南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范

來源: 發(fā)布時間:2024-08-03

人工智能和機器學習方法在噪聲與異響識別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過訓練深度學習模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實現(xiàn)對噪聲和異響的自動識別和分類。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過程中進行噪音、異響、異音聲學質(zhì)量分析和振動測試一站式解決方案,可以實現(xiàn)各種機械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動測試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過/失敗,以及相關(guān)測試指標情況,并將所有測試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動根本原因,并對其進行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。異響檢測的機器學習模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓練、驗證和測試等環(huán)節(jié)。南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范

南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范,異響檢測

通用型異音異晌自動檢測系統(tǒng)是專門為小型電機、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進行異音異晌自動檢測設(shè)計的自動化測試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段, 對表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動信號超出闊值等問題的產(chǎn)品進行篩選。音頻測試系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計算機、ANT-0002B型信號采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動傳感器、 隔音箱和工業(yè)計算機組成。 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、 信號自動采集、 分析和判斷功能。 異音信號采集與控制模塊完成異音異晌信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、 以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。 夾具實現(xiàn)被測物的安裝, 以及傳感器的合理安裝的功能。無錫混合動力系統(tǒng)異響檢測檢測技術(shù)異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計研發(fā)的。

南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范,異響檢測

產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測軟件不僅具有簡潔明晰的測試結(jié)果顯示,同時也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號分級管理功能。管理員賬號可對軟件進行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號*可進行測試操作。軟件包含大量融入實際工程經(jīng)驗的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號,一鍵完成測試并保存/上傳試驗結(jié)果。測試完成后顯示當前測試結(jié)果和上一次測試結(jié)果。自動計算測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)。檢測軟件具有良好的用戶界面,防呆設(shè)計不易出錯,適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過簡單培訓即可上手。

代替人耳檢測異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,特別是在電機生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中,這類技術(shù)的應(yīng)用**提高了檢測效率和準確性。以下是一些主要的代替人耳檢測異響的技術(shù),以及它們的特點和優(yōu)勢:智能檢測系統(tǒng):工作原理:基于聲學信號處理技術(shù),通過高靈敏度的傳感器捕捉聲音信號,并采用先進的數(shù)字信號處理技術(shù)對聲音進行實時分析和處理。特點:能夠自動識別電機類產(chǎn)品中的異音異響問題,并及時報警。采用先進的數(shù)字信號處理技術(shù),對聲音信號的特征提取和模式識別,提高檢測的準確性和可靠性。實現(xiàn)24小時不間斷的自動檢測,避免人工檢測的疏漏和誤判。異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。適用于批量生產(chǎn)場合的測試系統(tǒng)是十分必要的。

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傳統(tǒng)檢測方法:在過去的生產(chǎn)實踐中,電機異音異響通常是通過人工巡檢的方式來進行。這意味著定期有專業(yè)技術(shù)人員親臨現(xiàn)場,通過聽覺和經(jīng)驗來判斷電機的運行狀態(tài)。然而,這種方法存在著一系列問題,包括周期性檢測可能錯過瞬時的異常,主觀判斷容易受到個體經(jīng)驗的影響等。新興智能檢測技術(shù)的引入:為了解決傳統(tǒng)檢測方法的不足,制造業(yè)紛紛引入新興的智能檢測技術(shù)。這包括了高精度傳感器、先進的聲學分析算法以及云計算等技術(shù)的應(yīng)用。通過將傳感器安裝在電機附近,實時監(jiān)測電機運行中的聲音,并通過云平臺對聲音數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析,智能檢測系統(tǒng)能夠更快速、更準確地檢測到電機異音異響問題。異音異響自動化檢測系統(tǒng),采用了心理聲學和人工智能技術(shù)結(jié)合,可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法。上海智能異響檢測

異音異響自動化檢測系統(tǒng)應(yīng)用場景:跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風口電機。南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范

異音異響自動化檢測系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測產(chǎn)品噪聲和異響,是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測試環(huán)境,基于心理聲學模型的AI算法,能精細識別異響,與傳統(tǒng)靠人工主觀識別的方式相比,該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動部件,在出廠時需要對噪音與異響進行檢測是否達標,實現(xiàn)這個目的需要具備兩個條件,其一,需要25分貝以下的檢測環(huán)境(受限于常規(guī)的降噪技術(shù),在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實現(xiàn)),其二,需要精密程度到達類似于人耳微觀聽覺分辨能力的聲學檢測設(shè)備,南通非標異響檢測技術(shù)規(guī)范