溫州電機監(jiān)測介紹

來源: 發(fā)布時間:2023-11-28

目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下(1)揭示設(shè)備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài),其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程(2)提取設(shè)備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運行狀態(tài),在長歷程運行中工況和負(fù)載等非故障因素會造成信號能量變化,故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒,需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面:實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數(shù),提高異常狀態(tài)辨識的適應(yīng)性與可靠性,基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律,來提高故障早期辨識能力。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測診斷將產(chǎn)品監(jiān)測診斷與運行服務(wù)支持有機集成一體,在應(yīng)用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80%以上??蓱?yīng)用于風(fēng)力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務(wù)支持創(chuàng)新模式,提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷與維護(hù)等專業(yè)化服務(wù)。監(jiān)測工作需要關(guān)注市場的人口結(jié)構(gòu)和消費習(xí)慣,以了解市場需求的變化。溫州電機監(jiān)測介紹

溫州電機監(jiān)測介紹,監(jiān)測

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量,采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數(shù)誤差大,測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。

技術(shù)實現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進(jìn)行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進(jìn)行報警停機,解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。 杭州功能監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商盈蓓德智能科技是一家多年致力于測試測量產(chǎn)品、系統(tǒng)及服務(wù)的技術(shù)企業(yè)。

溫州電機監(jiān)測介紹,監(jiān)測

目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下:(1)揭示設(shè)備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài),其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程(2)提取設(shè)備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運行狀態(tài),在長歷程運行中工況和負(fù)載等非故障因素會造成信號能量變化,故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒,需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面:實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數(shù),提高異常狀態(tài)辨識的適應(yīng)性與可靠性,基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律,來提高故障早期辨識能力。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測診斷將產(chǎn)品監(jiān)測診斷與運行服務(wù)支持有機集成一體,在應(yīng)用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80%以上??蓱?yīng)用于風(fēng)力大電機、空壓機等大型動力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務(wù)支持創(chuàng)新模式,提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷與維護(hù)等專業(yè)化服務(wù)。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,對于終端用來說,關(guān)于電機維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機維護(hù)工程師、電機檢修人員等;對于電機廠家以及電機經(jīng)銷商來說,主要是電機售后服務(wù)工程師、電機銷售人員,會涉及到電機的運行維護(hù);險此之外,還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機的預(yù)測性維護(hù),但問題也非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲、溫度傳感器,通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,自成體系,安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場景設(shè)備類型多,運行工況復(fù)雜,預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機理、機器學(xué)習(xí),技術(shù)要求很高。3)時間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實現(xiàn),前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐,數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個漫長的過程。的電機智能運維,雖然被各大宣傳媒體提得很多,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果,還是電機的智能運維的市場推廣以及市場接受程度,對于電機運維來說,都還有很遠(yuǎn)的一段距離!工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場分析和競爭策略制定。

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預(yù)測性維護(hù)應(yīng)運而生。其是以狀態(tài)為依據(jù)的維修,主要是對設(shè)備在運行中產(chǎn)生的二次效應(yīng)(如振動、噪聲、沖擊脈沖、油樣成分、溫度等)進(jìn)行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析,診斷并預(yù)測設(shè)備故障的發(fā)展趨勢,提前制定預(yù)測性維護(hù)計劃并實施檢維修的行為。

總體來看,狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是判斷預(yù)測性維護(hù)是否合理的根本所在,數(shù)據(jù)狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測和遠(yuǎn)程傳輸上傳相對已經(jīng)比較成熟,而狀態(tài)預(yù)測和故障診斷主要還是依靠人工分析實現(xiàn),診斷分析人員通過趨勢?波形?頻譜等專業(yè)分析工具,結(jié)合傳動結(jié)構(gòu)?機械部件參數(shù)等信息,實現(xiàn)設(shè)備故障的精細(xì)定位。其發(fā)展趨勢是將物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)引入狀態(tài)預(yù)測及故障的智能診斷,從而降低誤判概率,大幅提升診斷效率和準(zhǔn)確性。 工業(yè)監(jiān)測技術(shù)可以幫助企業(yè)保障員工安全和健康。溫州電機監(jiān)測介紹

工業(yè)監(jiān)測檢測是現(xiàn)代工業(yè)中不可或缺的環(huán)節(jié),通過實時監(jiān)測,可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題并采取相應(yīng)的措施。溫州電機監(jiān)測介紹

    電機作為工業(yè)世界的支柱,在發(fā)電、制造和運輸業(yè)等各機械領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電機*常見的應(yīng)用場景如:泵、壓縮機、鼓風(fēng)機、風(fēng)扇、機床、起重機、輸送機和電動汽車等。全球產(chǎn)生的總電能的50%以上用于電機,感應(yīng)電機消耗了約60%的工業(yè)電力。由于低成本、堅固耐用、功率重量比高以及對各種操作條件的適應(yīng)性,感應(yīng)電機在所有行業(yè)的部署中的應(yīng)用范圍都穩(wěn)步提升。感應(yīng)電機的可靠性至關(guān)重要,以確保該后續(xù)流程工業(yè)的健康持續(xù)運行。然而,感應(yīng)電機面臨的不可避免的熱應(yīng)力、環(huán)境變化、機械應(yīng)力、外部負(fù)載變化、電流偏差、潤滑不足和密封不良、多塵環(huán)境、制造缺陷和自然老化等因素。使得其不可避免的產(chǎn)生一些意外故障。這些故障若在其初級階段被忽視,極易導(dǎo)致災(zāi)難性的電機故障和次生災(zāi)害,如流程關(guān)閉及嚴(yán)重的人員傷亡,這就帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失和負(fù)面社會效應(yīng)。為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機故障的可能性,業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應(yīng)電機的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機故障的早期診斷,對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和*短停機時間建議。通俗地說。溫州電機監(jiān)測介紹