南京NVH異響檢測(cè)技術(shù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-06-25

家電異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的架構(gòu),系統(tǒng)由硬件和軟件兩部分共同組成了一個(gè)不可分割的整體,硬件部分包括測(cè)量環(huán)境、傳感器、采集系統(tǒng)和判別系統(tǒng),測(cè)量環(huán)境可以是基本不做改動(dòng)的原始生產(chǎn)線,也可以是在生產(chǎn)線上設(shè)計(jì)添加的簡(jiǎn)易隔聲或吸聲空間,測(cè)量環(huán)境的考慮重點(diǎn)是如何減少生產(chǎn)線環(huán)境噪聲的影響。傳感器和采集系統(tǒng)一般要求滿足可聽(tīng)聲頻帶的采樣要求,對(duì)系統(tǒng)的量化精度要求至少采用16位采集系統(tǒng),能達(dá)到24位更好。判別系統(tǒng)一般是采集系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)的結(jié)合體,計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的軟件是信號(hào)特征提取算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。軟件部分中的信號(hào)測(cè)量分析模塊主要完成信號(hào)的采集和保存,應(yīng)用信號(hào)處理技術(shù),特征提取模塊抽取聲信號(hào)樣本特征,構(gòu)建特征向量和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)模塊實(shí)現(xiàn)各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試等環(huán)節(jié),**終獲得異音判別參數(shù),過(guò)程中還包括特征向量和機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)的選擇與優(yōu)化。異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)是專(zhuān)門(mén)為電機(jī)類(lèi)產(chǎn)品、汽車(chē)零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計(jì)研發(fā)的。南京NVH異響檢測(cè)技術(shù)

南京NVH異響檢測(cè)技術(shù),異響檢測(cè)

本系統(tǒng)應(yīng)用于電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)電機(jī)工作狀態(tài)的異音測(cè)試。用于生產(chǎn)線終檢階段,對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0008型信號(hào)采集與控制模塊、轉(zhuǎn)速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。常見(jiàn)被測(cè)產(chǎn)品:電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)電機(jī)異音異響測(cè)試。常州專(zhuān)業(yè)異響檢測(cè)供應(yīng)商家異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成包含傳感器,麥克風(fēng)或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸線等。

南京NVH異響檢測(cè)技術(shù),異響檢測(cè)

電機(jī)異響檢測(cè)方法。聽(tīng)診棒診斷:可以使用聽(tīng)診棒接觸電機(jī)表面,通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲或“喀喀”聲,可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障,如果聽(tīng)到“咝咝”聲或“噼啪”聲,可能是電機(jī)絕緣不良或線圈接觸不良等故障。耳聽(tīng)診斷:通過(guò)耳朵直接聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到均勻無(wú)雜音的“嗡嗡”聲,說(shuō)明電機(jī)運(yùn)行正常。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲非常大或者時(shí)高時(shí)低,可能是超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)、三相電流不平衡或斷相運(yùn)轉(zhuǎn)所引起的。如果聽(tīng)到“嚓嚓”的碰撞聲,可能是定子與轉(zhuǎn)子相擦。觀察外觀:通過(guò)觀察電機(jī)的外觀來(lái)判斷是否存在故障。如果電機(jī)表面有明顯的發(fā)熱或變色,可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障。如果電機(jī)表面有漏油的痕跡,可能是電機(jī)內(nèi)部的密封件損壞或老化所引起的。檢查電源:通過(guò)檢查電源是否正常來(lái)判斷是否存在故障。如果電源電壓過(guò)低或過(guò)高,可能是電源線路或電源設(shè)備的問(wèn)題。檢查負(fù)載:通過(guò)檢查負(fù)載是否正常來(lái)判斷是否存在故障。如果負(fù)載過(guò)大或過(guò)小,可能是負(fù)載設(shè)備的問(wèn)題。

電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類(lèi)型的異音,可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對(duì)各種類(lèi)型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測(cè).支持創(chuàng)建測(cè)試序列,一次完成多種狀態(tài)的測(cè)試。序列中的每一個(gè)測(cè)試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測(cè)試項(xiàng)開(kāi)始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開(kāi)始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測(cè)、聲壓級(jí)檢測(cè)、聲音/振動(dòng)頻率檢測(cè)、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測(cè)試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。適用于批量生產(chǎn)場(chǎng)合的測(cè)試系統(tǒng)是十分必要的。

南京NVH異響檢測(cè)技術(shù),異響檢測(cè)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過(guò)/失敗,以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況,并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因,并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。盈蓓德科技提供一種風(fēng)扇異音檢測(cè)方法及風(fēng)扇異音檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用于測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。紹興性能異響檢測(cè)公司

異音異響檢測(cè)系統(tǒng)可以幫助識(shí)別電機(jī)馬達(dá)中的機(jī)械故障,如軸承的磨損、齒輪的問(wèn)題或者其他運(yùn)轉(zhuǎn)部件的異常。南京NVH異響檢測(cè)技術(shù)

異響檢測(cè)ANT根據(jù)信號(hào)特征向量將聲信號(hào)樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測(cè)試,通過(guò)多次循環(huán),通過(guò)優(yōu)化分析,在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,獲取機(jī)器學(xué)習(xí)面向具體工程問(wèn)題的比較好參數(shù),包括比較好的特征向量、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和異音檢測(cè)法則,這幾個(gè)環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***,機(jī)器學(xué)習(xí)得到的分類(lèi)法需要導(dǎo)入異音在線檢測(cè)系統(tǒng),在實(shí)際的生產(chǎn)線上進(jìn)行運(yùn)行調(diào)試,**終在生產(chǎn)線上完成部署。南京NVH異響檢測(cè)技術(shù)