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家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求,通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集,需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲,也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)分析比較和嘗試,組成比較好的信號(hào)特征向量,該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號(hào),同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號(hào)特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類(lèi),時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過(guò)零率;頻域的特征種類(lèi)繁多,有各種譜分析方法、線性預(yù)測(cè)系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等;時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜,時(shí)頻特征會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量,但卻更能完整***地描述音頻信號(hào)。異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)利用先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法,可識(shí)別出多種類(lèi)型微弱異音信號(hào)。南通功能異響檢測(cè)設(shè)備
一、電機(jī)噪音異響成因電機(jī)噪音產(chǎn)生的原因有很多,其中包括電機(jī)內(nèi)部磨損、機(jī)械結(jié)構(gòu)不良、電磁干擾、風(fēng)扇噪聲等。這些因素都會(huì)導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生噪音。二、聲音分貝檢測(cè)法聲音分貝檢測(cè)法是一種常見(jiàn)的電機(jī)噪音檢測(cè)方法。通過(guò)使用聲級(jí)計(jì),可以測(cè)量電機(jī)噪音的大小。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是非常簡(jiǎn)單易行,并且可以直接測(cè)量噪音的強(qiáng)度,但其缺點(diǎn)也非常明顯,即不能檢測(cè)出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見(jiàn)的電機(jī)噪音檢測(cè)方法,其原理是通過(guò)快速傅里葉變換(FFT)對(duì)電機(jī)的聲音信號(hào)進(jìn)行頻率分析,以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測(cè)噪音的頻率信息,但相對(duì)而言其對(duì)于噪音相位信息的檢測(cè)能力要弱一些。無(wú)錫產(chǎn)品質(zhì)量異響檢測(cè)設(shè)備人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別檢測(cè)和判定中得到了廣泛應(yīng)用。
采用先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備和方法,結(jié)合聲學(xué)建模、仿真分析和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,為客戶(hù)提供一站式的噪聲與異響檢測(cè)解決方案。此外,我們還可以使用計(jì)算機(jī)模擬和仿真方法預(yù)測(cè)和分析工業(yè)產(chǎn)品的噪聲性能,通過(guò)有限元分析(FEA)、邊界元分析(BEA)等方法,可以對(duì)客戶(hù)產(chǎn)品的聲學(xué)性能進(jìn)行預(yù)測(cè),從而在設(shè)計(jì)階段優(yōu)化結(jié)構(gòu)以降低噪聲。此外,我們注重與客戶(hù)的溝通與合作,根據(jù)客戶(hù)的需求和產(chǎn)品特點(diǎn),量身定制適合的檢測(cè)方案。在整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中,我們將與客戶(hù)保持緊密的聯(lián)系,確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。通過(guò)我們的專(zhuān)業(yè)服務(wù),客戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的噪聲與異響問(wèn)題,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
異響檢測(cè)的優(yōu)勢(shì):提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性,降低成本和人力資源的浪費(fèi)。可以對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行記錄和分析,為產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。應(yīng)對(duì)復(fù)雜和隱蔽的故障,提高檢測(cè)的精度和可靠性。聲源定位技術(shù):工作原理:通過(guò)麥克風(fēng)陣列和聲強(qiáng)探頭等技術(shù)手段,模擬人耳對(duì)聲音的定位機(jī)理,實(shí)現(xiàn)比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍。特點(diǎn):麥克風(fēng)陣列使用多個(gè)麥克風(fēng),相當(dāng)于人長(zhǎng)了很多個(gè)耳朵,實(shí)現(xiàn)高精度的聲源定位。聲強(qiáng)探頭模仿單個(gè)耳朵靠近聲源聽(tīng),用手包住耳廓減少遠(yuǎn)處聲音的干擾,以確定聲源位置。代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)在準(zhǔn)確性、效率、可靠性等方面都有很大提升,為各個(gè)行業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)提供了有力支持。
即時(shí)的異常檢測(cè):檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)聲音信號(hào)中的異常,通過(guò)實(shí)時(shí)分析,系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)并發(fā)出警報(bào),有助于在問(wèn)題變得更為嚴(yán)重之前采取必要的維修和保養(yǎng)措施。精細(xì)的問(wèn)題定位:通過(guò)對(duì)異常聲音的深入分析,系統(tǒng)能夠幫助精細(xì)定位問(wèn)題的根源,包括機(jī)械故障和電氣問(wèn)題,為技師提供更有針對(duì)性的維修方案。提高生產(chǎn)效率:在汽車(chē)生產(chǎn)線上,異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè),可以快速識(shí)別潛在問(wèn)題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生,有助于提高整體生產(chǎn)線的質(zhì)量和效益。智能化維護(hù)服務(wù):對(duì)于消費(fèi)者,系統(tǒng)的應(yīng)用也體現(xiàn)在智能化的維護(hù)服務(wù)上。通過(guò)在駕駛過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),異音異響檢測(cè)系統(tǒng)為駕駛員提供了及時(shí)的故障信息,有助于提高汽車(chē)的可靠性和降低維護(hù)成本。異音在線檢測(cè)系統(tǒng)可選擇半自動(dòng)模式,靈活適應(yīng)大部分生產(chǎn)線需求。南京動(dòng)力設(shè)備異響檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)是專(zhuān)門(mén)為電機(jī)類(lèi)產(chǎn)品、汽車(chē)零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計(jì)研發(fā)的。南通功能異響檢測(cè)設(shè)備
即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。當(dāng)這種波動(dòng)現(xiàn)象的頻率比較低時(shí),常常給人帶來(lái)很差的主觀感受。因此,在試驗(yàn)中需要測(cè)檢測(cè)電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測(cè)電機(jī)較小或其他原因不方便直接測(cè)試轉(zhuǎn)速時(shí),也可采用振動(dòng)噪聲信號(hào)提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動(dòng)提取功能,其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動(dòng),導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng)的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動(dòng)頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來(lái)的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。南通功能異響檢測(cè)設(shè)備