吉林AI智能聲學成像儀真空泄漏檢測

NL Camera LF10 是一款智能聲學成像設備，用于定位壓縮空氣系統(tǒng)中的泄漏點。 即使在嘈雜的工業(yè)環(huán)境中，NL Camera 也能通過它們發(fā)出的聲音自動檢測泄漏并定位漏點在空間中的位置。該設備重量輕且易于使用，無需專業(yè)的聲波知識，也無需專門的使用培訓，上手即用。

聲學成像儀的 124 個麥克風提供了廣闊的檢測區(qū)域，可以在很長的距離內查找泄漏。由于輕巧的設備可以單手操作，因此成像儀用戶的移動性更強，對周圍環(huán)境的感知、應變能力更強。用戶在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中移動更容易、更安全。 查找泄漏的速度明顯比以往快！吉林AI智能聲學成像儀真空泄漏檢測

在人們沒有察覺的情況下，壓縮空氣正在工業(yè)生產中默默的流失，讓工廠蒙受巨大的財產損失。據不完全統(tǒng)計，工廠壓縮氣體的泄露量通常占供總氣量的15%-30%。這些泄露，間接導致電力能源的浪費，從而使整個工廠的用電成本升高。氣體泄漏是壓縮空氣系統(tǒng)極為普遍的能源浪費事件。如何堵住泄漏點？首先是需要找到它。如何才能快速、準確地查找到泄漏點？聽聲音？高空架設的管道、嘈雜的工業(yè)現場讓我們無法實現！噴肥皂水？大面積、長距離阻礙了我們的工作效率！新一代手持式聲學成像儀NL900可以幫助我們簡單快速的查找到泄漏位置，并用可視化方式呈現在工程師眼前，讓你真正的“看見”泄露。云南工業(yè)聲學成像儀真空泄漏檢測我們的產品具有良好的穩(wěn)定性和可靠性，可以長期服務于各種領域的客戶。

高壓輸電線路由于長期持續(xù)受到高壓應力影響，在強電場的作用下，局部范圍內會發(fā)生放電現象，這會對絕緣介質產生影響，絕緣材料會發(fā)生老化失效、裂縫的情況，使絕緣程度降低，導致電力設備絕緣損壞，破壞敏感電子設備，導致停電事故，給生產帶來巨大損失，嚴重時甚至會造成安全隱患。如今，預防性維護人員已經開始使用新一代聲學成像儀檢測技術來巡檢和定位中高壓線路中的局部放電故障。NL Camera聲學成像儀擁有124個高靈敏度MEMS麥克風，配合62°寬視場角，能夠幫助維護人員快速大面積掃描巡檢區(qū)域，可有效、快速的發(fā)現局部放電現象。給維護人員提供有效的建議糾正措施，為避免設備故障提供了很好的幫助，避免高價值設備被損壞及意外停電的事故的發(fā)生。NL900是預維護人員不可或缺的有利工具。

在火力發(fā)電廠生產過程中，會產生SO2、氮氧化物、CO2、不完全燃燒產生的CO等有毒有害氣體。這些有害氣體可能導致中毒甚至爆*?；痣姀S廠區(qū)內也存在高低壓的蒸汽管道及閥門、法蘭等氣體泄漏風險點，日常檢測使用肥皂水，傳統(tǒng)方法耗時費力，效率低下、且存在漏檢風險。使用NL Camera聲學成像儀能夠在較遠距離發(fā)現聲源位置，氣體泄漏點定位準確。手持式聲學成像儀通過收集、AI智能算法分析聲波數據，即可快速定位氣體泄漏位置，并以可視化圖像實時顯示聲強大小、距離和位置信息。設備操作簡單便捷，易上手，無需做復雜的設置和操作，即拍即得。 NL Camera具有高度的可靠性，能夠在惡劣環(huán)境下正常工作。

工廠中漏氣工廠車間準確地詮釋了充滿背景噪音的環(huán)境。幾乎不可能靠用耳朵聽而從所有噪音中分辨出漏氣的情況。為了克服嘈雜的工業(yè)噪音，聲學探頭和相機一般使用超聲波頻率，這是因為背景噪音在高頻下產生的干擾較小。在漏氣的情況下，集中檢測20kHz以上的聲音一般可獲得良好的效果。盡管如此，您在較高頻率下也經常會遇到干擾噪音。在這些情況下，設備必須可區(qū)分像是漏氣的聲源與其他干擾聲源。通過當今市場上的大多數聲學探頭和相機，用戶都能手動濾除任何干擾噪音，其中要使用滑塊選擇可能達到該目標的頻率范圍。這種試錯方法不僅耗時漫長，并且提高檢測不到多種問題的風險。NL Camera聲學成像儀支持多種語言界面，能夠滿足客戶的不同需求。河南泄漏點可視化聲學成像儀氣體漏點可視化定位儀

NL Camera具有強大的光學變焦功能，能夠實現遠距離拍攝。吉林AI智能聲學成像儀真空泄漏檢測

天然氣泄漏暴炸事故時有發(fā)生，其造成的破壞和損失必須引起企業(yè)的關注。優(yōu)化天然氣管道建設并提高其安全性對促進區(qū)域經濟發(fā)展，構建和諧社會以及國家戰(zhàn)略結構調整方面起著重要作用。因此，及時發(fā)現管道泄漏早期存在的隱患并，及時進行處理，可以很大程度減小損失和影響。使用一臺能高效檢測天然氣泄漏的檢測工具，是對企業(yè)生產發(fā)展的重要保障，也是對工作人員的高度負責。NL手持式聲波成像儀 LF10可以有效的幫助管道維護人員快速準確的發(fā)現早期泄漏位置，提前將安全隱患消滅在萌芽狀態(tài)。吉林AI智能聲學成像儀真空泄漏檢測