紹興NVH異響檢測設備

隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展，電機在各類生產(chǎn)線中扮演著重要的角色。然而，由于各種原因，電機異音異響問題成為困擾制造業(yè)的一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的檢測方法在及時性和準確性上難以滿足當今***標準的需求。在這一背景下，智能檢測技術的出現(xiàn)為電機異音異響問題的檢測提供了全新的解決方案。電機異音異響的本質：電機異音異響是指電機在運行過程中產(chǎn)生的不尋常的聲音，這可能是由于電機內部零部件的磨損、不良裝配或其他問題引起的。這些異常聲音不僅會影響電機的正常運行，還可能導致設備損壞，降低整體生產(chǎn)效率。盈蓓德科技通過多年異音領域研究深耕，大量數(shù)據(jù)積累，自主開發(fā)出一套完整的異音識別系統(tǒng)。紹興NVH異響檢測設備

異音異響檢測系統(tǒng)構成介紹：1、測量儀器硬件：測量儀器硬件也是一個系統(tǒng)，包含傳感器，麥克風或加速度傳感器；數(shù)據(jù)采集卡；信號數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學信號分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括：數(shù)據(jù)采集，通過數(shù)據(jù)采集模塊，將聲音和振動信號從傳感器中讀取，并將其轉換為數(shù)字信號。信號處理：對采集的信號進行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理，以確定設備存在的噪音和異響問題。模態(tài)分析是一種研究結構振動特性的方法。通過模態(tài)分析，可以識別結構振動模式、固有頻率和阻尼比等參數(shù)。這些參數(shù)有助于了解結構振動對噪聲產(chǎn)生的影響，從而采取相應的控制措施。耐久異響檢測檢測技術電機異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡潔明晰的測試結果顯示，同時也具有專業(yè)的分析結果顯示。

系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、工業(yè)計算機、信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數(shù)轉換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實現(xiàn)被測物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。系統(tǒng)特點?生產(chǎn)線自動化測試?聲學和振動測試方式**可選?標準接口支持集成于復雜的產(chǎn)線/產(chǎn)線終端測試系統(tǒng)?***可視化分析界面?序列測試方式，一次完成多個工況測試常見被測產(chǎn)品（1）汽車零部件：各類小風扇、各類電機、齒輪箱等（2）家用電器：洗衣機、抽油煙機、風扇等

電動零部件通常包含驅動電機和執(zhí)行機構等結構，它們在運行時可能會產(chǎn)生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時，需要使用一些專門的參數(shù)對異響現(xiàn)象進行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計算功能，用戶可以直接利用這些參數(shù)，也可以根據(jù)實際問題，借助MS Excel、MATLAB等其他工具，衍生出其他的參數(shù)。結合了一些實測數(shù)據(jù)和分析結果，對各種參數(shù)進行介紹，包括：?聲壓級(SPL)?心理聲學參數(shù)：響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調幅參數(shù)：調制(Modulation)、包絡分析(Envelope)?純音類參數(shù)：突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(Tonality)?頻譜參數(shù)：FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統(tǒng)計參數(shù)：百分位數(shù)、百分位頻率。系統(tǒng)噪聲異音測試包含汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等。

相位分析法相位分析法是一種重要的電機異響噪音檢測方法。通過對電機噪音信號進行相位分析，可以精確地測量噪音的相位信息，同時也可以獲得噪音的頻率信息。相位分析法需要使用專業(yè)的相位分析儀器，在檢測精度和復雜程度上都要比頻率分析法高一些。綜合檢測法綜合檢測法是一種較為完備的電機噪音檢測方法。它將聲音分貝檢測法、頻率分析法和相位分析法進行有機結合，從而可以同時獲得噪音的強度、頻率和相位信息。這種方法檢測效果比較好，但需要使用專業(yè)的儀器設備和技術。結論電機噪音的檢測方法多種多樣，選擇何種方法可以根據(jù)具體情況而定。讀者可以在實際工作中選取適合的電機異響噪音檢測方法，并加以實踐和探索，以便在工作中更加有效地解決電機噪音問題。異音異響自動化檢測系統(tǒng)應用場景：方向盤助力轉向泵、空調壓縮機、座椅電機、車窗電機等生產(chǎn)線在線檢測。耐久異響檢測檢測技術

異音異響識別通過對樣本數(shù)據(jù)進行特征提取分析，建立若干聲學算法模型。紹興NVH異響檢測設備

現(xiàn)在的主流的檢測手段是：在生產(chǎn)線搭一個簡易的隔音房，檢測人員經(jīng)過特殊聽覺訓練后，坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然，這種方法無法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動化、智能化的需要，存在諸多弊端，既容易受到外界噪聲干擾，又由于人的生理缺點導致判斷誤差偏大，效率低下，人力成本增加，時間長了，對人耳聽力有不可逆的損傷。由此，異音異響自動化檢測系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案：采用了特殊的降噪技術，可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測環(huán)境，其次該系統(tǒng)采用了心理聲學和人工智能技術結合，開發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法，再輔以自動化檢測程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型，可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測的方式。紹興NVH異響檢測設備