上海帕金森步態(tài)評估系統(tǒng)

步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設計和不斷增長的步態(tài)基準。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓練和評估野外的步態(tài)識別器。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一款通過檢測足部壓力狀態(tài),指示人體的下肢或足部出現(xiàn)了哪些問題的設備。上海帕金森步態(tài)評估系統(tǒng)

運動康復專業(yè)科普——步態(tài)分析，行走是人在出生之后，伴隨著發(fā)育過程不斷實踐而習得的一種能力。而我們的步態(tài)則體現(xiàn)了行走的方式和模式。行走及其步態(tài)是***系統(tǒng)的***目標在生物力學水平上的體現(xiàn)。步態(tài)有賴于***系統(tǒng)、周圍神經(jīng)系統(tǒng)以及肌肉骨骼系統(tǒng)的協(xié)調(diào)作用。當我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關(guān)節(jié)乃至腦、脊髓、周圍神經(jīng)的正常生理功能以及相互間的協(xié)調(diào)與平衡受到損害時都可以導致不同程度的行走困難，并且會表現(xiàn)出明顯的異常的步態(tài)。四川步態(tài)評估系統(tǒng)中標足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以快速測試出足部數(shù)據(jù)。

你以為人人會走路？走起來到底需要什么先決條件？

步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。

步態(tài)是步行的行為特征，是一個人行走時的表現(xiàn)形式，又稱行走模式。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸?。ㄖ饕侵腹伤念^肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。

步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側(cè)腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周期中，每一側(cè)下肢都要經(jīng)歷一個與地面由接觸到負重，再離地騰空向前挪動的過程；因此，根據(jù)下肢在步行時的位置，又可分為支撐相和擺動相。支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。

    在過去的十年里，步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）已經(jīng)被證明是一種高效無創(chuàng)的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經(jīng)退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經(jīng)損傷，骨關(guān)節(jié)炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態(tài)，對每個爪印的時空參數(shù)和動態(tài)肢體協(xié)調(diào)進行了完整的分析。大鼠術(shù)后步態(tài)分析采用步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發(fā)光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態(tài)相關(guān)指標都會被系統(tǒng)記錄，整個過程沒有食物誘導刺激。 Medtrack足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)實驗室與國內(nèi)多家**醫(yī)療機構(gòu)常年保持合作，不同種類疾病與步態(tài)相關(guān)的研究。

正確的步態(tài)

1.單腿站立引導肢向前階段：下腹部收緊保持軀干穩(wěn)定，髂腰肌收縮屈髖（抬大腿），腘繩肌與小腿收縮屈膝（彎小腿），脛骨前肌和腓骨肌收縮出現(xiàn)踝屈（勾腳動作），引導肢向前時，對側(cè)肩關(guān)節(jié)向該側(cè)髖關(guān)節(jié)靠攏足趾的伸肌收縮出現(xiàn)勾腳尖動作（趾部伸展）；

2.重心前移，單腿支撐階段：股四頭肌收緊，臀部肌肉開始收縮；

3.重心繼續(xù)前移：向前跌倒傾向臀部收縮伸髖，其他地方維持穩(wěn)定，小腿及足部肌肉收縮明顯（很多人是在這里控制不恰當，出現(xiàn)各種問題，往往都是臀部力量缺乏與腿部前后側(cè)力量不平衡引起）；

4.推動階段：臀部繼續(xù)收緊伸髖，股四頭肌繼續(xù)發(fā)力伸膝蓋，該側(cè)支撐肢會完全伸展到擺動肢即將著地，擺動過程中，對側(cè)肩會向擺動肢髖關(guān)節(jié)靠攏，這個階段的末段是趾長屈肌發(fā)力，也就是走路的時候腳趾頭也得發(fā)力，很少有人注意到這點。

5.擺動肢接觸地面時，新的周期開始6.走路的過程中頭始終看正前方。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)常見的類型有兩種，一：鞋墊式；二：平板式。自主研發(fā)步態(tài)評估系統(tǒng)檢測

足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可幫助糖尿病足病患定期評估， 預測潰瘍風險和預判潰瘍部位 。上海帕金森步態(tài)評估系統(tǒng)

    步態(tài)識別可以實現(xiàn)遠距離、跨視角的識別，人體在行動過程中可提取的信息比較多，一類是內(nèi)部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類是人體行走的動態(tài)特征，包含走路的姿態(tài)、手臂擺動的幅度、肩部和頭部在走路過程中的運動幅度等。步態(tài)識別的應用在步態(tài)識別的實際應用中，會受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會出現(xiàn)難以識別的情況。巨萌科技可以解決的是通過攝像頭視覺捕捉和確認人體的關(guān)鍵點，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細，對于光照、遮擋等可以進行預估和預測，通過對人體關(guān)鍵的信息進行提取可以完成檢測目標的生理信息和動態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此，可以說步態(tài)識別可以確定被識別目標的人物身份，比較常見的應用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場景。特別對于派出所、看守所、監(jiān)獄、公安刑事案件等領域中得到較廣的應用。 上海帕金森步態(tài)評估系統(tǒng)

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