作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,對(duì)于終端用來(lái)說(shuō),關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等;對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷(xiāo)商來(lái)說(shuō),主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷(xiāo)售人員,會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù);險(xiǎn)此之外,還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù),但問(wèn)題也非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要振動(dòng)、噪聲、溫度傳感器,通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,自成體系,安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場(chǎng)景設(shè)備類(lèi)型多,運(yùn)行工況復(fù)雜,預(yù)測(cè)性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí),技術(shù)要求很高。3)時(shí)間成本高。預(yù)測(cè)性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。以電機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)理念為**的電機(jī)智能運(yùn)維,雖然被各大宣傳媒體提得很多,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度,不論是預(yù)測(cè)性維護(hù)的預(yù)測(cè)效果,還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場(chǎng)推廣以及市場(chǎng)接受程度,對(duì)于電機(jī)維護(hù)人員為**的電機(jī)運(yùn)維來(lái)說(shuō),都還有很遠(yuǎn)的一段距離!
盈蓓德科技可以提供更經(jīng)濟(jì)更可靠的旋轉(zhuǎn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)方案。南通NVH監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
不停機(jī)情況下的早期故障在線監(jiān)測(cè)問(wèn)題.這種方式有助于實(shí)時(shí)評(píng)估軸承工作狀態(tài),避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)早期故障的在線檢測(cè)越來(lái)越受到工業(yè)界的重視.由于在線應(yīng)用場(chǎng)景的制約,與一般故障檢測(cè)相比,早期故障在線檢測(cè)具有如下需求:1)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的實(shí)時(shí)性,能盡可能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期故障;2)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的魯棒性,能盡可能避免正常狀態(tài)下輕微異常波動(dòng)的影響,相比于漏報(bào)警(現(xiàn)有方法對(duì)成熟故障檢測(cè)已較成熟),更需避免誤報(bào)警;3)檢測(cè)模型應(yīng)具有較高的可靠性,在線檢測(cè)過(guò)程中無(wú)需反復(fù)進(jìn)行閾值設(shè)定和模型優(yōu)化.上述需求對(duì)檢測(cè)方法提出了新的挑戰(zhàn).在線場(chǎng)景下的早期故障監(jiān)測(cè)基本是采用現(xiàn)有的早期故障監(jiān)測(cè)方法、直接用于在線環(huán)境, 其通常做法包括: 從振動(dòng)信號(hào)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取時(shí)頻特征、小波特征、包絡(luò)譜特征等早期故障特征, 進(jìn)而構(gòu)建支持向量機(jī)(Support vector machine, SVM)、樸素Bayes分類(lèi)器、Fisher判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 單類(lèi)(One-class) SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常檢測(cè),杭州耐久監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)滾動(dòng)軸承是一個(gè)故障多發(fā)的零件,需要對(duì)其進(jìn)行電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。
預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)制造業(yè)在節(jié)省成本損耗、提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)具有非常重要的意義。國(guó)內(nèi)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的存量設(shè)備數(shù)目相當(dāng)可觀,絕大多數(shù)還沒(méi)采用有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案,尤其是大型旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備,一般都是主要生產(chǎn)運(yùn)行設(shè)備而且故障率相對(duì)較高,需要重點(diǎn)監(jiān)控和維護(hù)。通過(guò)振動(dòng)分析和診治對(duì)旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)無(wú)疑向我們展示了一個(gè)極具發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?chǎng)。預(yù)測(cè)性維護(hù)在不久的未來(lái)將愈加凸顯工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中關(guān)鍵的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模及需求將快速增長(zhǎng)
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡(jiǎn)單處理單元***連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng),具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類(lèi)型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè),由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí),使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力?;诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求,因此上述各種診斷技術(shù)集成起來(lái)形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。主要的集成技術(shù)有:基于規(guī)則的**系統(tǒng)與ANN的結(jié)合,模糊邏輯與ANN的結(jié)合,混沌理論與ANN的結(jié)合,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與**系統(tǒng)的結(jié)合。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以判斷潛在故障隱患,診斷故障的性質(zhì)和程度,并預(yù)測(cè)故障發(fā)展趨勢(shì),給出治理預(yù)防策略。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是設(shè)備維護(hù)手段之一。設(shè)備的故障監(jiān)測(cè)診斷技術(shù),就是利用科學(xué)的檢測(cè)方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段,對(duì)設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和排查,從而判斷出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的可靠性,確認(rèn)其局部或整機(jī)是否正常運(yùn)行。煤礦用機(jī)電設(shè)備溫度振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)***用于煤礦主扇、壓風(fēng)機(jī)、鋼絲繩牽引帶式輸送機(jī)、滾筒帶式輸送機(jī)、排水泵和電動(dòng)機(jī)、提升機(jī)等,有助于掌握設(shè)備運(yùn)行工況中的溫度振動(dòng)數(shù)據(jù)。
提升機(jī)、鋼絲繩牽引、滾筒帶式輸送機(jī)、皮帶機(jī)、空壓機(jī)、壓風(fēng)機(jī)、水泵等煤礦機(jī)電設(shè)備要求增加電動(dòng)機(jī)及主要軸承溫度和振動(dòng)監(jiān)測(cè)。裝置功能:1、提升機(jī)、水泵、皮帶機(jī)等設(shè)備電動(dòng)機(jī)主軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)2、礦用高壓異步電動(dòng)機(jī)軸承溫度振動(dòng)檢測(cè)診斷3、提升機(jī)、水泵、皮帶機(jī)等設(shè)備滾筒主軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)4、井下大型機(jī)電設(shè)備電動(dòng)機(jī)及主要軸承溫度振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)5、可以同時(shí)收集電機(jī)前后軸承溫度及電機(jī)振動(dòng)量的數(shù)值,對(duì)收到的信息分析處理6、系統(tǒng)提供網(wǎng)絡(luò)接口,可直接與智能礦山網(wǎng)絡(luò)相連,也可與其它網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的系統(tǒng)連接;7、在線系統(tǒng)軟件可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)任意通道的頻譜,時(shí)域波形、趨勢(shì)、三維譜圖和坐標(biāo)圖,還可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地,大型旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備振動(dòng)監(jiān)測(cè)的重要性日益加強(qiáng)。溫州專業(yè)監(jiān)測(cè)介紹
監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用不同工況下輔助數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的故障發(fā)生模式信息, 提高在線環(huán)境下時(shí)序異常檢測(cè)精度。南通NVH監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
以各類(lèi)如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。
以各類(lèi)如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。 南通NVH監(jiān)測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商
上海盈蓓德智能科技有限公司依托可靠的品質(zhì),旗下品牌盈蓓德,西門(mén)子以高質(zhì)量的服務(wù)獲得廣大受眾的青睞。盈蓓德科技經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)遍布國(guó)內(nèi)諸多地區(qū)地區(qū),業(yè)務(wù)布局涵蓋智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門(mén)子Anovis,聲音與振動(dòng)分析,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等板塊。我們強(qiáng)化內(nèi)部資源整合與業(yè)務(wù)協(xié)同,致力于智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門(mén)子Anovis,聲音與振動(dòng)分析,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)一體化,建立了成熟的智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門(mén)子Anovis,聲音與振動(dòng)分析,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)及風(fēng)險(xiǎn)管理體系,累積了豐富的電工電氣行業(yè)管理經(jīng)驗(yàn),擁有一大批專業(yè)人才。盈蓓德科技始終保持在電工電氣領(lǐng)域優(yōu)先的前提下,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。在智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門(mén)子Anovis,聲音與振動(dòng)分析,主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等領(lǐng)域承攬了一大批高精尖項(xiàng)目,積極為更多電工電氣企業(yè)提供服務(wù)。