南京仿真異響檢測檢測技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2024-08-09

異響檢測ANT根據(jù)信號特征向量將聲信號樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集包括訓練集、驗證集和測試集。選擇合適的機器學習模型,將數(shù)據(jù)集應用于機器學習模型進行訓練、驗證和測試,通過多次循環(huán),通過優(yōu)化分析,在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,獲取機器學習面向具體工程問題的比較好參數(shù),包括比較好的特征向量、機器學習算法和異音檢測法則,這幾個環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***,機器學習得到的分類法需要導入異音在線檢測系統(tǒng),在實際的生產(chǎn)線上進行運行調(diào)試,**終在生產(chǎn)線上完成部署。異音異響自動化檢測系統(tǒng)應用場景:跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風口電機。南京仿真異響檢測檢測技術(shù)

南京仿真異響檢測檢測技術(shù),異響檢測

隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,電機在各類生產(chǎn)線中扮演著重要的角色。然而,由于各種原因,電機異音異響問題成為困擾制造業(yè)的一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的檢測方法在及時性和準確性上難以滿足當今***標準的需求。在這一背景下,智能檢測技術(shù)的出現(xiàn)為電機異音異響問題的檢測提供了全新的解決方案。電機異音異響的本質(zhì):電機異音異響是指電機在運行過程中產(chǎn)生的不尋常的聲音,這可能是由于電機內(nèi)部零部件的磨損、不良裝配或其他問題引起的。這些異常聲音不僅會影響電機的正常運行,還可能導致設(shè)備損壞,降低整體生產(chǎn)效率。南通性能異響檢測應用異音測試系統(tǒng)(ANT)利用先進數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型微弱異音信號。

南京仿真異響檢測檢測技術(shù),異響檢測

提供一種風扇異音檢測方法及風扇異音檢測系統(tǒng),應用于測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過風扇控制模塊控制散熱風扇依次以多個不同的預設(shè)轉(zhuǎn)速進行運轉(zhuǎn),在散熱風扇以每個預設(shè)轉(zhuǎn)速進行運轉(zhuǎn)時,驅(qū)動機構(gòu)帶動測試底板上的散熱風扇和至少一個錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至多個不同的旋轉(zhuǎn)角度,在散熱風扇和至少一個錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至每個旋轉(zhuǎn)角度時,至少一個錄音元件均采集一次散熱風扇的音源信號,異音檢測模塊根據(jù)每個音源信號檢測散熱風扇是否存在異音。因此,可以提高存在異音的散熱風扇在檢測過程中被激發(fā)出異音的可能性,以及提高散熱風扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下,錄音元件采集到的音源信號的一致性,從而提高散熱風扇的異音檢測結(jié)果的準確性。

一種電機異音異響的檢測方法,包括以下步驟:第一步:將電機處于空載狀態(tài)下進行音頻采集;第二步:將所采集到的電機的時域音頻信號經(jīng)過傅立葉變換轉(zhuǎn)換為頻域波形;第三步:判斷是否存在異音,具體是:若電機的正常頻域范圍的比較高值外存在波形,則表明此電機存在異音;若電機的正常頻域范圍的比較高值外不存在波形,則表明此電機不存在異音.本發(fā)明包括對空載電機的音頻采集,將音頻信號轉(zhuǎn)換為頻域波形以及判斷是否存在異音三個步驟,方法精簡,操作方便,適合***使用;通過判斷電機的正常頻域范圍的比較高值外是否存在波形而確定電機是否存在異音,克服了現(xiàn)有因采用主觀聽力辨別而存在的偏差,對電機的異音判斷精細度高。異響檢測的機器學習模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓練、驗證和測試等環(huán)節(jié)。

南京仿真異響檢測檢測技術(shù),異響檢測

優(yōu)勢:在復雜的工業(yè)環(huán)境中,能夠快速準確地定位噪聲和異響的來源。廣泛應用于汽車、家電、航空航天等行業(yè),幫助解決噪聲和異響問題。異響檢測設(shè)備:工作原理:基于先進的信號處理和分析技術(shù),通過高靈敏度的傳感器捕捉產(chǎn)品產(chǎn)生的聲音和振動信號,并將其轉(zhuǎn)化為可視化的數(shù)據(jù)。特點:高精度測量:能夠?qū)崟r、準確地捕捉到微小的噪聲和異響信號。多功能性:具備多種測量模式和分析功能,針對不同類型的噪聲和異響進行檢測和分析。實時監(jiān)測:能夠?qū)崟r監(jiān)測和記錄噪聲和異響的變化情況,及時發(fā)現(xiàn)異常和問題。異響檢測系統(tǒng)需要解決的技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號采集、環(huán)境噪聲消除、合適學習模型確定等。無錫異響檢測應用

通用型異音異晌自動檢測系統(tǒng)是專門為小型電機、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進行異音異晌自動檢測設(shè)計的。南京仿真異響檢測檢測技術(shù)

本系統(tǒng)應用于電動汽車驅(qū)動電機工作狀態(tài)的異音測試。用于生產(chǎn)線終檢階段,對表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進行篩選。系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、工業(yè)計算機、ANT-0008型信號采集與控制模塊、轉(zhuǎn)速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實現(xiàn)被測物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。常見被測產(chǎn)品:電動汽車驅(qū)動電機異音異響測試。南京仿真異響檢測檢測技術(shù)