多器官芯片現狀

生理相關性一直是原代細胞和干細胞在體外檢測中應用的驅動力。英國CNBio的PhysioMimix能夠快速輕松地創(chuàng)建3D組織模擬物與自動化控制微流體，用于長期細胞培養(yǎng)，產生信息豐富的分析。選擇正確的細胞是實驗成功的關鍵。維持細胞表型對于研究復雜的生物過程，自分泌/旁分泌因子，以及對病原體和外來生物的反應至關重要。靜態(tài)組織培養(yǎng)不能準確地再現疾??；器官芯片提供的灌注系統(tǒng)是提供藥物、化學物質或其他物質毒性和療效的準確指示，以及詳細的藥代動力學曲線以指導進一步研究的必要條件。器官芯片（OOC）研究被譽為更快、更準確的藥物開發(fā)和精確醫(yī)學的關鍵。多器官芯片現狀

器官芯片技術也叫做微生理系統(tǒng)，是一種細胞培養(yǎng)與微流控技術的結合，能夠精確控制細胞培養(yǎng)所需的環(huán)境，如流體剪切力、分子濃度梯度及多器guan相互作用等，能夠在體外真實模擬人體組織的復雜結構、組織微環(huán)境以及各項生理功能。器官芯片模型的可用性為理解人類疾病的發(fā)病機制提供了大量機會，并為篩選藥物提供了潛在的更好模型，因為這些模型利用了類似于人體的動態(tài)3D環(huán)境。盡管器官芯片模型存在局限性，但新技術的出現提高了其轉化研究和精確醫(yī)學的能力。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現此遠大目標而應運而生。肺類器官芯片現狀近期在血腦屏障（BBB-on-chips）的器官芯片模型的開發(fā)方面取得的進展以及仍然面臨的挑戰(zhàn)。

設計和制造單器官芯片和多器官芯片微物理系統(tǒng)（MPS）的先進器官芯片公司英國CN-Bio宣布，它已獲得麻省理工學院（MIT）和美國東北大學（Northeastern University）的一種新型腸道微生物組建模工具GuMI的許可權。該技術計劃于2023年投入商業(yè)應用，將集成到CN-Bio的PhysioMimix OOC單器官芯片和多器官芯片MPS系列中，使研究人員能夠研究微生物組與腸道之間的直接相互作用，以及微生物組對肝臟和大腦等器g的更大的影響。研究人類微生物組及其對人類健康影響的能力是一個具有重大研究興趣的領域，也是器官芯片技術的關鍵應用。

在一項毒理學研究中證明了在單器官芯片中灌注肝細胞的價值，該研究捕獲了一個已經明確的肝毒su的作用，并揭示了其類似物（以前被低估）毒性的新穎見解。代謝物以劑量依賴性方式形成，類似于患者用藥過量的情況，白蛋白分泌和谷胱甘肽耗竭測量分別評估肝細胞功能和毒性。而研究人員意識到，由單一細胞類型組成的MPS并不能為所有代謝研究提供完整的解決方案。為了提供更緊密地反映體內肝臟微體系結構復雜性的器g樣模型，已經使用多種細胞類型創(chuàng)建了共培養(yǎng)模型。 研究基金贈款的提供被視為器官芯片設備開發(fā)進展的關鍵驅動力，并對其全球市場增長產生積極影響。

我們展示了多器guan腸肝MPS-TL6，由MPS器官芯片平臺英國CN-Bio的PhysioMimix多器guan設備控制，可以概括抗yan藥雙氯芬酸的藥代動力學。PHHs在肝臟MPS的3D工程支架中培養(yǎng)，然后加入腸MPSTranswells孔，后者是腸上皮細胞和杯狀細胞的混合物，形成屏障。在給藥實驗期間，肝功能標志物CYP3A4、白蛋白和尿素維持在MPS-TL6中。腸屏障的完整性也通過TEER測量得到了證實。雙氯芬酸被添加到腸器官芯片Transwells的頂端，在那里它通過屏障滲透，主要由肝臟代謝。我們證明了腸道屏障對雙氯芬酸的生物利用度的影響，以及隨后通過PHHs消除。通過在MPS-TL6中培養(yǎng)單個和多個器guan的組織模型，我們可以評估肝臟、腸道和聯合培養(yǎng)時對代謝產物產生的貢獻。值得注意的是，在共培養(yǎng)的腸-肝MPS中產生的代謝物水平較高，大于單個器guan器官芯片的總和，表明器guan-器guan串擾促進組織功能。國際前**制藥巨頭對器官芯片領域的發(fā)展前景也大力看好。東南大學器官芯片微流控

器官芯片通過研究人體細胞和組織來提供精確的、與生理相關的臨床前數 據，而不需要昂貴和耗時的動物研究。多器官芯片現狀

腸道藥物吸收的測定通常采用靜態(tài)2D單層培養(yǎng)中的結腸腺ai細胞（Caco-2）。盡管它們很受歡迎，但Caco-2分析存在固有的局限性，導致對細胞瓶藥物轉運的嚴重預測不足。創(chuàng)新的器官芯片技術為克服這一問題提供了機會，因為可以更精確地復制體內條件。改善腸道MPS上皮屏障的完整性是當務之急，這可以通過測量跨上皮電阻來評估。為了實現這一目標，英國CNBio的Physiomimix已經將Caco-2細胞與其他腸細胞（如杯狀粘膜細胞）共培養(yǎng)，以提供進一步的復雜性并補充動態(tài)灌注模型。多器官芯片現狀

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