南京EOL監(jiān)測介紹

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測是了解和掌握電機(jī)在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，以及早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的重要技術(shù)。這種監(jiān)測主要包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)和預(yù)測發(fā)展趨勢兩個(gè)方面。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測可以通過多種方式進(jìn)行，包括電流監(jiān)測、溫度監(jiān)測、振動(dòng)監(jiān)測、聲音監(jiān)測和光學(xué)監(jiān)測等。電流監(jiān)測可以判斷電機(jī)是否正常運(yùn)行，如電流過高或過低可能意味著電機(jī)受阻或負(fù)載過重。溫度監(jiān)測可以預(yù)防設(shè)備過熱問題的發(fā)生，過熱可能會(huì)對設(shè)備性能和壽命造成負(fù)面影響。振動(dòng)監(jiān)測可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備的振動(dòng)問題，如轉(zhuǎn)子不平衡、軸承損壞等。聲音監(jiān)測可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決設(shè)備的噪音問題，如軸承損壞、不平衡等。光學(xué)監(jiān)測則可以幫助設(shè)備操作員及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，例如電機(jī)的偏移、卡住或損壞等。除了以上監(jiān)測方法，還有基于數(shù)學(xué)模型和人工智能的故障診斷方法。基于數(shù)學(xué)模型的方法主要是利用電機(jī)的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合傳感器采集的數(shù)據(jù)，對電機(jī)的狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測?；谌斯ぶ悄艿姆椒▌t主要是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對電機(jī)狀態(tài)的監(jiān)測和故障預(yù)警。部署和維護(hù)電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)可能需要昂貴的設(shè)備和專業(yè)知識(shí)，這可能對一些小型或預(yù)算有限的應(yīng)用造成挑戰(zhàn)。南京EOL監(jiān)測介紹

電機(jī)抖動(dòng)是指電機(jī)在運(yùn)行過程中發(fā)生的不正常震動(dòng)，可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器故障和停機(jī)時(shí)間增加，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。常見的電機(jī)抖動(dòng)原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測大型電機(jī)設(shè)備的健康情況，可以采用以下方法：振動(dòng)監(jiān)測：通過振動(dòng)傳感器安裝在電機(jī)上，實(shí)時(shí)監(jiān)測電機(jī)振動(dòng)情況，如果振動(dòng)超過正常范圍，則可以發(fā)出警報(bào)并停機(jī)，以防止設(shè)備損壞。溫度監(jiān)測：通過溫度傳感器監(jiān)測電機(jī)內(nèi)部和外部的溫度變化，如果發(fā)現(xiàn)異常的溫度升高，可能表明電機(jī)存在故障。潤滑油監(jiān)測：通過監(jiān)測電機(jī)內(nèi)部的潤滑油質(zhì)量和油位，及時(shí)發(fā)現(xiàn)油中雜質(zhì)和油位不足等問題，防止設(shè)備損壞。電流監(jiān)測：通過電流傳感器監(jiān)測電機(jī)的電流變化，可以檢測電機(jī)是否存在負(fù)載過重、不平衡等問題，及時(shí)采取措施。聲音監(jiān)測：通過麥克風(fēng)或聲音傳感器監(jiān)測電機(jī)的聲音，可以判斷電機(jī)是否存在異響和雜音等異常情況，及時(shí)排除問題。以上方法可以結(jié)合一起使用，形成一個(gè)完整的電機(jī)健康監(jiān)測系統(tǒng)，有效地預(yù)防和解決電機(jī)抖動(dòng)等問題，提高設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性。上海NVH監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測電機(jī)各個(gè)相位之間的電流和電壓關(guān)系，以檢測是否存在相位不平衡或其他電氣問題。

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中，伴隨著一些安全問題，振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，容易導(dǎo)致起火或，造成大量的財(cái)產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性，難以預(yù)知，應(yīng)對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確可靠。本傳感器采用無線通訊方式，低功耗設(shè)計(jì)，一次性鋰亞電池供電，具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn)，工作原理：將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù)，然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端，采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測出設(shè)備異常，發(fā)出預(yù)警，避免事故發(fā)生。特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性：系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測電機(jī)等振動(dòng)參數(shù)，避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障，堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性：系統(tǒng)采用無線傳輸方式，傳感器安裝，解決了以往因?yàn)榭臻g狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性：系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù)，抗干擾力強(qiáng)，傳輸距離遠(yuǎn)，讀數(shù)準(zhǔn)確，可靠性高。

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，但是大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國今后很長一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息，對故障進(jìn)行分類、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況，合理的安排檢修工作，實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)的效能和適用范圍將逐漸提高。

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個(gè)使用壽命期間對感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和短暫停機(jī)的時(shí)間建議。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對電動(dòng)機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動(dòng)、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況；3、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動(dòng)作時(shí)間發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)；4、通過通訊接口與plc或其它自動(dòng)化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是對運(yùn)行中的設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)的定期或連續(xù)監(jiān)測。杭州耐久監(jiān)測價(jià)格

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)，能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù)。它包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。南京EOL監(jiān)測介紹

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在滾動(dòng)軸承故障監(jiān)測和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測問題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報(bào)警率高等不足. 為解決上述問題, 本文從時(shí)序異常檢測的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項(xiàng)和Laplace正則項(xiàng)的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時(shí), 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時(shí)序異常模式的在線檢測模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報(bào)警閾值, 實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列的快速匹配, 同時(shí)提高在線檢測結(jié)果的可靠性. 在XJTU-SY數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 與現(xiàn)有代表性早期故障檢測方法相比, 本文方法具有更好的檢測實(shí)時(shí)性和更低的誤報(bào)警數(shù).南京EOL監(jiān)測介紹