芬蘭NL聲學成像儀壓縮空氣泄漏檢測

NL可視化聲波成像儀相比傳統(tǒng)的傳感器檢測，NL Camera不會受到泄漏氣體種類的限制，可有效去除復雜工業(yè)現(xiàn)場典型的噪聲干擾信號，能夠實現(xiàn)非接觸、超遠距離、精細定位泄漏點位置。適用于對各類法蘭、管道、存儲罐體、閥門或其它密閉性設備的日常巡檢工作。同時，我們的聲學成像儀具備氣體泄漏量估算及能源損耗預估的功能，可估算出能源損耗及泄漏量。LF10聲學成像儀可視化大范圍，聲源定位快速置，輔助現(xiàn)場維護人員決策，大幅提高工作效率。適用于工業(yè)制造、食品制造、石油化工、冶金等行業(yè)存在氣體泄漏的場景?？偟膩碚f，這款手持式聲波成像儀利用先進的超聲檢測技術檢測壓縮氣體泄漏，支持單目標、多目標遠距離檢測，實時顯示泄漏點圖像，并且根據(jù)檢測距離計算出泄漏點泄漏量，可以使泄漏檢測工作變得簡便易行，保障生產(chǎn)設備安全運行同時，助力企業(yè)智能化高效運維。NL LF10-Kit一款能夠可視化定位空氣壓縮系統(tǒng)的泄漏的檢測儀器。芬蘭NL聲學成像儀壓縮空氣泄漏檢測

制漿造紙廠的設備自行化程度高，且持續(xù)工作，設備會產(chǎn)生振動以及其他噪聲。在造紙廠行業(yè)中，噪聲污染已經(jīng)成為比較嚴重的環(huán)境污染，對于廠區(qū)環(huán)境和廠界周邊區(qū)域環(huán)境都有影響。工業(yè)環(huán)境噪聲標準要求噪聲值不得超過85分貝。那么造紙廠噪聲污染我們該怎么解決呢？噪聲污染治理必須從源頭入手，造紙廠內的噪聲主要來源于設備工作，包括摩擦撞擊的機械噪聲、碰撞振動低頻噪聲等。NL LF10-kit可視化聲學成像儀能夠幫助工程師快速準確的定位高噪聲源的位置，找到相關設備，讓工程師可以盡快的找到措施抑制噪聲。安徽AI智能聲學成像儀結構異響定位檢測如果您能”看到“泄漏點，將為您帶來多大的節(jié)約?

聲學成像儀與壓縮空氣泄漏檢測技術，NL Analytics 可自動解決問題并節(jié)省智能維護決策的時間。我們將基于聲音的特定問題專業(yè)知識和自有技術與海量數(shù)據(jù)、高級算法和智能AI學習相結合，為用戶提供清晰的結果。用戶不需要豐富專業(yè)知識就可以專注解決我們聲學成像儀識別出的問題。

除此之外，我們還積極與行業(yè)標準接軌，不斷提升產(chǎn)品的質量和性能。我們的產(chǎn)品已通過ISO9001質量管理體系認證和CE認證，符合國際標準和行業(yè)標準的要求。檢測報告兼容ISO50001標準。

在人們沒有察覺的情況下，壓縮空氣正在工業(yè)生產(chǎn)中默默的流失，讓工廠蒙受巨大的財產(chǎn)損失。據(jù)不完全統(tǒng)計，工廠壓縮氣體的泄露量通常占供總氣量的15%-30%。這些泄露，間接導致電力能源的浪費，從而使整個工廠的用電成本升高。氣體泄漏是壓縮空氣系統(tǒng)極為普遍的能源浪費事件。如何堵住泄漏點？首先是需要找到它。如何才能快速、準確地查找到泄漏點？聽聲音？高空架設的管道、嘈雜的工業(yè)現(xiàn)場讓我們無法實現(xiàn)！噴肥皂水？大面積、長距離阻礙了我們的工作效率！新一代手持式聲學成像儀NL900可以幫助我們簡單快速的查找到泄漏位置，并用可視化方式呈現(xiàn)在工程師眼前，讓你真正的“看見”泄露。NL Camera采用先進的圖像處理技術，能夠實現(xiàn)高清晰度的圖像采集。

NL Camera LF10 是一款智能聲學成像設備，用于定位壓縮空氣系統(tǒng)中的泄漏點。 即使在嘈雜的工業(yè)環(huán)境中，NL Camera 也能通過它們發(fā)出的聲音自動檢測泄漏并定位漏點在空間中的位置。該設備重量輕且易于使用，無需專業(yè)的聲波知識，也無需專門的使用培訓，上手即用。

聲學成像儀的 124 個麥克風提供了廣闊的檢測區(qū)域，可以在很長的距離內查找泄漏。由于輕巧的設備可以單手操作，因此成像儀用戶的移動性更強，對周圍環(huán)境的感知、應變能力更強。用戶在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中移動更容易、更安全。 工業(yè)聲學成像儀在電力局放檢測中的應用與優(yōu)點。貴州便攜式聲學成像儀真空泄漏檢測

人工智能驅動的智能聲學成像儀，確保無縫的用戶體驗.芬蘭NL聲學成像儀壓縮空氣泄漏檢測

在聲學成像儀中，有足夠數(shù)量的麥克風起著關鍵作用?？偟膩碚f，增加麥克風的數(shù)量可以提高聲學性能。聲學成像儀通常使用MEMS麥克風陣列，因為它們具有良好的性能、穩(wěn)定性、低功耗，而且體積小。MEMS麥克風通常可以接收到巨大的噪音（通常超過120 dB (A)），但同時會帶來很高的自噪水平，這意味著單個麥克風不能很好的接收到比較安靜的聲音水平。然而，這種自噪聲可以通過組合多個麥克風的信號來減弱。將麥克風的數(shù)量增加一倍，可以消除大約3 dB的噪音。因此，通過合理優(yōu)化麥克風的數(shù)量，可以提高檢測微小聲音的靈敏度。NL Camera聲波成像儀通過利用124個低噪聲的麥克風，加上自有的聲學算法，NL聲學成像儀能夠在比較好條件下定位到小至0.016 l/min的空氣泄漏。 芬蘭NL聲學成像儀壓縮空氣泄漏檢測

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