南京智能監(jiān)測臺

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了***的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機，解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。盈蓓德科技提供一種既滿足現(xiàn)場機械設備監(jiān)測要求，實現(xiàn)振動數(shù)據(jù)采集及分析，性價比高的振動監(jiān)測系統(tǒng)。南京智能監(jiān)測臺

針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術獲取機床內部數(shù)據(jù)，對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結合，能直接反映當前加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于構建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接將采集到的數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預測模型，模型在訓練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進行變參數(shù)試驗，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響，并針對常用的一些加工場景，建立不同的模型庫。變換加工場景時，通過獲取當前場景，及時匹配相應的預測模型即可。②本研究中的模型是一個固定的模型。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài)，對模型進行實時更新，從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學習，不斷提升模型的精度和預測效果。南通NVH監(jiān)測臺盈蓓德科技可以提供故障預判準確率高，更經(jīng)濟更可靠的旋轉設備健康狀態(tài)監(jiān)測方案。

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機，解決現(xiàn)有技術中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。

電機狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術是一種了解和掌握電機在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正常或異常，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術，電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術包括識別電機狀態(tài)監(jiān)測和預測發(fā)展趨勢兩方面。設備狀態(tài)是指設備運行的工況，由設備運行過程中的各種性能參數(shù)以及設備運行過程中產生的二次效應參數(shù)和產品質量指標參數(shù)來描述。設備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù)，并進行分析處理，根據(jù)分析處理結果判定設備狀態(tài)。對設備進行定期或連續(xù)監(jiān)測，包括采用各種測試、分析判別方法，結合設備的歷史狀況和運行條件，弄清設備的客觀狀態(tài)，獲取設備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律，為設備的性能評價、合理使用、安全運行、故障診斷及設備自動控制打下基礎。電機故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號變換的診斷方法電機設備的許多故障信息是以調制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中，如果借助于某種變換對這些信號進行解調處理，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機設備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。盈蓓德科技可以搭建造價低廉，性能穩(wěn)定，安裝方便，功能實用，使用簡單，維護工作量少的電機振動監(jiān)測系統(tǒng)。

常見的設備監(jiān)測數(shù)據(jù)包含以下幾類：1.運行數(shù)據(jù)：包括設備的運轉時間、運轉速度、負載情況、溫度、壓力等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設備的運行狀態(tài)和性能表現(xiàn)，以便進行運行效率評估、健康狀況評估以及預測維護等。2.電氣數(shù)據(jù)：包括設備的電流、電壓、功率、電阻等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設備的電氣性能和電能消耗情況，以便進行能效評估、設備故障診斷等。3.振動數(shù)據(jù)：包括設備的振動幅值、頻率、相位等參數(shù)。數(shù)據(jù)可以反映設備的振動情況，以便進行故障診斷和預測維護等。4.聲音數(shù)據(jù)：包括設備的聲音頻率、聲音強度、聲音特征等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設備的聲學性能，以便進行故障診斷和預測維護等。5.圖像數(shù)據(jù)：包括設備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數(shù)據(jù)可以反映設備的外觀、結構、熱特性等信息，以便進行故障診斷、安全檢查和維護計劃制定等。6.環(huán)境數(shù)據(jù)：包括設備周圍環(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設備所處的環(huán)境條件，以便進行設備健康評估、預測維護等。監(jiān)測系統(tǒng)可以實時采集旋轉設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),上傳到云平臺進行直觀展示、預警報警、趨勢分析。嘉興變速箱監(jiān)測臺

盈蓓德科技開發(fā)的監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了對電動機（馬達）等旋轉設備關鍵參數(shù)實時監(jiān)測，掌握設備運行狀態(tài)。南京智能監(jiān)測臺

柴油機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集與分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷為一體的多任務處理系統(tǒng), 可實現(xiàn)柴油機監(jiān)測、保護、分析、診斷等功能。包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測、活塞缸套磨損監(jiān)測分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測分析、氣閥間隙異常監(jiān)測分析和瞬時轉速監(jiān)測分析等各種功能。信號分析、特征提取及診斷原理是每個監(jiān)測診斷子功能的部分, 各子功能都有相應的信號分析與特征提取方法, 包括信號預處理、時域、頻域分析、小波分析等, 自動形成反映柴油機運行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來源。采用模糊聚類理論來檢驗特征參量的有效性、建立故障標準征兆群, 并運用模糊貼近度來實施故障類型的診斷識別。南京智能監(jiān)測臺