數(shù)據(jù)采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測(cè)設(shè)備等模擬和數(shù)字被測(cè)單元中自動(dòng)采集非電量或者電量信號(hào),送到上位機(jī)中進(jìn)行分析，處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合計(jì)算機(jī)或者其他測(cè)試平臺(tái)的測(cè)量軟硬件產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測(cè)量系統(tǒng)。數(shù)據(jù)范圍電力系統(tǒng)采集方式傳感器和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集，又稱(chēng)數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。被采集數(shù)據(jù)是已被轉(zhuǎn)換為電訊號(hào)的各種物理量，如溫度、水位、風(fēng)速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數(shù)字量。采集一般是采樣方式，即隔一定時(shí)間（稱(chēng)采樣周期）對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值，也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)測(cè)量是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式，檢測(cè)元件多種多樣。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能海洋系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)海洋資源的調(diào)查和保護(hù)?；窗踩绾螖?shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)
**后部署到?jīng)Q策引擎當(dāng)中，根據(jù)不同的**計(jì)算并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。②**檢測(cè)功能：對(duì)當(dāng)前客戶做**風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)，粗略可分為：高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)。主要技術(shù)：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、LBS分析。一般地，低風(fēng)險(xiǎn)客戶會(huì)被打標(biāo)記并流轉(zhuǎn)出去，高風(fēng)險(xiǎn)客群則會(huì)拒絕，而中風(fēng)險(xiǎn)客戶需要進(jìn)一步核查，就會(huì)進(jìn)如入案件調(diào)查。③輿情監(jiān)控功能：監(jiān)控**分子在中介平臺(tái)的新**手法、**動(dòng)向、體系漏洞等。主要技術(shù)：爬蟲(chóng)、OCR、音頻、NLP。輿情監(jiān)控人員會(huì)使用爬蟲(chóng)技術(shù)去爬取網(wǎng)頁(yè)信息、應(yīng)用OCR技術(shù)提取文字、轉(zhuǎn)換音頻、利用NLP分析文本，**后將提取出的有用信息落實(shí)到規(guī)則跟模型當(dāng)中。④案件調(diào)查案調(diào)組人員會(huì)通過(guò)電話核驗(yàn)，應(yīng)用反**話術(shù)，對(duì)案件做**終定性。決定客戶相關(guān)信息是否進(jìn)入黑名單庫(kù)，如：手機(jī)號(hào)、身份證、手機(jī)號(hào)、銀行卡號(hào)、設(shè)備號(hào)等。三、催收系統(tǒng)顧名思義，針對(duì)已經(jīng)逾期的客戶做催收動(dòng)作。與催收系統(tǒng)關(guān)聯(lián)密切的是**賬務(wù)系統(tǒng)，主要功能是：對(duì)借款用戶設(shè)置還款計(jì)劃，記錄客戶借款、還款信息，每天凌晨進(jìn)行跑批，將客戶逾期信息推送給催收系統(tǒng)。**功能模塊：收集數(shù)據(jù)、計(jì)算變量、調(diào)用決策引擎、確定催收策略、分配催收任務(wù)、記錄催收結(jié)果。①收集數(shù)據(jù)：收集客戶逾期信息、申請(qǐng)表信息，方便觸達(dá)客戶。嘉興工業(yè)數(shù)據(jù)采集費(fèi)用數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)能源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)能源消耗的分析和優(yōu)化。
這是因?yàn)槿顸c(diǎn)雖然可以自動(dòng)采集點(diǎn)擊搜索按鈕的點(diǎn)擊事件，但無(wú)法自動(dòng)獲取關(guān)鍵詞并作為點(diǎn)擊事件的屬性，但也可以通過(guò)寫(xiě)一定的代碼配合全埋點(diǎn)來(lái)滿足；如果使用可視化埋點(diǎn)的方案，如果我們能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)屬性關(guān)聯(lián)，也能實(shí)現(xiàn)上面的埋點(diǎn)需求。因此，在數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，根本不存在什么銀彈，即不存在普適的完美方案能夠適合所有的應(yīng)用場(chǎng)景。我們能夠做的，是針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，選擇**合適的數(shù)據(jù)采集方案。當(dāng)然了，雖然沒(méi)有銀彈，但是數(shù)據(jù)采集中還是有一些比較通用的原則供我們參考，我們總結(jié)為四個(gè)字，即大、全、細(xì)、時(shí)。大：充分考慮用戶規(guī)模與數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的準(zhǔn)備。全：多端采集，針對(duì)全量用戶行為而非抽樣，采集要貫穿用戶使用產(chǎn)品的整個(gè)生命周期。細(xì)：盡可能采集足夠***的屬性與維度，盡量保存數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，讓積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加質(zhì)量。例如，從Who、When、Where、How、What這5個(gè)角度來(lái)采集用戶行為數(shù)據(jù)。時(shí)：在技術(shù)條件與成本允許的情況下，盡可能地提高數(shù)據(jù)采集的時(shí)效性，從而提高后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)效性。四、數(shù)據(jù)采集案例分析案例一：App與H5打通近年來(lái)，App的混合開(kāi)發(fā)越來(lái)越流行，App與H5的打通需求也越來(lái)越迫切。那什么是App與H5打通呢？所謂“打通”。
另外一個(gè)技術(shù)理念是：一切要為業(yè)務(wù)所用。我們固執(zhí)地認(rèn)為，技術(shù)如果不能為業(yè)務(wù)所用，那它就是毫無(wú)價(jià)值的。我們自主研發(fā)的Angel項(xiàng)目，出發(fā)點(diǎn)也是因?yàn)楫?dāng)時(shí)開(kāi)源社區(qū)里面沒(méi)有符合我們業(yè)務(wù)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，自主研發(fā)是因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值，而不是因?yàn)樗诩夹g(shù)上很有挑戰(zhàn)性以及我們要證明自己技術(shù)很牛。Angel自2017年開(kāi)源后有超過(guò)一百多個(gè)公司和組織使用，包括華為、小米、OPPO、新浪微博、拼多多等，發(fā)揮了Angel在騰訊以外的價(jià)值。02騰訊大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)如前所述，騰訊大數(shù)據(jù)十余年的發(fā)展，經(jīng)歷了三代的技術(shù)演變，如圖1所示?！鴪D1騰訊大數(shù)據(jù)三代技術(shù)演變***代架構(gòu)從2009～2011年，以承載離線計(jì)算任務(wù)為主，如圖2所示。TDW主要以Hadoop為基礎(chǔ)構(gòu)建，我們主要做了兩方面的優(yōu)化：其一擴(kuò)大了集群規(guī)模，包括增強(qiáng)了集群拓展性，優(yōu)化了調(diào)度性能，增強(qiáng)了容災(zāi)能力，通過(guò)差異化存儲(chǔ)降低了存儲(chǔ)成本；其二是利用周邊生態(tài)降低應(yīng)用門(mén)檻，建設(shè)配套的調(diào)度與開(kāi)發(fā)平臺(tái)，兼容Oracle的語(yǔ)法，以及集成PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)以提升小數(shù)據(jù)量的分析性能。***代平臺(tái)總結(jié)起來(lái)就是，技術(shù)上主要滿足離線計(jì)算需求，技術(shù)挑戰(zhàn)主要在不斷擴(kuò)展和優(yōu)化集群規(guī)模，單集群規(guī)模從幾十臺(tái)到幾百臺(tái)，再到幾千臺(tái)不斷突破。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。
工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)特色1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)級(jí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)平臺(tái)分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)、滿足集團(tuán)需求實(shí)時(shí)訪問(wèn)全廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)高效的數(shù)據(jù)壓縮算法長(zhǎng)期保存歷史數(shù)據(jù)支持在線計(jì)算和統(tǒng)計(jì)支持遠(yuǎn)程范圍多種數(shù)據(jù)接口個(gè)性化定制服務(wù)、靈活滿足用戶需求不間斷穩(wěn)定運(yùn)行2、車(chē)間組態(tài)組件專(zhuān)業(yè)的圖形仿真技術(shù)監(jiān)控畫(huà)面與實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)保持一致豐富的設(shè)計(jì)工具工程組態(tài)模板（采集模板、畫(huà)面模板、腳本模板、圖形模板）組態(tài)工程開(kāi)發(fā)XML多語(yǔ)言操作系統(tǒng)兼容支持完整的PLC協(xié)議具備定制化組態(tài)能力可進(jìn)行設(shè)備改造、信號(hào)轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，以便做出更明智的決策。鎮(zhèn)江工業(yè)數(shù)據(jù)采集價(jià)格
數(shù)據(jù)采集需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)。淮安如何數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)
模糊和不確定會(huì)讓客戶遠(yuǎn)離，會(huì)讓團(tuán)隊(duì)混亂。明確傳達(dá)是什么，可以有效吸引和增進(jìn)目標(biāo)客戶了解的可能。定位可以明確產(chǎn)品一個(gè)階段的方向和邊界，也明確的團(tuán)隊(duì)努力的方向和工作內(nèi)容，正所謂團(tuán)隊(duì)一心，其利斷金。三.SaaS定位的價(jià)值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價(jià)值。主要可以分為以下4個(gè)方面。打造：定位與團(tuán)隊(duì)。產(chǎn)品和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場(chǎng)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉(zhuǎn)化率。宣傳：定位與客戶。向關(guān)心產(chǎn)品價(jià)值的人群傳遞契合的點(diǎn)是高效且聰明的方式，宣傳的同時(shí)也回答了客戶為什么購(gòu)買(mǎi)我們產(chǎn)品而不是其他廠商的。區(qū)分：定位與競(jìng)爭(zhēng)。有利的競(jìng)爭(zhēng)是制造不平等，基于差異化的定位就是制造競(jìng)爭(zhēng)不平等的優(yōu)勢(shì)。介紹：定位與介紹。方便當(dāng)前客戶介紹給朋友時(shí)，知道如何進(jìn)行表述。四.如何做SaaS定位從外面看，定位是出于競(jìng)爭(zhēng)，其里子，是明確自己的優(yōu)勢(shì)和服務(wù)的客戶。定位構(gòu)成解構(gòu)定位時(shí)，我們需要回答以下幾個(gè)問(wèn)題。為誰(shuí)提供服務(wù)。涉及目標(biāo)客戶、工作內(nèi)容、障礙或挑戰(zhàn)。市場(chǎng)情況如何。包括規(guī)模、需求、增長(zhǎng)和趨勢(shì)的有關(guān)信息。提供什么樣的產(chǎn)品或服務(wù)?；窗踩绾螖?shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)