上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2024-01-03

    智能船舶是指基于“網(wǎng)絡(luò)平臺”的信息技術(shù)應(yīng)用,以“大數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理,實現(xiàn)運行船舶的智能感知、判斷分析和決策控制,從技術(shù)、設(shè)備、管理等多個層面保證船舶航行的安全和效率,大幅減少甚至杜絕人為或外部因素造成的各種事故。其主要目標(biāo)就是安全、經(jīng)濟、高效、環(huán)保。而智能機艙是通過綜合狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)所獲得的設(shè)備信息和數(shù)據(jù),實現(xiàn)對機艙內(nèi)機械設(shè)備的運行狀態(tài)、健康狀況進行分析和評估,進而完成設(shè)備操作輔助決策和維護保養(yǎng)計劃的綜合管控系統(tǒng)。它能及時地、準(zhǔn)確地對多種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)做出診斷,預(yù)防或消除故障,把故障損失降低到較低水平,同時對設(shè)備的運行進行必要的決策支持,提高設(shè)備運行的可靠性、安全性和有效性,也能確定設(shè)備的良好維護時間,降低設(shè)備全壽命周期費用,增加設(shè)備的穩(wěn)定性。近日,盈蓓德成功交付了InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng),就是智能船舶中的智能機艙系統(tǒng),這一創(chuàng)新技術(shù)將為船舶行業(yè)帶來全新的智能化管理體驗,標(biāo)志著船舶行業(yè)智能化新篇章的開啟。InsightlO智能監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德經(jīng)過長期研發(fā)和測試的成果,該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測機艙設(shè)備的各項運行數(shù)據(jù)。監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足之處。上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù)

上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

電機監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè),可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息,可以生成各類實時曲線(電壓曲線、電流曲線等),為電機節(jié)能提供依據(jù),并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點1實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶,需要對電機進行實時監(jiān)測,監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)(起動、停止、報警、故障)等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測,例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計,工藝參數(shù)監(jiān)測,可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2集中監(jiān)控,利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測,監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制,利于電機節(jié)能應(yīng)用。3提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動化技術(shù)、計算機技術(shù)和信息傳輸技術(shù),集保護、監(jiān)測、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng),寧波發(fā)動機監(jiān)測系統(tǒng)工業(yè)監(jiān)測技術(shù)可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議?;谥绷骱头峭浇涣麟姍C的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來,包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,以便可靠地檢測這些故障。例如,考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,但每個事件的能量可從起始點帶走,頻率在低至千赫范圍內(nèi)。因此,用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應(yīng)在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內(nèi)響應(yīng)。對于傳統(tǒng)的機械故障,如平衡和對準(zhǔn),頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍的運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現(xiàn)機械和電氣故障,這會導(dǎo)致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,就可以檢測到這些故障。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞,會產(chǎn)生比電氣故障頻率更劇烈的振動,但凹槽除外。凹槽產(chǎn)生的振動頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障,那么它們也將檢測電氣故障。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數(shù)誤差大,測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準(zhǔn)確、實時掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術(shù)實現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。監(jiān)測工作需要專業(yè)的人員進行,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機在使用過程中狀態(tài),確定其整體或局部正?;虍惓#缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因,并能預(yù)報故障發(fā)展趨勢的技術(shù),電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運行的工況,由設(shè)備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括:正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù),并進行分析處理,根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進行定期或連續(xù)監(jiān)測,包括采用各種測試、分析判別方法,結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運行條件,弄清設(shè)備的客觀狀態(tài),獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律,為設(shè)備的性能評價、合理使用、安全運行、故障診斷及設(shè)備自動控制打下基礎(chǔ)。電機故障現(xiàn)代分析方法:基于信號變換的診斷方法電機設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,如果借助于某種變換對這些信號進行解調(diào)處理,就能方便地獲得故障特征信息,以確定電機設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。在制造業(yè)領(lǐng)域,機器設(shè)備的運行狀態(tài)需要進行監(jiān)測檢測,以確保其正常運行和延長使用壽命。嘉興EOL監(jiān)測應(yīng)用

監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù)

預(yù)測性維護應(yīng)運而生。其是以狀態(tài)為依據(jù)的新型維修方式,主要是對設(shè)備在運行中產(chǎn)生的二次效應(yīng)(如振動、噪聲、沖擊脈沖、油樣成分、溫度等)進行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析,診斷并預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)展趨勢,提前制定預(yù)測性維護計劃并實施檢維修的行為??傮w來看,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是判斷預(yù)測性維護是否合理的根本所在,數(shù)據(jù)狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測和遠程傳輸上傳相對已經(jīng)比較成熟,而狀態(tài)預(yù)測和故障診斷主要還是依靠人工分析實現(xiàn),診斷分析人員通過趨勢?波形?頻譜等專業(yè)分析工具,結(jié)合傳動結(jié)構(gòu)?機械部件參數(shù)等信息,實現(xiàn)設(shè)備故障的精細定位。其發(fā)展趨勢是將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)引入狀態(tài)預(yù)測及故障的智能診斷,從而降低誤判概率,大幅提升診斷效率和準(zhǔn)確性。上海研發(fā)監(jiān)測技術(shù)