到了廣泛的應(yīng)用,例如,自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。其中這五位人物為AI的發(fā)展作出了重要的貢獻(xiàn):艾倫·圖靈:艾倫·圖靈是英國(guó)數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家,他提出了圖靈機(jī)的概念,并在第二次世界大戰(zhàn)期間領(lǐng)導(dǎo)了破譯德國(guó)密碼的工作。他也被認(rèn)為是人工智能的奠基人之一。約翰·麥卡錫:約翰·麥卡錫是美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家,他在20世紀(jì)50年代提出了人工智能的概念,并在人工智能領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)。很大程度地降低視頻制作門檻,縮短制作時(shí)間,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。

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2018年,F(xiàn)acebook研發(fā)的兩個(gè)機(jī)器人被發(fā)現(xiàn)開(kāi)始使用自己的語(yǔ)言進(jìn)行交流,這種語(yǔ)言對(duì)人類來(lái)說(shuō)是無(wú)法理解的。這一事件引起了人們對(duì)人工智能是否會(huì)的擔(dān)憂。2019年,OpenAI開(kāi)發(fā)了一款人工智能模型,可以生成極為逼真的語(yǔ)言文字。然而,他們?cè)诎l(fā)布該模型時(shí),決定將部分源代碼隱藏起來(lái),以防止其被用于惡意目的。2021年,GPT-3是當(dāng)前自然語(yǔ)言處理模型之一。它被用于文本生成和語(yǔ)言分析等任務(wù)。然而,有人將GPT-3用于生成惡意文本,如虛假新聞,這引發(fā)了人們對(duì)人工智能的擔(dān)憂和警惕。2021年,OpenAI的研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能系統(tǒng),可以通過(guò)在“大腦”中嵌入“知識(shí)”,使其具備新的技能。這種系統(tǒng)被稱為“達(dá)芬奇”,它可以在沒(méi)有接受任何訓(xùn)練的情況下解決新問(wèn)題,并具備快速學(xué)習(xí)新技能的能力。十萬(wàn)種實(shí)物和場(chǎng)景,并提供相應(yīng)的API服務(wù),充分滿足各類開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶的應(yīng)用需求。莆田珍云數(shù)字AI視頻內(nèi)容分析

針對(duì)圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進(jìn)行特別優(yōu)化,魯棒性強(qiáng),總體識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%。莆田珍云數(shù)字AI視頻內(nèi)容分析

事實(shí)上,每一次技術(shù)變革,根本目的都是解放人而非取代人,這一次也不例外。無(wú)論是將工位讓給機(jī)械臂、與代碼打交道的技術(shù)工人,還是與“AI繪畫(huà)”遭遇的插畫(huà)師,都發(fā)現(xiàn)AI可以幫人們完成部分重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作,但在面對(duì)復(fù)雜情況或需要?jiǎng)?chuàng)意時(shí),“老師傅”依然不可代替。AI會(huì)對(duì)某些職業(yè)產(chǎn)生影響,但也必將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō),適應(yīng)新的技術(shù)并培養(yǎng)與之合作的技能,是讓AI“為我所用”的必經(jīng)之路。事實(shí)上,每一次技術(shù)變革,根本目的都是解放人而非取代人,這一次也不例外。莆田珍云數(shù)字AI視頻內(nèi)容分析

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