壓阻式步態(tài)評估

協(xié)調(diào)能力及肌張力均衡：步行中為了保證雙下肢各關(guān)節(jié)在步行周期的各個不同時期發(fā)揮正常作用，雙側(cè)上、下肢的肌肉主要指引起各關(guān)節(jié)運動的主動肌、固定肌以及協(xié)同肌和拮抗肌之間，能協(xié)調(diào)配合，特別是拮抗肌之間的肌張力和肌力的協(xié)調(diào)匹配，保證了各關(guān)節(jié)在步行時能正常運動。4、感覺功能及空間認知功能：感覺是步行的基礎(chǔ)，特別是本體感覺直接影響步行的進行。步行中上下肢各關(guān)節(jié)所處的位置，落步時的步幅及深淺高低等均直接影響步行完成的質(zhì)量。、中樞控制：是指***系統(tǒng)在對多種感覺信息進行分析整合以后，下達的運動指令，任何原因?qū)е碌?**系統(tǒng)損傷和破壞，都會影響對步行的控制，產(chǎn)生異常步態(tài)，甚至造成步態(tài)障礙。選擇足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)就選芯康生物。壓阻式步態(tài)評估

智能手機內(nèi)置的加速度計不斷獲取與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由預處理單元進行預處理，然后通過動態(tài)時間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡進行分析，對用戶進行身份驗證。在***檢測到未經(jīng)授權(quán)的訪問后的一分鐘內(nèi)，系統(tǒng)會向智能手機用戶發(fā)送電子郵件通知，其中包括該設(shè)備***已知位置的時間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機時，他們不小心放錯地方或丟失了。在初步評價中，這種新的基于gait的認證系統(tǒng)的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結(jié)果令人鼓舞，但研究人員還需要進一步開發(fā)該系統(tǒng)，才能在現(xiàn)實環(huán)境中成功應用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實需要改進，以使系統(tǒng)變得切實可行。定制步態(tài)評估系統(tǒng)科研足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可針對老年跌倒風險的預測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。

    大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對固定和受限的環(huán)境中采集的，如實驗室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數(shù)量而言，它是一個大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預定義的跨視角步態(tài)識別而設(shè)計的。然而，在真實場景中，步態(tài)識別會遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等?，F(xiàn)有的基準遠遠落后于實際步態(tài)識別的要求。考慮到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現(xiàn)在是時候在野外進行基準步態(tài)識別了。

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩(wěn)定的姿勢狀態(tài)，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調(diào)整并維持姿勢穩(wěn)定性的一種能力。不同的步行環(huán)境對平衡有不同的要求，如果只是在室內(nèi)的步行，平衡能力只需2級，一旦進行室外步行，則平衡能力必須到達3級。足底壓力步態(tài)評估系統(tǒng) ， 由芯康自主研發(fā)生產(chǎn) ， 采用先進足底壓力采集技術(shù) ，高采集頻率 、精度 、可靠 、耐用。

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機用戶身份驗證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對智能手機用戶進行身份驗證?！安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現(xiàn)的運動模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認證?，F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態(tài)識別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別工具。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是芯康自主研發(fā)生產(chǎn),擁有注冊證,質(zhì)量體系認證,檢驗報告的設(shè)備。3D步態(tài)評估系統(tǒng)怎么樣

芯康生物自行研發(fā)的國產(chǎn)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)有二類醫(yī)療器械注冊證和檢驗報告。壓阻式步態(tài)評估

步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設(shè)計和不斷增長的步態(tài)基準。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓練和評估野外的步態(tài)識別器。壓阻式步態(tài)評估