自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-30

盈蓓德科技刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車床等機(jī)械加工過程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建的一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,同時(shí),提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無憂機(jī)加工過程管理!對(duì)比監(jiān)測(cè)系統(tǒng)給出的刀具狀態(tài)評(píng)估結(jié)果與實(shí)際通過人工檢測(cè)或其他精確測(cè)量方法得到的結(jié)果。自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè),刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測(cè)這一問題,提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測(cè)模型,模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測(cè)得的,而實(shí)際加工過程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響,并針對(duì)常用的一些加工場(chǎng)景,建立不同的模型庫。變換加工場(chǎng)景時(shí),通過獲取當(dāng)前場(chǎng)景,及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),不斷提升模型的精度和預(yù)測(cè)效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)基于人工智能的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以通過對(duì)刀具振動(dòng)、聲音、溫度等多源數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的準(zhǔn)確評(píng)估和預(yù)測(cè)。

自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè),刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

三、食品加工行業(yè)在食品加工行業(yè),生產(chǎn)線上需要使用各種不同種類的刀具,如菜刀、面包刀、砧板等。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種刀具的狀態(tài)和性能監(jiān)測(cè),確保食品加工的安全和衛(wèi)生。通過監(jiān)測(cè)刀具的磨損和污染情況,系統(tǒng)可以提醒操作人員及時(shí)更換或清洗刀具,防止食品污染。四、航空航天領(lǐng)域在航空航天領(lǐng)域,對(duì)零件的加工精度和質(zhì)量要求極高。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠確保刀具在加工過程中的穩(wěn)定性和可靠性,避免因刀具問題導(dǎo)致的加工精度下降和零件報(bào)廢。這對(duì)于提高航空航天產(chǎn)品的安全性和可靠性具有重要意義。

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)(一)多傳感器融合單一傳感器獲取的信息往往具有局限性,難以***準(zhǔn)確地反映刀具的狀態(tài)。未來,將多種傳感器進(jìn)行融合,如切削力、振動(dòng)、聲發(fā)射、溫度、圖像等傳感器的融合,能夠獲取更豐富、更***的刀具狀態(tài)信息,提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。(二)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)隨著制造過程的自動(dòng)化和智能化程度不斷提高,對(duì)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求也越來越高。在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)刀具的狀態(tài)變化,并在極短的時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng),實(shí)現(xiàn)加工過程的自適應(yīng)控制和優(yōu)化。(三)智能化監(jiān)測(cè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能化。通過對(duì)大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,自動(dòng)提取刀具狀態(tài)的特征信息,智能診斷刀具的磨損、破損等狀態(tài),并預(yù)測(cè)刀具的剩余使用壽命。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)采用分層監(jiān)測(cè)策略,先進(jìn)行簡(jiǎn)單快速初步判斷,只有在疑似異常時(shí)才啟動(dòng)復(fù)雜的模型進(jìn)行詳細(xì)分析。

自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè),刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)主要可以分為兩大類:直接監(jiān)測(cè)方法和間接監(jiān)測(cè)方法。直接監(jiān)測(cè)方法通常是通過使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。這種方法精度高,但必須進(jìn)行停機(jī)檢測(cè),時(shí)間成本較高,因此不適用于工業(yè)生產(chǎn)。間接監(jiān)測(cè)方法則是通過監(jiān)測(cè)與刀具磨損或破損密切相關(guān)的傳感器信號(hào),如振動(dòng)、切削力、電流功率和聲發(fā)射等,并利用建立的數(shù)學(xué)模型間接獲得刀具磨損量或刀具破損狀態(tài)。這種方法可以在機(jī)床加工過程中持續(xù)進(jìn)行,不影響加工進(jìn)度,因此更適用于在線監(jiān)測(cè)。其中,基于振動(dòng)的監(jiān)測(cè)法是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。切削過程中,振動(dòng)信號(hào)包含豐富的與刀具狀態(tài)密切相關(guān)的信息。通過測(cè)量和分析振動(dòng)信號(hào),可以有效地監(jiān)測(cè)刀具的磨損和破損情況。此外,切削力監(jiān)測(cè)法也是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。加工過程中,切削力會(huì)隨著刀具狀態(tài)的變化而改變,因此通過監(jiān)測(cè)切削力的變化也可以有效地判斷刀具的狀態(tài)??偟膩碚f,刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率具有重要意義。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體的加工需求和條件選擇合適的監(jiān)測(cè)方法和技術(shù)。盈蓓德科技-刀具監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練好的模型參數(shù)遷移到任務(wù)中,減少訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算成本。南通自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)保障生產(chǎn)安全,破損的刀具可能會(huì)飛出,對(duì)操作人員造成傷害。自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

智能監(jiān)測(cè)技術(shù)隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)等智能算法被引入刀具磨損監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。通過總結(jié)和分析切削過程中的信號(hào)特征,建立刀具磨損與信號(hào)特征之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)刀具磨損的智能預(yù)測(cè)和剩余使用壽命的評(píng)估。這種方法能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)刀具的磨損狀態(tài)和剩余使用壽命,對(duì)滿足高精度加工要求和提高自動(dòng)化加工生產(chǎn)率具有重要意義。綜上所述,刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)涵蓋了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法、在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)和智能監(jiān)測(cè)技術(shù)等多種手段。在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)具體需求和條件選擇合適的技術(shù)手段進(jìn)行刀具監(jiān)測(cè)和評(píng)估。自主研發(fā)刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)